Sunil Gupta: ¡°El poder del ¡®big data¡¯ se ha exagerado mucho¡±

Big data es ya un t¨¦rmino habitual en el entorno empresarial. Las grandes compa?¨ªas se devanan los sesos buscando formas de aprovechar la ingente cantidad de datos que generan a diario sus clientes. Las pymes, por su parte, no dejan de idear aplicaciones que exploten este man¨¢ de informaci¨®n. Entre tanto, decenas de gur¨²s azuzan a los CEOs de unas y otras organizaciones convenci¨¦ndoles de que saber analizar y explotar el big data va a ser (o mejor, ya lo es) una de las claves para ofrecer servicios de calidad.

El profesor Sunil Gupta (Jind, India, 1958) opina que tampoco hay que dramatizar. ¡°Creo que se ha exagerado mucho el poder del big data. Es cierto que podemos recopilar much¨ªsima informaci¨®n relevante para los negocios. La cuesti¨®n es si estamos almacenando los datos correctos y c¨®mo los procesamos¡±, asegur¨® este catedr¨¢tico de gesti¨®n empresarial de la Harvard Business School en una entrevista publicada en Cinco D¨ªas. ¡°Algunas compa?¨ªas lo han hecho bien porque han usado el big data para solucionar problemas. Por ejemplo, Amazon es capaz de predecir qu¨¦ producto quieren comprar sus clientes gracias al estudio de su comportamiento y lo recomiendan. Lo mismo pasa con Netflix. Como usuario, si la recomendaci¨®n me gusta, en adelante me fiar¨¦ de ellos. Almacenar grandes cantidades de informaci¨®n sin criterio puede ayudar al FBI o la CIA a capturar terroristas, pero no estoy seguro de que le sea ¨²til a las compa?¨ªas¡±, sentencia.

Gupta lleva a?os investigando c¨®mo afecta la tecnolog¨ªa al comportamiento humano y a la estrategia empresarial. Nada ni nadie escapar¨¢ a la digitalizaci¨®n. ¡°Los distintos sectores est¨¢n en diferentes estadios de la transformaci¨®n. Algunas industrias, principalmente las vinculadas con la informaci¨®n, optaron por digitalizarse de forma muy temprana; otras son m¨¢s lentas, como la industria manufacturera ligera. Las impresoras 3D han hecho que se pongan las pilas, porque ya no les es necesario mantener tantos almacenes y producir cambios en la distribuci¨®n. Al mismo tiempo, los robots est¨¢n mejorando la eficiencia en las f¨¢bricas¡±. Esta escalada tecnol¨®gica no se puede parar.

Por supuesto, la automatizaci¨®n comportar¨¢ la destrucci¨®n de empleo. ¡°Pronto no har¨¢n falta radi¨®logos porque hay programas inform¨¢ticos capaces de hacer una lectura bastante precisa de las radiograf¨ªas. Lo mismo pasa con los contables o juristas, cuyo trabajo empiezan a desarrollar los algoritmos¡±, asegura. ¡°Si las m¨¢quinas pueden hacer m¨¢s trabajos, eso significa m¨¢s productividad, lo que conllevar¨¢ m¨¢s eficiencia. Pero mucha gente perder¨¢ su trabajo, por supuesto. Aunque eso ya ha pasado a lo largo de la historia. La m¨¢quina de vapor destruy¨® muchos empleos y cre¨® otros. La clave es que la gente debe ser capaz de reconvertirse y dedicarse a algo que las m¨¢quinas no sean capaces de hacer¡±.

Puedes consultar la entrevista completa aqu¨ª.