La inteligencia artificial sabe si tu bolso es una falsificaci¨®n con solo una mirada

Una buena falsificaci¨®n puede pasar inadvertida incluso ante ojos expertos. A no ser que esos ojos cuenten con un smartphone y un microscopio de bajo coste. La inteligencia artificial aplicada a las im¨¢genes, similar a la que usan los buscadores de fotos en Internet, ya hace posible que cualquiera pueda distinguir si un bolso de Balenciaga o una pastilla de Viagra son o no aut¨¦nticas.

Un equipo de investigadores de EE UU, liderado por Lakshminarayanan Subramanian, de la Universidad de Nueva York (NYU), ha desarrollado un mecanismo, Entrupy, que utiliza algoritmos de aprendizaje autom¨¢tico para distinguir entre versiones genuinas y falsificadas del mismo producto. M¨¢s de un centenar de tiendas, en su mayor¨ªa estadounidenses, utilizan ya el sistema, que se contrata como servicio por un m¨ªnimo de 100 d¨®lares mensuales.

"El principio subyacente proviene de la idea de que las caracter¨ªsticas microsc¨®picas de un art¨ªculo o de una clase de art¨ªculos aut¨¦nticos exhiben similitudes inherentes que pueden utilizarse para distinguirlos de sus versiones falsificadas", explica Subramanian, profesor del Instituto Courant de Matem¨¢ticas de la NYU.

El nombre, Entrupy, es una mezcla de entropy, entrop¨ªa, y truth, verdad. ¡°Entrop¨ªa por la aleatoriedad inherente al universo y verdad por la verdad que hay detr¨¢s de los objetos f¨ªsicos¡±, explica otro de los creadores del proyecto, Vidyuth Srinivasan. El tercer fundador es Ashlesh Sharma, doctorado por el Instituto Courant.

• Un negocio muy rentable

Seg¨²n la OCDE y la EUIPO, el tr¨¢fico de falsificaciones representa el 2,5% del comercio mundial, y el 5% de las importaciones realizadas por pa¨ªses de la UE. La mayor¨ªa de m¨¦todos de autenticaci¨®n de productos son invasivos, y se basan en sistemas integrados en los objetos en el momento de su fabricaci¨®n, como c¨®digos de barras, hologramas o etiquetas de identificaci¨®n por radiofrecuencia (RFID), que se pueden arrancar o duplicar. Salvo los m¨¢s sofisticados, que a cambio son extremadamente caros de incorporar y de revisar durante la compra. En el caso del lujo o de la ropa, adem¨¢s hay motivos est¨¦ticos para no usarlos.

A diferencia de ellos, el microscopio gran angular port¨¢til de Entrupy simplemente emite un v¨ªdeo en streaming de la estructura interna del objeto: tejidos, cuero, pastillas, electr¨®nica, juguetes, zapatos¡­ El streaming pasa por wifi a un smartphone, que hace capturas de im¨¢genes y las env¨ªa a la nube, donde la inteligencia artificial las compara, mediante sus algoritmos de aprendizaje, con una base de datos de tres millones de fotos de las estructuras utilizadas por sus leg¨ªtimos fabricantes. En pocos segundos, el usuario tiene la respuesta.

Por ejemplo, es posible que un bolso falso de superlujo de LVMH utilice la misma tela que el original, pero el proceso de impresi¨®n del logotipo puede que sea distinto. Los falsificadores, dicen los cient¨ªficos, no analizan sus productos a nivel microsc¨®pico porque no les sale a cuenta.

"Entrupy tiene una precisi¨®n de m¨¢s del 98%", se?ala Subramanian, y es capaz de descubrir objetos falsificados que parecen originales al ojo humano. La ¨²nica excepci¨®n, obviamente, es que el falsificador venda mercanc¨ªas aut¨¦nticas, aunque de forma ilegal, lo que puede lograrse si se accede a la cadena de producci¨®n.

Tambi¨¦n podr¨ªa ocurrir que el falsario imitara la tecnolog¨ªa de Entrupy. ¡°Tardar¨ªa bastante tiempo, y tenemos medidas de seguridad suficientes para descubrir intrusiones o un mal uso del sistema¡±, explica Srinivasan. Otra opci¨®n ser¨ªa que lo utilizaran para copiar la fabricaci¨®n hasta el m¨ªnimo detalle, pero en ese caso, ¡°se tardar¨ªa poco en volver a pillarlos, y en cierto modo eso contradice el prop¨®sito original de falsificar¡±.

Un grupo de inversores acaba de aportar 2,6 millones de d¨®lares al proyecto, que hasta el momento ha verificado productos por valor de 14 millones de d¨®lares. Entre los financieros est¨¢ el experto en aprendizaje autom¨¢tico profundo Yann LeCun.

El sistema se ofrece en la versi¨®n b¨¢sica, para establecimientos que hacen solo cinco verificaciones al mes, y que cuesta 100 d¨®lares; la esencial (30 autenticaciones por 400 d¨®lares); la total (100 por 1.000 d¨®lares) y la empresarial, que se negocia individualmente.

• Fraude en los mercados online

Otra startup, 3PM Marketplace Solutions, con sede en Chicago, utiliza tambi¨¦n la inteligencia artificial para encontrar falsificaciones, pero en este caso lo hace utilizando datos de los mercados online.

Para ello, analiza si las valoraciones de los vendedores son falsas o incluso el tipo de productos que ofrecen. Por ejemplo, alguien que pase de ofrecer una cantidad notable de DVD de una pel¨ªcula a desaparecer durante semanas y luego regrese ofreciendo blu-rays de otra, es sospechoso.

Uno de sus clientes ha sido HBO, que los contrat¨® para descubrir copias piratas de Juego de tronos, pero el fundador de la startup, Rob Dunkel ¨Cprocedente del trading burs¨¢til con algoritmos- se?ala que el sistema puede beneficiar a empresas de todos los tama?os. Al funcionar mediante aprendizaje de m¨¢quinas, el sistema est¨¢ al d¨ªa de las ¨²ltimas t¨¢cticas de los falsificadores.

La compa?¨ªa ZeroFox, de Baltimore (EE UU), que combate todo tipo de amenazas para las empresas ¨Cphishing, filtraci¨®n de datos-, utiliza tambi¨¦n la inteligencia artificial para detectar falsificaciones en los mercados online.

• Una nueva forma de catalogar

La inteligencia artificial tambi¨¦n se puede utilizar para catalogar mercanc¨ªas legales. La plataforma online de distribuci¨®n de moda Brandsdistribution, que tiene 15.000 clientes en Espa?a y 10 veces m¨¢s en el mundo, va a utilizar un sistema de reconocimiento de im¨¢genes para ordenar de forma sistem¨¢tica los art¨ªculos en las webs de sus usuarios.

El sistema interpreta tejidos, colores y g¨¦neros, y obtiene las descripciones y fichas de producto asociadas a cada imagen de manera autom¨¢tica. Se ha desarrollado a partir del software de c¨®digo abierto (libre) para aprendizaje autom¨¢tico TensorFlow, de Google, en colaboraci¨®n con la universidad Polit¨¦cnica de Mil¨¢n (Italia) y la compa?¨ªa de software Zero 11.