La inteligencia artificial ha evitado que me suicidara

Cuesta reconocerlo, pero el suicidio sigue siendo un tema tab¨² en la sociedad. Los problemas de salud mental tienden a la estigmatizaci¨®n de aquellas personas que lo sufren. Cierto es que campa?as contra la prevenci¨®n del Alzheimer o hablar claramente de que alguien est¨¢ deprimido han ayudado a normalizar estos trastornos, pero todo lo relacionado con quitarse la vida mejor llevarlo con secretismo. Sin embargo, algunos proyectos de inteligencia artificial, como Hikari (¡°luz¡± en japon¨¦s), trabajan en la sombra para evitar que las personas abracen la muerte.

Fujitsu y el Hospital Cl¨ªnico San Carlos de Madrid colaboran desde 2015 para poner esta tecnolog¨ªa al servicio tanto de m¨¦dicos como pacientes. Con esta herramienta cruzan millones de datos para conseguir que los doctores puedan tomar decisiones m¨¢s r¨¢pidas y evaluar con mayor precisi¨®n los riesgos de suicidio de las personas. Se trata, en definitiva, de que la inteligencia artificial destile todo el big data para llegar a una conclusi¨®n. ¡°No pretendemos suplantar a los m¨¦dicos. Intentamos que tengan m¨¢s tiempo para tratar a los pacientes y no recabando datos¡±, explica Adel Rouz, Vicepresidente de Fujitsu Laboratories Europa.

Toda la informaci¨®n que recogen est¨¢n anonimizada, filtrada por la Comisi¨®n de ?tica y constituye una base de datos en la que se incorporan desde m¨¢s de dos millones de estudios cient¨ªficos hasta 36.000 diagn¨®sticos previos. Para prevenir este riesgo de quitarse la vida, algo que en 2015 hicieron 3.602 personas seg¨²n el Instituto Nacional de Estad¨ªstica, esta herramienta tiene presente h¨¢bitos sociales como qui¨¦nes son sus amistades, d¨®nde viven o cu¨¢nto alcohol consume. ¡°La habilidad para integrar informaci¨®n de diferentes departamentos, por ejemplo del servicio de urgencias, hospitalizaci¨®n y del departamento de salud mental, nos da una visi¨®n total inmediata. Esto se logra en cuesti¨®n de segundos en comparaci¨®n con las horas que se tardaba antes¡±, afirma el doctor Julio Mayol, Jefe de la Oficina de Medicina e Innovaci¨®n del Hospital Cl¨ªnico San Carlos.

Tal y como explicaron desde la marca japonesa en el Fujitsu Forum celebrado en M¨²nich la semana pasada, el nivel de precisi¨®n de Hikari para identificar el riesgo de suicidio o de abuso de alcohol y drogas se sit¨²a entre el 85% y 90%. Aparte del tiempo que los m¨¦dicos ganan para tratar con mayor efectividad a sus pacientes, otra posibilidad con la que est¨¢n trabajando en el proyecto, en palabras de Rouz, es en la formaci¨®n de doctores j¨®venes. ¡°Puede utilizarse como entrenamiento para quienes tengan poca experiencia en el campo de la salud mental. Tienen la posibilidad de aprender de m¨¦dicos que llevan m¨¢s de 25 a?os trabajando en este campo¡±, matiza.

La lucha por evitar que alguien llega a plantearse poner punto y final a su vida tambi¨¦n se juega fuera de los hospitales. Las redes sociales pueden ser un indicador de que alguien quiera suicidarse. Instagram, Facebook y Google utilizan herramientas de inteligencia artificial para detectar patrones. Esta tecnolog¨ªa analiza hashtags, publicaciones y streamings para valorar si est¨¢ en riesgo la vida de los usuarios. La compa?¨ªa de Mark Zuckerberg, por ejemplo, asegur¨® a principios de este a?o que esta aplicaci¨®n de la inteligencia artificial har¨¢ que el bot¨®n para reportar un post sobre suicidio o autolesi¨®n est¨¦ m¨¢s visible en los perfiles para personas con actitudes preocupantes.

Internet de las Cosas de uso m¨¦dico

El intento por mejorar la labor m¨¦dica no solo se centra en el uso de la inteligencia artificial. Dos centros hospitalarios holandeses, en colaboraci¨®n tambi¨¦n con Fujitsu, han comenzado a probar el Internet de las Cosas (IoT en sus siglas en ingl¨¦s) para mejorar la recuperaci¨®n de los pacientes y el control de sus constantes vitales. El Hospital Slingeland, con el fin de que tanto doctores como profesionales de enfermer¨ªa optimicen su tiempo, ha introducido sensores ¨Clo que ellos llaman ¡°paquete de salud¡±¨C para controlar desde la presi¨®n sangu¨ªnea hasta la calidad del sue?o. Los datos que recoge esta herramienta se vuelcan en una aplicaci¨®n para que los consulte cualquier doctor. ¡°No se molesta a los pacientes para la toma de datos manualmente, cuando hay picos de trabajo es m¨¢s f¨¢cil priorizar a qui¨¦n atender y es m¨¢s sencillo predecir si alguien est¨¢ sufriendo un deterioro f¨ªsico para atenderlo urgentemente¡±, comenta Chrit van Ewijk, director del Hospital Slingeland.

Otro centro m¨¦dico holand¨¦s, el Sint Maartenskliniek, tambi¨¦n ha apostado por el IoT como soluci¨®n para los procesos de rehabilitaci¨®n. A trav¨¦s de diferentes wearables que portan los pacientes para medir sus datos vitales y captar movimientos, los doctores tienen en la nube todo el progreso de recuperaci¨®n sin necesidad de pisar el hospital. Toda esta informaci¨®n facilita el diagn¨®stico y permite que haya un seguimiento constante en vez de una imagen fija cuando se visita la cl¨ªnica.

La inteligencia artificial ayuda a prevenir los suicidios. La eficacia no es el del 100%, pero los profesionales m¨¦dicos est¨¢n apostando por esta tecnolog¨ªa para confeccionar patrones de comportamiento y lograr el objetivo de que una persona decida no quitarse la vida. El IoT est¨¢ llamado tambi¨¦n a la puerta en la mejora del bienestar de los pacientes. Todav¨ªa no hay la intenci¨®n de que esos sensores se trasladen a la salud mental, aunque toda la informaci¨®n que pueden aportar en apenas segundos sea un campo de trabajo ya factible.