?Has o¨ªdo hablar de la ¡®anal¨ªtica de aprendizaje¡¯?

La revoluci¨®n del big data en nuestra sociedad actual es una realidad que alcanza a todos los sectores. Los sistemas de an¨¢lisis de datos se utilizan a diario para la toma de decisiones en ¨¢mbitos tan dispares como la banca, la alimentaci¨®n o incluso la medicina. Los resultados que arrojan estas t¨¦cnicas no dejan de sorprendernos y la formaci¨®n tambi¨¦n asiste a esta revoluci¨®n data driven a trav¨¦s del learning analytics, o anal¨ªticas de aprendizaje.

Las nuevas tecnolog¨ªas educativas y el uso de Internet como herramienta de aprendizaje ha permitido que generemos huellas digitales en casi todos los movimientos que realizamos d¨ªa a d¨ªa. El registro de estos rastros permite tener datos cuya medida, an¨¢lisis y estudio facilita, especialmente a las empresas e instituciones, tomar decisiones basadas en nuestros comportamientos.

A grandes rasgos, el learning analytics contempla la aplicaci¨®n del big data a la formaci¨®n y el desarrollo. La idea principal de esta disciplina es, por tanto, analizar los datos que deja tras de s¨ª un estudiante en sus procesos de formaci¨®n y aprendizaje y utilizar dicha informaci¨®n o patrones para mejorarlos. Hasta hace unos a?os, al terminar un programa educativo (curso, grado, postgrado, etc.) lo ¨²nico que se obten¨ªa era un documento con las evaluaciones finales y un diploma o certificado que acredita la superaci¨®n del mismo. No sab¨ªamos c¨®mo hab¨ªa sido el proceso de aprendizaje de cada estudiante o sus puntos d¨¦biles en el programa.

Learning analytics combina el estudio de esos patrones encontrados en grandes conjuntos de datos con la pedagog¨ªa. Estos an¨¢lisis no solo miden el progreso de los estudiantes y les ayuda a optimizar su aprendizaje, sino que ayudan tambi¨¦n a los educadores a adaptar y modelar su ense?anza. El beneficio del ¡®aprendizaje personalizado¡¯ que se consigue de esta manera es, por tanto, triple.

La importancia y el inter¨¦s en las t¨¦cnicas de an¨¢lisis del aprendizaje tienen su origen en la creciente popularidad de los cursos en l¨ªnea. La educaci¨®n online es habitualmente a gran escala, con altas cifras de estudiantes, lo que genera enormes conjuntos de datos de actividad que se pueden utilizar para evaluar y apoyar.

Adem¨¢s, otro de los actores que puede beneficiarse del learning analytics son las empresas que ofrecen formaci¨®n a sus trabajadores. En la actualidad, a las compa?¨ªas ya no les sirve con que un empleado domine una cierta habilidad en el momento en que empieza a trabajar. Con la velocidad del avance tecnol¨®gico, es necesario que los trabajadores tengan una actitud de constante actualizaci¨®n de sus habilidades y conocimientos. Gracias al an¨¢lisis del aprendizaje, las empresas pueden contar con informaci¨®n sobre c¨®mo est¨¢ resultando una determinada formaci¨®n para sus empleados, su progreso y la probabilidad de que alcancen los objetivos planteados.

A pesar de que se han logrado avances en este campo de investigaci¨®n, el learning analytics a¨²n debe enfrentar algunos retos en el futuro m¨¢s pr¨®ximo. El principal pasa porque deben construirse conexiones m¨¢s s¨®lidas entre los datos y las ciencias de la ense?anza y el aprendizaje. Por otro lado, siempre es necesario enfocar los esfuerzos al an¨¢lisis de las necesidades del propio estudiante y al desarrollo de las habilidades y conocimientos que se requieren en la sociedad actual. Por ¨²ltimo, y como ya se ha establecido en el marco legal, la recopilaci¨®n de datos de los estudiantes y su posterior tratamiento deben ser siempre consentidos.

Las preguntas que surgen en torno al learning analytics en la sociedad educativa son: ?realmente funciona? ?estamos ante una nueva era del aprendizaje?

Que el mundo es cada vez m¨¢s data driven es una realidad innegable y la educaci¨®n no es una excepci¨®n. Sin embargo, hemos de saber que el an¨¢lisis del aprendizaje s¨®lo es ¨²til si se toman medidas como resultado de su implementaci¨®n.

Denisse Halm es directora General de Espa?a e Hispanoam¨¦rica en Udemy