Tratamientos a medida y cirug¨ªa guiada con GPS: el ¡®big data¡¯ llega a la medicina
Diagn¨®stico temprano de enfermedades, mejora de procedimientos, modelizaci¨®n 3D de ¨®rganos para intervenciones quir¨²rgicas... El uso intensivo de datos cala en la sanidad
El diagn¨®stico temprano de enfermedades, la mejora de procedimientos para pacientes de mayor riesgo o la modelizaci¨®n 3D de ¨®rganos para una intervenci¨®n quir¨²rgica muestran nuevas posibilidades en el terreno de la medicina. El big data tiene mucho que decir en todas estas ¨¢reas: se emplea para generar modelos probabil¨ªsticos que ofrecen porcentajes de ¨¦xito de determinados tratamientos para una poblaci¨®n.
Sin embargo, D¨¦bora Gil, directora de investigaci¨®n del grupo Interactive and Augmented Modelling en el Computer Vision Center de la UAB, cree que en esta estandarizaci¨®n del modelo producida con t¨¦cnicas como el machine learning, las minor¨ªas quedan relegadas. En esta entrega de la serie #DataFutures, que elaboramos en colaboraci¨®n con Ideas for Change, examinamos la contribuci¨®n de los datos para determinar diagn¨®sticos y tratamientos personalizados as¨ª como facilitar el rol del m¨¦dico en el quir¨®fano.
- Tratamientos a medida
Los tratamientos personalizados son fundamentales para enfermedades como el c¨¢ncer, en tanto que hay que determinar qu¨¦ tipo de mutaci¨®n tiene cada paciente y as¨ª brindarle un tratamiento inmunol¨®gico o bioqu¨ªmico espec¨ªfico para atacar a la c¨¦lula.
Para desarrollar dichos tratamientos se cruzan datos de los an¨¢lisis poblacionales, gen¨¦ticos, de h¨¢bitos, etc¨¦tera. Estos datos son vitales pero no siempre accesibles. Existen diferentes iniciativas ciudadanas como la cooperativa Salus.coop, la primera cooperativa de datos de salud de Espa?a, que busca legitimar el derecho de los ciudadanos a controlar sus propios datos y facilita su intercambio para acelerar la investigaci¨®n y la innovaci¨®n en el sector m¨¦dico.
- ?Una endoscopia con GPS?
Una de las principales limitaciones de los procedimientos endosc¨®picos es la imposibilidad de obtener informaci¨®n precisa sobre los ¨®rganos y la ubicaci¨®n de las lesiones en tejidos, lo que puede llevar a la repetici¨®n de intervenciones quir¨²rgicas.
Seg¨²n explica Gil, los m¨¦dicos necesitan sistemas capaces de proporcionar un modelo 3D personalizado del ¨®rgano previo a la cirug¨ªa que les permita conocer el miembro a intervenir. En el caso del c¨¢ncer de pulm¨®n, y a trav¨¦s de posicionamiento 3D y herramientas objetivas de caracterizaci¨®n de tejidos, durante la intervenci¨®n endosc¨®pica trabajar¨¢n con un sistema de asistencia de gu¨ªa (como si fuese un GPS) que simplifica la dificultad de acceder a la zona deseada.
Aqu¨ª sale a relucir otra vez la importancia de los datos. Con informaci¨®n espec¨ªfica del ¨®rgano y la posibilidad de navegar en vivo sobre el mismo se facilita la construcci¨®n de mejores sistemas de detecci¨®n, diagn¨®stico y planificaci¨®n de tratamiento de lesiones.
En otros tipos de tratamientos, realizados en pacientes con enfermedades neurodegenerativas, se utilizan los videojuegos o serious games, aplicados a diferentes situaciones de la vida real, por ejemplo, simuladores de conducci¨®n para verificar los riesgos que podr¨ªan presentarse en la vida real mientras las personas conducen su coche.
- Un futuro que mola¡
Seg¨²n Gil,el futuro que mola en la intersecci¨®n entre datos y saludes llegar a realizar diagn¨®sticos personalizados de c¨¢ncer en vivo.
Sobre #DataFutures
?C¨®mo va a cambiar nuestra sociedad por el uso masivo de los datos? ?C¨®mo ser¨¢n los materiales, las cadenas de suministro, el trabajo o la democracia del futuro? Si los datos son el nuevo combustible, ?qu¨¦ podemos hacer con ellos y c¨®mo podemos participar en la creaci¨®n y distribuci¨®n de la riqueza que producen?
EL PA?S RETINA e Ideas for Change?buscamos indagar con expertos en diversos campos de qu¨¦ manera los datos pueden ayudarnos a alcanzar futuros deseables, en contraposici¨®n a las narrativas dist¨®picas actuales que dominan el discurso. Queremos entender qu¨¦ #futurosquemolan son viables en un mundo de datos. Os vamos a contar lo que hemos aprendido con la serie de v¨ªdeos #DataFutures, que publicaremos semanalmente. Tenemos 13 entregas preparadas. ?No te las pierdas!
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