Reflexiones tecnol¨®gicas en el d¨ªa mundial del ahorro energ¨¦tico

El D¨ªa Mundial del Ahorro de Energ¨ªa es una fecha se?alada a?o tras a?o en el calendario para sensibilizar a la poblaci¨®n y fomentar el consumo responsable de energ¨ªa. Cuidar y proteger el entorno en el que vivimos es una necesidad social y, gracias a la eficiencia en el consumo energ¨¦tico, podemos colaborar en esta causa que beneficia no s¨®lo a toda la poblaci¨®n actual sino tambi¨¦n a las generaciones venideras.

La anal¨ªtica descriptiva permite estudiar, visualizar y gestionar informaci¨®n y consumir de forma m¨¢s eficiente

El big data es una de las mejoras armas para conseguir ese ahorro energ¨¦tico gracias a las estimaciones de consumo tan precisas que permiten realizar. Con un an¨¢lisis de los datos avanzado es posible hacer un c¨¢lculo estimado del gasto de energ¨ªa que se necesita realmente y, la aplicaci¨®n de la tecnolog¨ªa, permite aumentar la eficiencia en el uso de la energ¨ªa. Gracias a la anal¨ªtica descriptiva es posible estudiar, visualizar y gestionar toda esta informaci¨®n y, como consecuencia, consumir de forma mucho m¨¢s eficiente. Por su parte, con la anal¨ªtica predictiva se puede realizar una previsi¨®n del consumo para planificar el ahorro de la energ¨ªa.

El sistema el¨¦ctrico espa?ol ha sido uno de los pioneros en los que se ha realizado este an¨¢lisis asociado a la implantaci¨®n de contadores inteligentes, que han supuesto un gran avance para la identificaci¨®n de los patrones de consumo energ¨¦tico. Son tambi¨¦n el primer paso hacia las redes inteligentes (o?smart grids, como se denominan en el vocablo ingl¨¦s). Estos contadores son capaces de cuantificar y comunicar casi en tiempo real los consumos detallados a las compa?¨ªas el¨¦ctricas distribuidoras y a los usuarios. Esto permite vigilar el consumo y aplicar una tarifa por tiempo de uso, que fomenta la eficiencia y la personalizaci¨®n para las particularidades de cada usuario. As¨ª, la implantaci¨®n de redes y contadores inteligentes hacen que se fomente el uso responsable de energ¨ªa y permiten reducir el gasto de empresas y particulares.

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Con el consumo de gas tambi¨¦n se pueden establecer predicciones. Aplicando t¨¦cnicas descriptivas, predictivas ¡ªcon variables como la geolocalizaci¨®n¡ª, meteorol¨®gicas, cifras de consumo, e indicadores econ¨®micos pueden establecerse estimaciones de gasto en un periodo concreto de tiempo. Contar con modelos predictivos es una garant¨ªa tambi¨¦n para las compa?¨ªas que pueden realizar proyecciones y gestionar los recursos de manera ¨®ptima. El big data es un gran aliado para las distribuidoras porque permite extraer predicciones muy ajustadas, mediante el an¨¢lisis de los datos del consumo de los usuarios, que les ayudan a ofrecer un mejor servicio m¨¢s personalizado y adaptado al consumo real de los usuarios.

Las t¨¦cnicas de big data tienen multitud de aplicaciones y usos y la eficiencia energ¨¦tica es uno de ellos. Estas herramientas ayudan a que se racionalice el consumo y, como consecuencia, se reduzcan las emisiones de CO2. As¨ª, la anal¨ªtica basada en Big Data tambi¨¦n sirve para combatir la contaminaci¨®n y el efecto invernadero, que son sin duda de las principales preocupaciones para gobiernos y poblaci¨®n. Ahorrar energ¨ªa no supone pasar carencias, sino hacer un uso racional y sin derroches.

?lvaro Romero, Data Scientist en el ¨¢rea de Health and Energy Predictive Analytics en el IIC.