Estas aplicaciones te ayudan a detectar im¨¢genes y v¨ªdeos falsos desde tu m¨®vil

Hace unos meses, Buzzfeed cre¨® de la nada un v¨ªdeo de Barack Obama hablando sobre fake news utilizando inteligencia artificial. El objetivo era demostrar c¨®mo de f¨¢cil es hacer decir al expresidente de los Estados Unidos lo que t¨² quieras y alertar a los ciudadanos de la cantidad de im¨¢genes falsas que vemos al final del d¨ªa y que tomamos como reales. "Lo he visto con mis propios ojos" ya no es sin¨®nimo de verdad, al menos mientras que la inteligencia artificial siga us¨¢ndose para falsificar una imagen o un v¨ªdeo con resultados incre¨ªblemente realistas.

Como suele suceder en estos casos, la misma tecnolog¨ªa que facilita la existencia de estos v¨ªdeos hiperrealistas pero falsos ¡ªlo que llamamos deepfakes¡ª, es la que hace posible que cualquier ciudadano de a pie pueda detectarlos con un smartphone. Dos startups han desarrollado aplicaciones m¨®viles que utilizan algoritmos para averiguar si una fotograf¨ªa ha sido manipulada.

Ambas se basan en un m¨¦todo muy extendido para verificar la integridad de una imagen en el momento en el que se capt¨®, seg¨²n explica MIT Technological Review. Esto implica realizar docenas de controles para asegurarse de que el fot¨®grafo no intent¨® falsificar los datos de la ubicaci¨®n y la marca del tiempo del dispositivo, comprobando si las coordenadas de la c¨¢mara, la zona horaria, la altitud y las redes wifi cercanas coinciden, si se refracta la luz en la imagen como lo har¨ªa para una escena tridimensional o si alguien est¨¢ tomando una foto de otra foto bidimensional.

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Este enfoque es particularmente prometedor, seg¨²n explica?Hany Farid, profesor de inform¨¢tica en Dartmouth College, que lleva 20 a?os luchando contra las im¨¢genes falsas. Farid est¨¢ asesorando a la startup Truepic para utilizar algoritmos que verifiquen autom¨¢ticamente las fotos cuando se captan. "Si una imagen de hace viral, se puede comparar con la original para verificar si se ha conservado su integridad", aseguran en el MIT. Truepic almacena las im¨¢genes que toman sus usuarios utilizando blockchain, que combina la criptograf¨ªa y las redes distribuidas para almacenar y rastrear informaci¨®n de manera segura.

Otra startup que est¨¢ trabajando ahora para comercializar esta idea es Serelay, que realiza una serie de comprobaciones para determinar d¨®nde se han realizado las modificaciones. La app almacena una especie de huella digital al calcular unos cien valores matem¨¢ticos de cada imagen: la compa?¨ªa afirma que estos valores son suficientes para detectar incluso una edici¨®n de un solo p¨ªxel y determinar aproximadamente qu¨¦ secci¨®n de la imagen se cambi¨®.

Ambas han adoptado enfoques similares: tienen aplicaciones gratuitas para la c¨¢mara en iOS y Android y ofrecen kits de desarrollo de software para hacer que su tecnolog¨ªa sea accesible a las plataformas de otros. Su idea es convertir alg¨²n d¨ªa su tecnolog¨ªa de verificaci¨®n en un est¨¢ndar de la industria para las c¨¢maras digitales. Si esto se aplicara a Facebook o Snapchat la repercusi¨®n ser¨ªa mayor. "Una imagen inalterada publicada en las redes sociales podr¨ªa recibir autom¨¢ticamente una marca de verificaci¨®n, como una credencial de verificaci¨®n de Twitter, lo que indica que coincide con una imagen en su base de datos", explica el MIT. ?Tendr¨ªamos que renunciar entonces a los filtros de Instagram? A¨²n no se sabe.?