4.000 millones de personas no tienen direcci¨®n postal y el ¡®machine learning¡¯ trata de corregirlo

Unos 4.000 millones de personas carecen de una direcci¨®n f¨ªsica. No es una cuesti¨®n menor: los residentes pierden el acceso a servicios importantes como la entrega de paquetes, atenci¨®n m¨¦dica y asistencia en casos de desastre, as¨ª como la posibilidad de registrarse para votar o sacarse el carnet de conducir. Las ciudades tambi¨¦n tienen problemas para planificar nuevas infraestructuras, como escuelas, tuber¨ªas de agua y l¨ªneas el¨¦ctricas. El MIT Media Lab y Facebook proponen una nueva forma de dar direcci¨®n a quienes no la tienen con el aprendizaje autom¨¢tico.

Los investigadores, seg¨²n cuenta el MIT Technology Review, establecieron dos equipos: un primero entren¨® un algoritmo de aprendizaje profundo para extraer los p¨ªxeles de la carretera de las im¨¢genes de sat¨¦lite. Otro algoritmo agrup¨® estos p¨ªxeles y los uni¨® juntos en una red de carreteras. El sistema analiz¨® la densidad y la forma de las carreteras para segmentar la red en diferentes comunidades.

El grupo m¨¢s denso fue etiquetado como el centro de la ciudad. Las regiones alrededor del centro de la ciudad se dividieron en cuadrantes norte, sur, este y oeste, y las calles se numeraron y se pusieron letras seg¨²n su orientaci¨®n y distancia desde el centro.

?Qu¨¦ precisi¨®n tienen las m¨¢quinas? Cuando compararon sus resultados finales con una muestra aleatoria de regiones no mapeadas cuyas calles hab¨ªan sido etiquetadas manualmente, su enfoque abord¨® con ¨¦xito m¨¢s del 80% de las ¨¢reas pobladas. ?Mucho? ?Poco? Este dato mejora la cobertura de Google Maps o OpenStreetMaps, seg¨²n el MIT.

Hay otras v¨ªas de automatizar la creaci¨®n de direcciones: La startup?what3words genera una combinaci¨®n ¨²nica de tres palabras para cada cuadrado de tres por tres metros en una cuadr¨ªcula global. El plan ya ha sido adoptado en las regiones de Sud¨¢frica, Turqu¨ªa y Mongolia por los servicios nacionales de entrega de paquetes, hospitales locales y equipos de seguridad regional.

Ilke Demir, investigador de Facebook y uno de los creadores del nuevo sistema, asegura a la publicaci¨®n estadounidense que su principal ventaja es que sigue la topolog¨ªa vial existente y as¨ª ayuda a los residentes a comprender c¨®mo se relacionan las dos direcciones entre s¨ª, no como sucede con what3words. "Si una persona tiene la direcci¨®n hecha con tres palabras aleatorias como loro, fallo, casino y otra tiene la direcci¨®n mesa.silla.televisi¨®n, nunca sabr¨¢ si si es vecino de esa persona", dice. "Esa es la clave: queremos direcciones que las personas puedan relacionar intuitivamente ".