Cuando los carteristas benefician a tu negocio

El big data se ha convertido en un concepto tan com¨²n que ya parece que cualquiera lo utiliza en su organizaci¨®n. Que si es el nuevo petr¨®leo, el combustible de una empresa¡­ M¨¢s all¨¢ de frases repetidas hasta la saciedad, la anal¨ªtica de datos, desconociendo si es la nueva ruta hacia El Dorado, tiene bastante camino por recorrer para extraer todo el valor que se le presupone. En la consultora KPMG, gracias al trabajo con sus clientes, se dieron cuenta de que necesitaban algo m¨¢s que un simple eslogan. Ante tal avalancha de informaci¨®n, previsiblemente aumentada por la llegada del 5G, quer¨ªan mejorar las herramientas de big data. Por ello, ha desarrollado una soluci¨®n tecnol¨®gica apoyada en machine learning, inteligencia artificial y algoritmos.

El crecimiento de los Centros de Excelencia de An¨¢lisis de Datos e Inteligencia Artificial, el ¨²ltimo de ellos inaugurado la semana pasada en Madrid, ha permitido a la consultora trabajar en su propio an¨¢lisis de datos para emplear una metodolog¨ªa v¨¢lida en cualquier parte del mundo. Como explica Kristin Boesenberg, responsable global de estos centros, esta es la clave para mejorar las herramientas que empleaban. El ejemplo que pone encima de la mesa para comprender esta nueva soluci¨®n le resultar¨¢ familiar a muchos empresarios: d¨®nde localizo mi tienda. Con big data y machine learning analizan un sinf¨ªn de variables para determinar la ubicaci¨®n id¨®nea y predecir los ingresos. ¡°Aportamos el valor necesario a las decisiones que han de tomar, mejoramos los beneficios y reducimos el error hasta en un 50%¡±, asegura.

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La soluci¨®n cruza todo tipo de datos imaginables. C¨¢maras que graban c¨®mo pasean los vecinos por la calle, informaci¨®n disponible sobre la competencia, el tama?o de los escaparates de la zona o hasta el n¨²mero de se?ales de tr¨¢fico. Dos de las variables m¨¢s sorprendentes que han incluido, tal y como afirman desde KPMG, son tanto la anchura id¨®nea para las puertas como el n¨²mero de denuncias de carteristas en el barrio ¨C¡°es positivo porque act¨²an en lugares con grandes aglomeraciones¡±, a?aden. Todo cuenta para abrir una tienda y que perdure algo m¨¢s que una semana. ¡°La inteligencia artificial y el machine learning han adquirido un grado de madurez como para confiarles m¨¢s temas y fiarnos de sus resultados¡±, destaca Sander Klous, responsable global del equipo de an¨¢lisis de datos de KPMG.

Una de las virtudes que destaca la consultora de la soluci¨®n incubada en sus centros de excelencia es la total interacci¨®n y colaboraci¨®n con sus clientes. Santiago Ord¨®?ez, responsable del Insights Center de Madrid, sostiene que se trata de utilizar la tecnolog¨ªa interactivamente. ¡°Cualquier persona puede ver c¨®mo la herramienta funciona por detr¨¢s. No se trata del t¨ªpico informe para prestar un servicio¡±, destaca. Esta proximidad con la t¨¦cnica a la que apela se traduce en ciertos cambios en la mec¨¢nica de trabajo. La inteligencia artificial o un algoritmo ya hacen su labor, pero las decisiones finales recaen sobre los responsables de las organizaciones. La colaboraci¨®n casi en tiempo real adquiere mayor importancia y es lo que tambi¨¦n buscan desde KPMG con sus centros.

• Los datos confeccionan trajes a medida

El big data, aparte de para localizar una tienda, cuenta con muchas m¨¢s salidas. Seg¨²n el modelo desarrollado por la consultora, los datos han de servir para confeccionar el traje a medida que demandan las empresas. Un ejemplo interesante, al que recurre Eva Garc¨ªa, responsable de an¨¢lisis de datos e inteligencia artificial de KPMG, surge en el sector bancario. Sobre una red de grafos ¨Cuna manera de visualizar la informaci¨®n y crear diferentes modelos matem¨¢ticos¨C los clientes est¨¢n conectados con la informaci¨®n de cada entidad con la finalidad de detectar negocios potenciales, redes de fraude y redes de contagio de riesgos. ¡°Ante un escenario en el que multitud de compa?¨ªas dependen de las transferencia de una empresa en concreto, con esta red predecimos lo que ocurrir¨ªa si el banco no le diera un pr¨¦stamo¡±, expone.

El machine learning y la inteligencia artificial aplicados al an¨¢lisis masivo de datos lo han puesto en pr¨¢ctica tambi¨¦n en mercados peque?os, como el precio de la gasolina o el de los supermercados. Con la herramienta de KPMG, en palabras de Garc¨ªa, las gasolineras pueden determinar c¨®mo afectar¨¢ a su negocio seg¨²n el momento en que decidan tocar los precios. ¡°En funci¨®n del d¨ªa de la semana que sea, si hay un festivo cerca, la hora a la que realizan esta modificaci¨®n, qu¨¦ posici¨®n adoptar¨¢ la competencia¡­ son variables con las que trabajamos para ofrecer a nuestros clientes un cat¨¢logo de posibilidades basado en nuevas tecnolog¨ªas¡±, zanja.

En torno al big data se han generado numerosas expectativas. Al final, como con tantas otras nuevas tendencias, el buen uso determinar¨¢ si son ese petr¨®leo tan repetido o un mero reclamo para no desentonar con la competencia. En KPMG pretenden darle una gran utilidad, tanto como elemento predictivo como para mejorar las cuentas de resultados. Sus centros de excelencia quieren atinar con la vanguardia en el an¨¢lisis de datos. Ya han conseguido algunos resultados, que no han dudado en exportarlos por todo el mundo. Nada es infalible, aunque poco les importa si tienen que comparar anchuras de puertas o cu¨¢ntos carteristas pululan por un barrio.