La m¨¢quina del futuro ser¨¢ un sistema de ¡®software¡¯
La m¨¢quina del futuro ser¨¢ inteligente gracias a los nuevos habilitadores tecnol¨®gicos de la Industria 4.0, que confluyen en el universo 'cloud' y que facilitar¨¢n una producci¨®n m¨¢s eficiente
Con los tiempos que corren, pensar en un plazo de cinco a?os da francamente v¨¦rtigo. El desarrollo tecnol¨®gico, al calor de la Industria 4.0, avanza tan r¨¢pido que puede resultar pretencioso aseverar al 100% c¨®mo ser¨¢n las m¨¢quinas del futuro. Sin embargo, s¨ª podemos decir por d¨®nde van las tendencias y hacia d¨®nde hay que dirigirse. Lo que tambi¨¦n parece evidente es que no podemos mirar hacia otro lado a la espera de que los desarrollos y las innovaciones nos vengan dados por otros. La competencia no se detiene y es esencial en este momento ser capaz de predecir cu¨¢l ser¨¢ el rol y el comportamiento de los diferentes actores en la transformaci¨®n digital de la industria (m¨¢quinas, software, plataformas, protocolos de comunicaci¨®n), para, de este modo, ser protagonistas e, incluso, liderar el cambio de paradigma frente al que nos encontramos.
Planteada esta premisa, ?c¨®mo deber¨ªa ser la m¨¢quina del futuro? Hagamos un poco de historia. Los pilares de la Primera Revoluci¨®n Industrial eran fabricar m¨¢s y m¨¢s barato; en la Segunda lleg¨® la fabricaci¨®n en masa; con la Tercera, la electr¨®nica e Internet modernizan las plantas; y en la Cuarta nos enfrentamos a la hiperconectividad e interoperabilidad, donde la m¨¢quina tiene que explotar no solo las tecnolog¨ªas f¨ªsicas, sino tambi¨¦n las tecnolog¨ªas digitales. Y lo har¨¢ en un entorno sensorizado, en el que las m¨¢quinas est¨¦n conectadas para que la informaci¨®n fluya, se comparta y se almacene en la nube, y all¨ª ser analizada gracias a la inteligencia artificial y al machine learning. Esto posibilita arrojar nuevos datos, esta vez, predictivos y prescriptivos, que ayudan a las aplicaciones software y a las personas a tomar mejores decisiones.
Para ello, es fundamental que las m¨¢quinas y los sistemas software que las programan y planifican se entiendan y se comuniquen entre s¨ª. En este momento no existe a¨²n un lenguaje est¨¢ndar, al menos en la industria de la chapa, por lo que en ocasiones tenemos que trabajar m¨¢quina a m¨¢quina para incorporarlas al ecosistema software.
En cualquier caso, lo importante no va a ser tanto el protocolo de comunicaci¨®n, sino la publicaci¨®n de servicios de lo que la m¨¢quina ofrece como un elemento m¨¢s en la soluci¨®n software. No se trata de que la m¨¢quina arroje datos, sino que d¨¦ respuesta a preguntas, ya se las plantee una soluci¨®n MES o CAM, o un sistema para la gesti¨®n del mantenimiento.
En este sentido, la gesti¨®n de la fabricaci¨®n (MES) deber¨¢ de ser capaz de sacar el m¨¢ximo partido a la m¨¢quina en un sistema conectado. Para ello, tendr¨¢ que estar verticalizado para conocer qu¨¦ servicios ofrece la m¨¢quina y c¨®mo aprovecharlos. Se trata de hacer valer su capacidad de orquestar la fabricaci¨®n de la planta a partir de los servicios.
En cuanto a la adaptaci¨®n del software de programaci¨®n de las propias m¨¢quinas (CAM), se deber¨ªa centrar en conocer el resultado que precisa el cliente, calidad, costes, tiempo, y todos aquellos elementos que pudieran tener efecto en el proceso de fabricaci¨®n.
Otra caracter¨ªstica de la m¨¢quina inteligente es que trabaja con total autonom¨ªa y, en la medida de lo posible, no debe de estar parada. Ahora bien, para poder utilizar y aprovechar al m¨¢ximo las capacidades tecnol¨®gicas para la resoluci¨®n de los problemas es necesario elevar parte de los procesos a la nube. Ya hay iniciativas en las que se est¨¢ categorizando qu¨¦ parte del software y sus datos asociados deben de permanecer cercanos a la m¨¢quina, qu¨¦ datos en redes locales o privadas y qu¨¦ parte en cloud. Esta arquitectura mixta es la que nos deber¨ªa de asegurar la m¨¢quina con alta productividad y a la vez resolver los problemas de una manera m¨¢s efectiva gracias a las nuevas tecnolog¨ªas.
En resumen, la m¨¢quina del futuro ser¨¢ inteligente gracias a los nuevos habilitadores tecnol¨®gicos de la Industria 4.0, que confluyen en el universo cloud y que facilitar¨¢n una producci¨®n m¨¢s eficiente, anticipando picos de demanda o bien problemas de stock, por ejemplo, y, en consecuencia, se reducir¨¢n los costes, lo que redundar¨¢ en una mayor competitividad de la f¨¢brica y de la empresa en su sector.
Asier Ortiz es CTO de Lantek
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