Los robots de Facebook aprenden solitos y m¨¢s r¨¢pido que nunca
Los investigadores de inteligencia artificial (IA) de Facebook han compartido sus avances en el desarrollo de robots que aprenden por s¨ª solos a partir de su interacci¨®n aut¨®noma con el entorno
Facebook no vende robots. Y no tiene previsto hacerlo. Sin embargo, sus investigadores usan muchos. La raz¨®n, trabajar con robots ayuda a desarrollar herramientas de inteligencia artificial m¨¢s eficientes que les permitan controlar discursos de odio o desinformaci¨®n en la red social.
La compa?¨ªa ha asegurado en el blog corporativo que sus m¨¢quinas son cada vez m¨¢s inteligentes y r¨¢pidas. Y que aprenden solas. El gigante de las redes sociales trabaja junto a inform¨¢ticos de diversas Universidades (Nueva York y Berkeley, entre ellas) para reducir el tiempo que supone ense?ar un al brazo de un robot c¨®mo agarrar objetos despu¨¦s de decenas de intentos en lugar de cientos o miles.
La compa?¨ªa no atraviesa sus mejores momentos. Al menos desde el punto de vista de la imagen. Ha echado mano de la inteligencia artificial para vigilar la violencia extremista, el discurso de odio y la desinformaci¨®n en su plataforma. La compa?¨ªa asegura estar haciendo progresos, pero admite que quedan a?os para que existan sistemas aut¨®nomos capaces de bloquear de forma fiable dicho contenido. "Lo bueno de la rob¨®tica es que tiene lugar en tiempo real, en el mundo real ", asegur¨® recientemente a Bloomberg Antoine Bordes, director de los laboratorios de investigaci¨®n de inteligencia artificial de la compa?¨ªa.
La cosa es que Facebook ha logrado avanzar bastante en el desarrollo de la inteligencia artificial. Tanto, que asegura que?ha desarrollado numerosos robots de aprendizaje aut¨®nomo, un hex¨¢podo que ha aprendido a andar solo, un brazo articulado que explora el entorno movido por la curiosidad y un robot con sensores t¨¢ctiles para interactuar con el entorno,
La aplicaci¨®n de estos m¨¦todos de aprendizaje por refuerzo aut¨®nomo, en ingl¨¦s reinforcement learning, ha dado lugar a un robot de seis piernas capaz de aprender de manera aut¨®noma a caminar, sin ninguna instrucci¨®n o comando externo, y sin tener informaci¨®n sobre sus capacidades o el entorno.??
El proceso depende de los sensores localizados en las articulaciones de las piernas del robot y de un algoritmo de aprendizaje por refuerzo aut¨®nomo. El robot recoge informaci¨®n con la que optimiza el modelo para lograr su meta, y mejora su rendimiento con el tiempo.
La complejidad radica en que el robot debe tener en cuenta su equilibrio, su ubicaci¨®n en el espacio y su localizaci¨®n geogr¨¢fica, y el ruido que generan los sensores dificulta la estimaci¨®n y la precisi¨®n de los est¨ªmulos recogidos.
El equipo FAIR (Facebook Artificial Intelligence Researchers) ha desarrollado estos experimentos con el fin de obtener un robot capaz de aprender a moverse solo con el menor n¨²mero de interacciones posible y que el proceso de automatizaci¨®n se reduzca a unas horas, en vez de d¨ªas o semanas.
Por ¨²ltimo, informa Europa Press, tambi¨¦n han aplicado el m¨¦todo de aprendizaje aut¨®nomo a un tercer robot para que, a trav¨¦s del tacto, sea capaz de realizar su tarea si un objeto le estorba la vista. Para ello, se ha empleado un modelo predictivo de v¨ªdeo y un un mapa de altas dimensiones proporcionado por un sensor t¨¢ctil de alta resoluci¨®n, para que el robot decida cu¨¢l es la secuencia ¨®ptima de acciones para realizar una determinada tarea. Con este m¨¦todo de predicci¨®n, el robot ha logrado realizar numerosas tareas, como hacer rodar una pelota, mover un 'joystick' o identificar un dado de 20 caras.
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