Reciclar los datos que se esconden en la basura

Cuando navegas por internet, a muchas de las p¨¢ginas que visitas no les vale solo cu¨¢nto tiempo pasas en ellas. Quieren saber (y saben) de d¨®nde vienes, d¨®nde clicas, desde qu¨¦ dispositivo accedes y a d¨®nde vas despu¨¦s. Y esto no pasa solo con las p¨¢ginas web. La revoluci¨®n del dato implica que pr¨¢cticamente todo lo que pasa a tu alrededor puede ser monitorizado. Los supermercados pueden saber cu¨¢nto tiempo pasa un usuario en cada pasillo, los bancos conocen tu historial de compras y diversas corporaciones saben cu¨¢nto tiempo pasar¨¢s en un atasco aunque elijas coger la ruta m¨¢s r¨¢pida en hora punta. En este contexto, no te extra?ar¨¢ que se pueda sacar informaci¨®n valiosa de lo que tiras a la basura.

• ?De qui¨¦n hablamos?

TeknTrash se define como una empresa que recicla datos, aunque ser¨ªa m¨¢s acertado decir que analiza los datos de lo que nosotros reciclamos. Mediante algoritmos de aprendizaje autom¨¢tico, la compa?¨ªa reconoce los productos que llegan a las centrales de reciclaje para otorgar a sus fabricantes informaci¨®n que les pueda ser de utilidad sobre su consumo.

¡°Un fabricante puede utilizar envases de pl¨¢stico porque no sabe cu¨¢nto tiempo tardar¨¢ su producto en ser consumido. Si descubre que se consume en pocos d¨ªas desde que lo vende, puede recurrir a otros materiales¡±, indica ?lvaro Costa, CEO de la compa?¨ªa. ¡°Y ya no es solo una cuesti¨®n ecol¨®gica, sino tambi¨¦n de costes: si puede usar un paquete m¨¢s barato, lo har¨¢¡±.

M¨¢s informaci¨®n

La tecnolog¨ªa y la econom¨ªa circular: catalizadores del consumo responsable del pl¨¢stico

Unas zapatillas hechas de basura oce¨¢nica y m¨¢s artilugios para el futuro

Informaci¨®n sobre la fecha de fabricaci¨®n o consumo preferente de un producto, su estado o el centro de reciclaje en el que ha sido encontrado nos pueden dar pistas sobre el tiempo que hemos tardado en consumirlo, si le hemos dado un uso intensivo o en qu¨¦ barrio ha tenido m¨¢s ¨¦xito.

De momento, TeknTrash est¨¢ empezando. En la startup trabajan cuatro personas y se encuentran en una fase de b¨²squeda de financiaci¨®n. Su ¨²ltimo paso ha sido firmar una carta de intenciones con una empresa de reciclaje de Madrid para comenzar un proyecto piloto que les permita empezar a entrenar los algoritmos, que ya est¨¢n desarrollados.

• ?C¨®mo funciona?

La compa?¨ªa desarrolla una tecnolog¨ªa de identificaci¨®n de imagen que permite recuperar datos. Cuando un objeto va a la basura suele estar sucio o le puede faltar alg¨²n trozo. La capacidad de entender esta informaci¨®n para un algoritmo queda mermada, porque se entrena con productos limpios. El sistema de TeknTrash est¨¢ dise?ado para recuperar la imagen original.

¡°La idea consiste en poner una videoc¨¢mara a filmar la correa por la que pasa la basura en un centro de reciclaje y que, a medida que los productos pasan por ella, el sistema los identifique¡±, se?ala Costa. ¡°Nuestros clientes tendr¨ªan un ¨¢rea online donde ver en qu¨¦ basurero se han vertido sus productos y toda la informaci¨®n complementaria que les podamos brindar¡±.

La basura tiene una historia que contar y nosotros queremos escucharla

Con el entrenamiento suficiente, el sistema deber¨ªa aprender a identificar si el producto est¨¢ da?ado o sucio y otras cuestiones que puedan ser de inter¨¦s para el fabricante. Esto se potenciar¨ªa gracias al aprendizaje por refuerzo (reinforcement learning) una rama del aprendizaje autom¨¢tico que permitir¨ªa al sistema aprovechar nuevos datos para descubrir otros patrones que ser¨ªa interesante analizar y que no se tuvieron en cuenta a la hora de dise?ar el algoritmo.

TeknTrash tambi¨¦n trabaja en un sistema tiene que ver con las m¨¢quinas expendedoras inversas ¡ªo m¨¢quinas de reverse vending¡ª, comunes en los pa¨ªses n¨®rdicos. Para quien no las conozca, se trata de unos dispositivos en los que el usuario introduce los envases usados que pretende tirar a cambio de dinero. ¡°Imagina que una persona, antes de introducir su basura, debe identificarse mediante una aplicaci¨®n m¨®vil¡±, comenta Costa. ¡°El nivel de capilaridad aqu¨ª es extremo, porque tenemos m¨¢s informaci¨®n de consumo sobre lo que consume un usuario concreto¡±

• ?Por qu¨¦ nos interesa?

Aunque la compa?¨ªa todav¨ªa tiene su proyecto en una fase muy inicial, no deja de sorprender el nicho que ha encontrado y la original manera que ha elegido para explotarlo. Costa asegura que no han encontrado empresas que puedan considerar competencia y est¨¢ convencido del potencial de TeknTrash. ¡°La basura tiene una historia que contar y nosotros queremos escucharla¡±, sentencia.