Nuevo uso del reconocimiento facial: aplicarlo a chimpanc¨¦s para comprenderlos mejor

A lo largo de los ¨²ltimos a?os, el reconocimiento facial ha desarrollado cierta mala reputaci¨®n porque supone un riesgo para la privacidad de los usuarios. Ya se utiliza en China, como dato curioso, para avergonzar a los peatones que cruzan un paso de cebra en rojo (al hacerlo, su cara aparece en un cartel luminoso a la vista de todos). El Gran Hermano que vigila tambi¨¦n recoge datos para tomar decisiones de m¨¢s peso, como otorgar o no hipotecas o un trabajo. Pero fuera del ¨¢mbito humano, un equipo de investigadores de la Universidad de Oxford ha descubierto un nuevo prop¨®sito bastante m¨¢s loable para esta tecnolog¨ªa: ayudarlos a monitorear los comportamientos e interacciones de los chimpanc¨¦s para mejorar la comprensi¨®n que los cient¨ªficos tienen de estos animales y de sus interacciones sociales. Tambi¨¦n podr¨ªa usarse para mejorar los esfuerzos existentes para rastrear especies en peligro de extinci¨®n.

El estudio, publicado en la revista cient¨ªfica Science Advances a principios de este mes, explica que el algoritmo de aprendizaje profundo est¨¢ entrenado para reconocer el sexo y la identidad de los chimpanc¨¦s salvajes. Para conseguirlo, utilizaron aproximadamente 50 horas de im¨¢genes tomadas durante 14 a?os. "Los cient¨ªficos extrajeron 10 millones de im¨¢genes faciales de 23 chimpanc¨¦s y las introdujeron en una red neuronal profunda. El modelo resultante fue capaz de identificar individuos con hasta un 93% de precisi¨®n y clasificar su sexo correctamente hasta el 96% de las veces", explican en MIT Technology Review.

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Al comparar el desempe?o de la maquina con la de los humanos, los investigadores encontraron que el modelo fue el doble de eficiente que los expertos en etiquetado que necesitaron casi una hora para completar la tarea, y cuatro veces mejor que los novatos que necesitaron casi dos horas. El modelo, en contraste, solo necesit¨® una fracci¨®n de segundo. Eso s¨ª, las pocas veces que fall¨®, confundi¨® el trasero de un chimpanc¨¦ con una cara.

Este nuevo uso del reconocimiento facila, posibilitado por la inteligencia artificial, facilita considerablemente la tarea de los cient¨ªfcios. Una de las t¨¦cnicas que utilizan los investigadores para rastrear a los animales y estudiar los comportamientos de las poblaciones con el paso del tiempo es el uso de im¨¢genes de v¨ªdeo. Despu¨¦s de recoger gigas y gigas de im¨¢genes en movimiento, resulta complicado clasificarlas e identificar y reconocer a cada uno de los animales que aparecen en ellas. Clasificar las grandes cantidades de datos que acumulan es tedioso y requiere mucho tiempo. Adem¨¢s, etiquetarlas de forma manual puede llevar a resultados inexactos. La inteligencia artificial se perfila como un m¨¦todo prometedor para facilitar estas tareas y acelerar la investigaci¨®n en el comportamiento animal.

Esta no es la primera vez que se usa el reconocimiento facial para rastrear animales. ChimpFace es una herramienta similar que se utiliza principalmente para combatir el tr¨¢fico ilegal de chimpanc¨¦s. Otros estudios han tratado de rastrear lemures, babuinos y otras especies de primates en peligro de extinci¨®n. Sin embargo, el algoritmo de este ¨²ltimo trabajo, seg¨²n los investigadores, mejora a los predecesores porque minimiza la cantidad de procesamiento requerido en las im¨¢genes en bruto. Los algoritmos anteriores ten¨ªan problemas para manejar las variaciones de iluminaci¨®n y la mala calidad de la imagen, el nuevo algoritmo funciona mejor en esas condiciones porque se entren¨® en un conjunto de datos m¨¢s diverso.