Dime c¨®mo conduces y el algoritmo te dir¨¢ qu¨¦ personalidad tienes

A pesar de todos los sensores inteligentes y la tecnolog¨ªa que incorporan los coches aut¨®nomos,? todav¨ªa hay algo que les falta y que un conductor reci¨¦n licenciado ya tiene: conciencia social. Las m¨¢quinas todav¨ªa ven al resto de conductores como un conjunto de datos que tienen que analizar y no como seres humanos que tienen una motivaci¨®n y una personalidad espec¨ªfica. Un grupo de investigadores del Laboratorio de Ciencias de la Computaci¨®n e Inteligencia Artificial del MIT ha estado explorando si los coches aut¨®nomos se pueden programar para clasificar las personalidades del resto de conductores, lo que les ayudar¨ªa a predecir mejor c¨®mo se comportar¨ªan en distintas situaciones y, por lo tanto, conducir de manera m¨¢s segura.

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En un primer momento, los investigadores utilizaron herramientas propias de la psicolog¨ªa social para clasificar el comportamiento de conducci¨®n con respecto a cu¨¢n ego¨ªsta o desinteresado es un conductor en particular, tal y como explica MIT Technology Review. Luego, el sistema estima estas caracter¨ªsticas de los conductores ¡ªbas¨¢ndose en su comportamiento¡ª para crear trayectorias de conducci¨®n en tiempo real para autom¨®viles aut¨®nomos. Al probar su algoritmo el equipo demostr¨® que pod¨ªan predecir mejor el comportamiento de otros autom¨®viles en un 25%. Por ejemplo, cuando hac¨ªan simulaciones en las que un coche aut¨®nomo deb¨ªa girar a la izquierda, el autom¨®vil sab¨ªa que deb¨ªa esperar cuando el coche que se acercaba ten¨ªa un conductor m¨¢s ego¨ªsta y que pod¨ªa girar cuando el otro autom¨®vil era m¨¢s altruista.

El sistema fue entrenado para tratar de comprender mejor cu¨¢ndo es apropiado exhibir diferentes comportamientos. "Incluso los conductores humanos m¨¢s respetuosos saben que ciertos tipos de acciones, como hacer un cambio de carril en un atasco tr¨¢fico pesado, requieren un momento de ser m¨¢s asertivo y decisivo", se lee en la publicaci¨®n.

"Aunque todav¨ªa los resultados todav¨ªa no son lo suficientemente robustos como para implementarse en carreteras reales, el sistema podr¨ªa tener algunos casos de uso interesantes", y no solo para los autom¨®viles que conducen solos, tambi¨¦n para los que tienen asistente de conducci¨®n inteligente. As¨ª, el coche podr¨ªa avisarte de qu¨¦ tipo de conductores hay en otros veh¨ªculos que est¨¢n pasando cerca de ti.

"Trabajar con y alrededor de los humanos significa descubrir sus intenciones para comprender mejor su comportamiento", explica a la publicaci¨®n Wilko Schwarting, autor principal del estudio. "La tendencia de las personas a ser colaborativas o competitivas a menudo se extiende a c¨®mo se comportan como conductores. Nuestro objetivo era poder cuantificarlo".

Un problema central con los coches aut¨®nomos actuales es que est¨¢n programados para asumir que todos los humanos act¨²an de la misma manera. Esto significa que, entre otras cosas, son bastante conservadores en su toma de decisiones. Si bien esta precauci¨®n reduce la posibilidad de accidentes fatales, tambi¨¦n crea cuellos de botella que pueden ser frustrantes para otros conductores. "Crear un comportamiento m¨¢s humano en los veh¨ªculos aut¨®nomos es fundamental para la seguridad de los pasajeros y los veh¨ªculos circundantes, ya que comportarse de manera predecible permite a los humanos comprender y responder adecuadamente a las acciones de de los veh¨ªculos inteligentes", dice Schwarting.

Para la siguiente fase de la investigaci¨®n, el equipo planea trabajar para aplicar su modelo a peatones, bicicletas y otros agentes en entornos de conducci¨®n. Adem¨¢s, investigar¨¢n otros sistemas rob¨®ticos que act¨²an con humanos, como los robots dom¨¦sticos, e integrar¨¢n las variables sociales en sus algoritmos de predicci¨®n y toma de decisiones.