El informe que marca la ruta para que las empresas espa?olas se orienten hacia el dato

Las empresas espa?olas siguen sin estar orientadas al dato. Esta es una de las conclusiones m¨¢s relevantes del Informe Minsait sobe Madurez Digital 2019. Seg¨²n sus datos, solo el 19% de las empresas tiene un enfoque basado en aplicar la anal¨ªtica m¨¢s all¨¢ de la excelencia. El 54% de las empresas espa?olas, adem¨¢s, no tiene programas para evolucionar hacia una organizaci¨®n orientada al dato.

El m¨¢ximo aprovechamiento del dato constituye uno de los principales ejes de la transformaci¨®n de las empresas. Es lo que se conoce como el modelo de organizaci¨®n orientada al dato (data driven organization o DDO). Las empresas espa?olas, sin embargo, distan mucho de estar haciendo los deberes. Se salvan, eso s¨ª, las telecomunicaciones y la banca. ¡°El mensaje es claro¡±, asegura el informe¡±. ¡°Las empresas espa?olas deben actuar ya, y este estudio revela cu¨¢les son los puntos donde ha de ponerse el foco a partir de una visi¨®n integral¡±.

S¨®lo el 46% de las 108 compa?¨ªas espa?olas investigadas conceden al dato la importancia que merece en sus estrategias, y disponen de programas definidos para evolucionar hacia una organizaci¨®n orientada al dato, seg¨²n el Informe sobre Madurez Digital en Espa?a 2019, centrado en Dato y Anal¨ªtica, elaborado por Minsait, una compa?¨ªa de Indra. Y pocas empresas est¨¢n prestando atenci¨®n a sus capacidades para gestionar el ciclo de vida de este activo. ?nicamente el 19% tiene un enfoque basado en aplicar la anal¨ªtica m¨¢s all¨¢ de la excelencia operativa.

Funcionar como una compa?¨ªa orientada al dato no se basa en contar con las tecnolog¨ªas digitales correctas. Seg¨²n el informe Minsait, la clave radica en ¡°hacer del propio dato y de la anal¨ªtica parte de su estrategia de negocio, de sus sistemas, de sus procesos y de su cultura¡±. As¨ª, seg¨²n Minsait, dichas compa?¨ªas sustentan su ¨¦xito en aspectos como ¡°ingresos incrementales por desarrollo de nuevos productos o servicios, incremento del margen unitario a trav¨¦s de modelos de pricing din¨¢mico, reducci¨®n del churn (los clientes que se dan de baja de nuestros servicios) o la reducci¨®n en el tiempo de inactividad en los procesos de producci¨®n¡±.

Estas son las principales ventajas de las iniciativas para convertir la empresa en una compa?¨ªa DDO:

• ¡¤ Logran extraer valor de los datos y rentabilizar las inversiones realizadas: a corto plazo mediante la optimizaci¨®n directa comercial u operativa, o a largo plazo, mediante el conocimiento del cliente. Esto perpet¨²a su viabilidad ante nuevos players con modelos de negocio basados en el dato.?

• ¡¤ Construyen un capital basado en activos intangibles: los datos. Esto genera ventaja competitiva a largo plazo con un enfoque client centric que fomenta una propuesta de valor basada en experiencias.

• ¡¤ Aumentan su velocidad en la toma de decisiones, siendo los primeros en reaccionar a un entorno cambiante, ajust¨¢ndose as¨ª mejor a las necesidades de los clientes.

?¡¤ Generan sinergias alrededor del dato, mediante el acceso universal a ¨¦ste y la capacitaci¨®n de la propia compa?¨ªa. Esto reduce el tiempo necesario para el desarrollo de nuevos proyectos, dota de visi¨®n global a muchas iniciativas antes departamentales y genera entornos colaborativos que fomentan la innovaci¨®n.

?El informe Minsait analiza el grado de madurez y preparaci¨®n para transformarse en Organizaciones Orientadas al Dato de las empresas espa?olas a partir de cuatro habilitadores esenciales:

• Estrategia

La orientaci¨®n data centric necesita arraigarse con m¨¢s solidez, asegura Minsait en su informe: un 56% de las compa?¨ªas cuenta con ¡°una visi¨®n clara de las oportunidades en torno al dato¡±, lo que conduce a que s¨®lo el 46% disponga de programas definidos para evolucionar hacia una organizaci¨®n orientada al dato. Esta visi¨®n transformadora, adem¨¢s, demanda ambici¨®n: s¨®lo un 19% tiene un enfoque basado en aplicar la anal¨ªtica m¨¢s all¨¢ de la excelencia operativa.

• Organizaci¨®n

La direcci¨®n apoya la maduraci¨®n de la aplicaci¨®n del dato y la anal¨ªtica en el 65% de las compa?¨ªas. Tiende a olvidar, sin embargo, dos piezas clave: el gobierno del dato, para asegurar la calidad de la base explotable; y el gobierno de la anal¨ªtica, para asegurar el cumplimiento de su funci¨®n. S¨®lo un 23% de las empresas espa?olas reconocen tener un gobierno del dato s¨®lido que asegure una calidad aceptable del mismo, y el 17% ha implantado pol¨ªticas de control, mantenimiento y mejora continua de los algoritmos.

• Tecnolog¨ªa

La transici¨®n hacia organizaciones orientadas al dato tiene un fuerte impacto en el marco de trabajo tecnol¨®gico actual de cualquier compa?¨ªa, ya que se requieren nuevas tecnolog¨ªas y repositorios que permitan la ingesta, almacenamiento, procesamiento y explotaci¨®n de la informaci¨®n de una forma ¨¢gil y potenciando la anal¨ªtica. Sin embargo, esta base tan necesaria est¨¢ poco desarrollada: s¨®lo un 30% de las organizaciones ha implantado tecnolog¨ªas big data, y un 11% trabaja con herramientas para optimizar el gobierno del dato (diccionarios, MDM, modelado, calidad, etc.).

• Cultura y talento

El factor humano es uno de los mayores retos a superar, especialmente la escasez de capacidades especializadas: s¨®lo un 17% de empresas reconoce contar con suficientes perfiles especialistas del dato y la anal¨ªtica. Asimismo, apenas un 28% reconoce una cultura de calidad del dato en su empresa y las nuevas formas de trabajo en torno al dato (nuevas metodolog¨ªas, democratizaci¨®n, divulgaci¨®n) s¨®lo est¨¢n implantadas en un cuarto de las compa?¨ªas.

El informe, adem¨¢s, asegura que ha querido ¡°revisar de manera espec¨ªfica el nivel de aplicaci¨®n actual de la inteligencia en el ciclo de vida del dato de las empresas espa?olas¡± en distintos aspectos.

• Clientes

Conocer al cliente de la manera m¨¢s completa posible deber¨ªa ser una de las grandes prioridades de las empresas espa?olas: No en vano, aqu¨ª radica el verdadero valor del dato. Sin embargo, ¨²nicamente el 26% incorpora datos externos para mejorar el conocimiento agregado de sus clientes. Adem¨¢s en una era en la que la venta de experiencias sustituye a pasos agigantados a la venta de productos, s¨®lo el 19% monitoriza continuamente la experiencia del cliente para el redise?o de la misma.

• Innovaci¨®n

Todo el esfuerzo llevado a cabo por las organizaciones (cambio de mentalidad, adecuaci¨®n tecnol¨®gica, etc.) debe cristalizar en una renovaci¨®n de la propuesta de valor percibida por el cliente, con los datos y la algoritmia como base para el descubrimiento de nuevas oportunidades, dentro o fuera del sector natural de actividad. Una de cada tres empresas ya declara encontrarse en esta situaci¨®n, y a medio plazo esperan hacerlo tres de cada cuatro. Para ayudar en este objetivo, el 10% de las empresas cuenta con un observatorio de tendencias entorno al dato, y el 8% con un observatorio automatizado de mercado para detectar oportunidades de innovaci¨®n.

• Inteligencia

La inteligencia, entendida como el conjunto de metodolog¨ªas para la captura, explotaci¨®n y toma de decisiones a partir de los datos, debe actuar como catalizador entre ¡°las capacidades de orientaci¨®n al dato y la generaci¨®n de impacto en el negocio¡±, seg¨²n Minsait. Sin embargo es un elemento que las empresas tienden a descuidar: s¨®lo un 12% enriquece su visi¨®n interna con datos de fuentes externas, o s¨®lo un 19% tienen capacidades de aprendizaje. Si bien, el 40% son capaces de captar datos no estructurados de alta complejidad (voz, v¨ªdeo), en muchas ocasiones se almacenan y quedan ociosos, dado que s¨®lo un 16% de empresas explotan estos datos desestructurados.

• Operaciones

A pesar de los retornos directos en cuenta de resultados, las formas de aplicaci¨®n del dato y la anal¨ªtica en la optimizaci¨®n de operaciones es b¨¢sica. Mientras los esfuerzos se enfocan en la eficiencia operativa, especialmente en la cadena de suministro. As¨ª, un 27% de las empresas aprovechan las oportunidades de la anal¨ªtica. La penetraci¨®n en los procesos de soporte, sin embargo, es m¨ªnima: s¨®lo un 6% aplican optimizaci¨®n inteligente a su funci¨®n TI y un 11% la aplican a su funci¨®n financiera.