C¨®mo reducir el impacto del cambio clim¨¢tico en la agricultura

Durante agosto y septiembre, he pasado mucho tiempo hablando con agricultores y t¨¦cnicos de campo de M¨¦xico y Per¨². Una de las cosas que he percibido es que tienen m¨¢s inter¨¦s en la tecnolog¨ªa del que parecen tener los agricultores espa?oles. Aunque quiz¨¢ sea porque no les queda m¨¢s remedio que utilizar todas las herramientas a su alcance para poder seguir cultivando.

En M¨¦xico, el cambio clim¨¢tico se est¨¢ notando especialmente. El trigo requiere frio y en algunas zonas lo est¨¢n sustituyendo por ma¨ªz porque ya no se puede cultivar. En Sinaloa nunca hubo heladas y ya llevan varios a?os con miles de hect¨¢reas afectadas.

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Durante los meses de oto?o e invierno, los frutales necesitan de una acumulaci¨®n de horas de frio para salir del estado de reposo. En Chihuahua no hay suficientes?y tienen que apoyarse en compensadores de frio.

Por otro lado, el estr¨¦s h¨ªdrico influye sobre la diferenciaci¨®n del sexo floral a los 24-30 meses. S¨®lo entonces el agricultor descubre que su planta no tiene inflorescencias hembra, que son las que producen los frutos. Un sistema de riego gestionado podr¨ªa evitar esto pero, en M¨¦xico, s¨®lo una cuarta parte de la superficie cultivada tiene sistemas de riego. Se estima que una hect¨¢rea con riego puede ser tres veces m¨¢s productiva que una de temporal.

All¨ª, los agricultores est¨¢n empezando a utilizar software como el espa?ol Cultiva Decisiones, de la compa?¨ªa en la que trabajo, o el mexicano de Agropro para monitorizar sus cultivos. Gracias a im¨¢genes de sat¨¦lite, que permiten obtener mapas de humedad, o con sensores que miden la humedad del suelo, saben las necesidades reales de sus plantas.

Gracias a im¨¢genes de sat¨¦lite y sensores que miden la humedad del suelo, los agricultores saben las necesidades reales de sus plantas

Adem¨¢s est¨¢n encontrando otras utilidades a la disponibilidad de informaci¨®n en tiempo real. All¨ª hay muchas explotaciones de m¨¢s de 500 hect¨¢reas. Antes, el t¨¦cnico de campo se daba una vuelta para ver posibles problemas. Pero recorrer completas 500, 1.000 ¨® 5.000 hect¨¢reas era complicado. Ahora, abren su software, echan un vistazo a la imagen del sat¨¦lite y a la vista del ¨ªndice NDVI planifican las visitas de toda la semana.

En Per¨² ya utilizan este tipo de im¨¢genes para controlar por ejemplo, el cultivo de aguacate. Sin embargo, esto no es posible con el caf¨¦. El caf¨¦ es el primer cultivo para exportaci¨®n del Per¨² y el que m¨¢s se siembra en todo el pa¨ªs. Como se cultiva en zonas con ¨¢rboles, que producen una sombra densa, esto impide el uso de im¨¢genes de sat¨¦lite. En 2013, un hongo conocido como la Roya Amarilla del caf¨¦ (Hemileia vastatrix) devast¨® el 60% de los cultivos a nivel nacional. Este hongo solo se puede controlar cuando se detectan las esporas, ya que si germina el hongo, solo quedar¨ªa arrancar la planta. Investigadores de la Pontificia Universidad Cat¨®lica del Per¨² (PUCP) est¨¢n desarrollando un sistema de diagn¨®stico autom¨¢tico aplicando t¨¦cnicas de procesamiento de im¨¢genes cercanas y aprendizaje de la m¨¢quina.

La agricultura contribuye enormemente a la emisi¨®n de gases de efecto invernadero, siendo responsable de m¨¢s del 13% de las emisiones globales. Las m¨¢s importantes son las de ¨®xido nitroso (N2O), producido en los suelos a partir de los fertilizantes nitrogenados, con un potencial casi 300 veces m¨¢s alto que el CO2. Este exceso de nitr¨®geno influye tambi¨¦n en la acidificaci¨®n de los suelos y contaminaci¨®n de las aguas dulces y costeras.

Una de las l¨ªneas de trabajo consiste en la fertilizaci¨®n variable. El Grupo de Percepci¨®n Artificial (GPA) del CSIC trabaja en el dise?o y desarrollo de sistemas que permita reducir el gasto en agua y productos qu¨ªmicos mediante una distribuci¨®n autom¨¢tica de productos adaptada a la variabilidad de los cultivos. Es decir, aplicar seg¨²n las necesidades espec¨ªficas en cada punto concreto.

Tambi¨¦n el Instituto Tecnol¨®gico Agrario de Castilla y Le¨®n (ITACYL) ha desarrollado m¨¦todos y herramientas para la realizaci¨®n de este tipo de recomendaciones utilizando informaci¨®n de diversas fuentes: los monitores de rendimiento de la cosechadora, anal¨ªticas de suelo e im¨¢genes de sat¨¦lite. Las prescripciones obtenidas son cargadas en las m¨¢quinas agr¨ªcolas para la aplicaci¨®n efectiva del producto (semilla, fitosanitario o fertilizante).

La tecnolog¨ªa aplicada al campo va dando pasos de gigante, pero dada la creciente demanda de alimentos por el aumento de la poblaci¨®n y los peligros relacionados con el cambio clim¨¢tico, ?ser¨¢ suficiente r¨¢pida para redirigir el camino hacia la productividad sostenible?.

?Miguel Fuentes es Consultor de negocio de SERESCO