LaLiga abraza la inteligencia artificial para detectar ama?os y fijar horarios de los partidos

A ning¨²n seguidor deportivo se le escapa que el f¨²tbol apuesta fuerte por la anal¨ªtica de datos. Solo hace falta ver unos minutos de partido para ver c¨®mo los comentaristas aportan estad¨ªsticas detalladas sobre el desempe?o de los jugadores mientras se muestran en pantalla im¨¢genes con mapas de calor que indican las zonas m¨¢s concurridas del terreno de juego. Lo que muchos no saben es que la apuesta del deporte rey por el big data trasciende la barrera de los 90 minutos para mejorar la experiencia de seguidores y deportistas, optimizar sus audiencias y luchar contra el fraude.

En este punto se enmarca uno de los principales desarrollos tecnol¨®gicos de los que puede presumir LaLiga. Se llama Tyche 3.0 y es un software que utiliza modelos predictivos para detectar posibles ama?os en partidos de f¨²tbol. Su herramienta ha sido el detonante de operaciones policiales contra este tipo de fraude como Oikos o Pizarro.

Los algoritmos de este programa cruzan datos de apuestas en tiempo real e informaci¨®n sobre lo que sucede en cada partido y lo comparan con un registro hist¨®rico en busca de tendencias sospechosas. Al valorar lo que sucede durante el juego, el sistema entiende que si expulsan a un jugador o un equipo llega m¨¢s veces a la puerta contraria, las apuestas en vivo se decantar¨¢n de uno u otro lado. ¡°La relaci¨®n entre lo que pasa en el partido y la fluctuaci¨®n de las apuestas obedece a una cierta l¨®gica¡±, apunta Jos¨¦ Carlos Franco, director de tecnolog¨ªa de La Liga. ¡°No hay ning¨²n tipo de magia; se trata de analizar comportamientos anteriores y buscar anomal¨ªas¡±.

• ?Cu¨¢ndo y d¨®nde jugamos?

El an¨¢lisis de datos tambi¨¦n les est¨¢ permitiendo organizar cada jornada de liga de manera que se optimice la audiencia y la asistencia a los estadios. El departamento tecnol¨®gico de LaLiga ha desarrollado la herramienta Calendar Selector, que emplea un algoritmo de inteligencia artificial para detectar la mejor distribuci¨®n de horarios de partidos. Su sistema tiene en cuenta cerca de 70 variables ¡ªdatos de audiencia hist¨®ricos, en qu¨¦ canal se ve cada partido, potencial audiencia en otros husos horarios...¡ª que le permiten hacer un c¨¢lculo sorprendentemente preciso, pero la ¨²ltima palabra no la tiene la m¨¢quina.

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¡°Calendar Selector predice la audiencia televisiva de un partido con un margen de error del 1.5% y de menos del 3% con la afluencia al estadio. Esto nos da la confianza de saber que, si le hacemos caso, es probable que consigamos las mejores audiencias posibles¡±, presume Franco. ¡°No obstante, podemos ver que hay un equipo que lleva varias jornadas jugando a la misma hora y elegir una opci¨®n diferente para que no repita tanto este horario. La herramienta no decide: nos ayuda¡±.

Precisamente por el componente humano en el proceso de toma de decisiones, la clave para que este trabajo se lleve a cabo con ¨¦xito est¨¢ en la facilidad en el manejo de estas herramientas. ¡°A una persona en un departamento de negocio de LaLiga no le puedes dar un algoritmo; tienes que darle una herramienta que pueda manejar, que sea lo m¨¢s intuitiva posible¡±, explica.

Una vez fijados los horarios, LaLiga recurre a otra herramienta de datos, en este caso meteorol¨®gicos, para optimizar las retransmisiones audiovisuales. Se trata de Sunlight Broadcasting Planning, un software que permite visualizar los campos de f¨²tbol de primera divisi¨®n en tres dimensiones que ayuda a decidir los mejores emplazamientos para las c¨¢maras en funci¨®n de d¨®nde dar¨¢ mejor luz a la hora del partido o si se prev¨¦ lluvia.

• La versi¨®n deportiva de Netflix

Ha pasado m¨¢s de un a?o desde que la compa?¨ªa lanzara LaLigaSportsTV, una plataforma de v¨ªdeo en streaming que integra competiciones y deportes que no gozan de una audiencia masiva. Ante los cambios en la manera de consumir contenido audiovisual y el auge de plataformas digitales como Netflix y HBO, Franco considera que esta soluci¨®n funciona para ellos como un plan de contingencia.

¡°Nuestra situaci¨®n ideal es la actual: vender los derechos de emisi¨®n a un operador de televisi¨®n en ciclos de tres a?os. Es lo que nos gustar¨ªa que siguiera ocurriendo¡±, reconoce. ¡°Pero no podemos controlar el mercado y necesitamos capacidad de reacci¨®n. Tenemos que estar preparados tecnol¨®gicamente para lo que pueda pasar y adquirir conocimiento de c¨®mo funciona este mercado¡±.

No podemos controlar el mercado y necesitamos capacidad de reacci¨®n

Al fin y al cabo, la anal¨ªtica de datos tiene como ¨²ltima finalidad responder preguntas y en LaLiga tienen definidos sus interrogantes: c¨®mo son sus seguidores y c¨®mo se comportan. En este sentido, su estrategia pasa por conectar todos sus canales y servicios con una doble finalidad: mejorar la experiencia de sus usuarios y poder rastrearlos mejor.

¡°Si un fan se registra en la aplicaci¨®n oficial de LaLiga, puede utilizar este registro para acceder al juego Fantasy Marca o a nuestra plataforma de streaming¡±, explica el directivo. De esta forma, si especifica en cualquiera de estos canales cu¨¢l es su equipo favorito, el resto de canales puede ofrecerle contenido personalizado teniendo esto en cuenta. ¡°Ya no se trata de lo que hace un seguidor en un canal, sino de c¨®mo interact¨²a con el ecosistema¡±.