Identificaci¨®n de las im¨¢genes de fotos y de v¨ªdeos por ordenador

Investigadores de la Universidad de Granada han desarrollado un sistema inform¨¢tico capaz de ordenar las im¨¢genes (ya sean fotograf¨ªas o v¨ªdeos) en los bancos de datos interpretando su contenido. La idea es superar las limitaciones de los archivos actuales, que responden a par¨¢metros como la fecha de la imagen, el tama?o o las palabras que se le han asociado. El nuevo sistema, explican sus autores, permitir¨ªa clasificar de forma autom¨¢tica fotograf¨ªas seg¨²n aparezcan en ellas o no personas, o cualquier objeto concreto, e incluso diferenciar las escenas de los v¨ªdeos por la postura de los individuos filmados o sus acciones, como caminar, saltar o agacharse.

Se trata de una investigaci¨®n de Manuel Mar¨ªn Jim¨¦nez (actualmente en la Universidad de C¨®rdoba), dirigida por Nicol¨¢s P¨¦rez de la Blanca Capilla, del departamento de Ciencias de la Computaci¨®n e Inteligencia Artificial de la Universidad de Granada.

Con la nueva tecnolog¨ªa, el ordenador aprende, por ejemplo en el caso de las personas, a identificar en la imagen la posici¨®n de la cabeza, el torso, los brazos y los antebrazos, con lo que propone una clasificaci¨®n de las fotograf¨ªas o v¨ªdeos.

Las grandes compa?¨ªas mundiales de inform¨¢tica est¨¢n muy interesadas en lograr que los ordenadores sean capaces de interpretar autom¨¢ticamente el contenido visual de las im¨¢genes, ya sean est¨¢ticas o de v¨ªdeo, explica Mar¨ªn Jim¨¦nez en un comunicado de la Universidad de Granada. "Nuestro trabajo presenta peque?as aportaciones para avanzar en este ambicioso problema", a?ade. El equipo espa?ol trabaja en esta investigaci¨®n con expertos de la Universidad de Oxford (Reino Unido) y del Instituto de Tecnolog¨ªa de Zurich (Suiza).

La nueva t¨¦cnica trata, por ejemplo, de identificar a las personas filmadas en un v¨ªdeo y los investigadores se han centrado en la parte superior del cuerpo, ya que en la mayor¨ªa de los programas de televisi¨®n se utilizan abundantes planos en los que se ve a la gente preferentemente de cintura para arriba. Las posibles configuraciones de la imagen del cuerpo son muchas, explican los expertos brit¨¢nicos, e intervienen abundantes factores variables, a¨²n partiendo de la presunci¨®n de que la persona est¨¢ erguida y no boca abajo. Puede haber alguien en cualquier zona del fotograma, visible a cualquier escala, vistiendo cualquier tipo de ropa de cualquier color, etc¨¦tera. Adem¨¢s, la o las personas pueden estar en movimiento, pero tambi¨¦n puede moverse la c¨¢mara o el fondo.

En estas condiciones, la sola determinaci¨®n de la apariencia, la postura, la localizaci¨®n, la escala y los movimientos es una tarea dif¨ªcil para un ordenador. Lo que estos cient¨ªficos hacen con su t¨¦cnica es introducir una fase inicial gen¨¦rica de detecci¨®n de personas atendiendo a la postura y la apariencia, lo que proporciona una localizaci¨®n del sujeto o los sujetos, as¨ª como la escala, indicando d¨®nde debe estar el torso y la cabeza. A continuaci¨®n se aplican modelos de color para mejorar la identificaci¨®n de las personas autom¨¢ticamente. As¨ª se va acotando los par¨¢metros de b¨²squeda y detecci¨®n de las partes del cuerpo para definir su acci¨®n. El sistema tambi¨¦n tiene en cuenta c¨®mo est¨¢ orientada la persona en la imagen.