Premio de inteligencia artificial en EE UU para un cient¨ªfico espa?ol
Ram¨®n L¨®pez de Mantaras recibe el galard¨®n anual de la AAAI
El cient¨ªfico Ram¨®n L¨®pez de M¨¢ntaras, investigador del CSIC en el Instituto de Investigaci¨®n en Inteligencia Artificial (IIIA, Barcelona), ha recibido el Premio Robert S. Engelmore 2011 estadounidense, que concede la prestigiosa Asociaci¨®n para el Avance de la Inteligencia Artificial (AAAI, en sus siglas en ingl¨¦s). Es la primera vez que se concede este premio a un cient¨ªfico que investiga fuera de EE UU. L¨®pez de M¨¢ntaras recibi¨® el galard¨®n, uno de los m¨¢s importantes del mundo en esta disciplina, la semana pasada en San Francisco (EE UU) durante el congreso anual de la AAAI.
Entre los ocho anteriores premiados est¨¢n Edward Feigenbaum (padre de los sistemas expertos), Jim Hendler (uno de los autores de la web sem¨¢ntica) y Bruce Buchanan (otro pionero en sistemas expertos). Ahora el cient¨ªfico espa?ol recibe la distinci¨®n por "sus contribuciones pioneras en varias ¨¢reas de la inteligencia artificial, especialmente el reconocimiento de patrones y el razonamiento basado en casos, con aplicaciones, por ejemplo, en dise?o, diagn¨®stico y m¨²sica [s¨ªntesis de m¨²sica expresiva]". Adem¨¢s, la AAAI reconoce "su gran liderazgo internacional y sus servicios a la comunidad de la inteligencia artificial".
En el congreso de San Francisco, y en ocasi¨®n del galard¨®n, L¨®pez de M¨¢ntaras pronunci¨® la conferencia Interpretando con casos: generaci¨®n de m¨²sica expresiva mediante razonamiento basado en casos.
"El razonamiento basado en casos es una t¨¦cnica de inteligencia artificial con la que conseguimos que los ordenadores razonen por analog¨ªa, es decir, que resuelvan problemas reutilizando soluciones de problemas similares resueltos previamente", ha explicado L¨®pez de M¨¢ntaras a EL PA?S. La ventaja es que el ordenador no parte de cero cada vez; cada nuevo caso resuelto se guarda en la memoria del ordenador enriqueciendo su cat¨¢logo, es decir aprendiendo por experiencia. "Este aprendizaje de las m¨¢quinas por experiencia es un m¨¦todo muy potente que es muy utilizado por los seres humanos y, por consiguiente, est¨¢ bien fundamentado cognitivamente, pero la gran dificultad est¨¢ en conseguir que una m¨¢quina reconozca de forma completamente aut¨®noma cu¨¢ndo dos problemas son similares y es en este aspecto en el que hemos hecho contribuciones importantes", a?ade el cient¨ªfico.
En el IIIA, L¨®pez de M¨¢ntaras (director del instituto, desde 2007), Enric plaza y Josep-Lluis Arcos, son l¨ªderes a nivel internacional en razonamiento basado en casos.
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