Los ¡®saboteadores¡¯ de Waze

La principal ventaja de los sistemas basados en el crowdsourcing de la informaci¨®n es que son principalmente los usuarios los que los mantienen con datos en tiempo real. Sobre el papel, se trata de una f¨®rmula de ¨¦xito, sobre todo, en algo tan inmediato como los sistemas de navegaci¨®n por GPS: si uno conduce y se encuentra con un ¨¢rbol ca¨ªdo que corta la carretera, puede alertar a los que vengan detr¨¢s empleando las herramientas que Waze pone a disposici¨®n de los conductores. A partir de ese punto, el sistema no enviar¨¢ m¨¢s veh¨ªculos por esa ruta. Una gran idea que cada d¨ªa salva de muchos atascos a millones de conductores de todo el mundo.

Claro que este sistema se basa en la buena voluntad del usuario: uno se beneficia de la informaci¨®n aportada por todos, y al mismo tiempo aporta su granito de arena de forma totalmente desinteresada y sabiendo que ayuda al resto. Ahora bien ?qu¨¦ sucede cuando un usuario act¨²a de mala fe aportando informaci¨®n no real? Este fen¨®meno se est¨¢ comenzando a dar principalmente en Estados Unidos en los llamados impostores de Waze, donde algunos miran ¨²nicamente por su propio bien a sabiendas que perjudican a toda la comunidad.

El gran valor a?adido de esta aplicaci¨®n de navegaci¨®n, propiedad de Google, reside precisamente en la informaci¨®n proporcionada por los usuarios

Esta aplicaci¨®n de navegaci¨®n, propiedad de Google, emplea sus propios algoritmos e informaci¨®n de tr¨¢fico en tiempo real proveniente de los diferentes servicios oficiales, pero su gran valor a?adido reside precisamente en la informaci¨®n proporcionada por los usuarios. La aplicaci¨®n va enviando informaci¨®n an¨®nima al sistema sobre la calle o carretera por la que se circula, la velocidad media y las posibles detenciones en la conducci¨®n. Estos datos enviados de forma masiva por un n¨²mero creciente de usuarios, hacen cada vez m¨¢s eficiente al sistema que se adapta en consecuencia y ofrece mejores rutas a los que vengan detr¨¢s.

Los que llevan tiempo empleando Waze, saben que suele resultar siempre una buena idea hacer caso al sistema en los cambios de ¨²ltima hora en la ruta por peregrina que ¨¦sta parezca. Es f¨¢cil que a los pocos kil¨®metros se descubra desde la distancia una autopista colapsada por un accidente. Sin embargo, en algunos barrios residenciales de grandes ciudades de Estados Unidos, est¨¢n aprovechando precisamente el factor social de los datos para desnaturalizar la informaci¨®n.

Estos saboteadores act¨²an de la siguiente manera: en horas punta y para evitar que el sistema env¨ªe tr¨¢fico por sus calles, acceden a su cuenta en Waze y desde ah¨ª alertan de accidentes, incidencias o controles policiales, todos ellos falsos, claro, de forma que el sistema deja de desviar el tr¨¢fico por esas calles. El servicio es tan eficiente que el efecto suele ser casi inmediato: calles desiertas y de nuevo id¨®neas para un paseo. Sin embargo, Google tiene contemplado este extremo y tras varias alertas falsas, la cuenta del usuario es suspendida irremisiblemente: es un impostor.

El servicio es tan eficiente que el efecto del sabotaje suele ser casi inmediato: calles desiertas y de nuevo id¨®neas para un paseo

No obstante, el da?o ya est¨¢ hecho: son necesarias varias alertas antes de que Waze detecte un mal uso de su sistema y expulse al culpable. Son los propios conductores los que al pasar por la calle con una incidencia falsa, informan de su inexistencia, pero es necesario que otros conductores de buena fe enmienden el entuerto. Pero es muy dif¨ªcil enga?ar a alguien que es experto en algoritmos y trabaja con vol¨²menes masivos de datos: por un lado, Waze cuenta con barreras de defensa que detectan si la alerta se ha llevado a cabo en movimiento o no (por lo general, los impostores act¨²an desde sus domicilios) y, por otro lado, si por la calle de esa alerta pasan despu¨¦s varios conductores sin reducir la velocidad y circulando con normalidad, el sistema detecta que es falsa. Se puede enga?ar al big data, pero no por mucho tiempo.