As¨ª funciona ¡®Jarvis¡¯, el mayordomo virtual de Mark Zuckerberg

Mark Zuckerberg se toma muy en serio sus prop¨®sitos de a?o nuevo. Su continua b¨²squeda de retos para "aprender nuevas cosas y crecer", seg¨²n sus propias palabras, le sirven para evadirse de su asfixiante rol como presidente y consejero delegado de Facebook. Aprender chino mandar¨ªn, conocer personas diferentes e interesantes cada d¨ªa o leer dos libros al mes son algunos de la multitud de prop¨®sitos que ha cumplido y que ha compartido en la red social que cre¨® cuando era un universitario.

El fil¨¢ntropo estadounidense se ha convertido en un ejecutivo, pero siempre ha sido, por encima de todo, un programador. Por ello, aprovecha cualquier?hackaton o peque?o proyecto para involucrarse. Su prop¨®sito para 2016 era dise?ar una inteligencia artificial sencilla con la que controlar su casa: una especie de mayordomo virtual que da vida a Jarvis, la entidad artificial que vive dentro del traje de Iron Man, para controlarlo en las pel¨ªculas de Marvel.

Su prop¨®sito para 2016 era dise?ar una inteligencia artificial sencilla con la que controlar su casa: una especie de mayordomo virtual que da vida a Jarvis

Su primer contacto con la inteligencia artificial fue con 18 a?os, justo antes de entrar en Harvard. Fue entonces cuando lanz¨® junto a su compa?ero Adam D'Angelo Synapse Media Player, un reproductor de canciones con una peculiaridad totalmente rompedora para la ¨¦poca: la m¨²sica que reproduc¨ªa era seleccionada por la preferencia del usuario y sus escuchas previas. Se convirti¨® en su primer ¨¦xito, pero decidi¨® ofrecerlo de manera gratuita y compartirlo en lugar de venderlo a los m¨²ltiples interesados (entre los que se encontraba el gigante Microsoft).

La nueva meta del creador de Facebook es ya, a falta de poco m¨¢s de una semana para que acabe el a?o, completamente funcional. Zuckerberg puede hablar a Jarvis a trav¨¦s de su ordenador y tel¨¦fono para que controle las luces, la temperatura, el reproductor m¨²sical y las c¨¢maras de seguridad de su casa. Distinguir a los miembros de la familia Zuckerberg y aprender de sus preferencias y patrones es lo que hace al robot especial.

Jarvis incluye varios paradigmas de inteligencia artificial, como el procesado y comprensi¨®n del lenguaje natural, el reconocimiento facial y de voz, y, lo m¨¢s importante, la capacidad de aprender con la experiencia.

Conectar el hogar, primera piedra en el camino

El primer objetivo a implementar fue el de conectar todos los dispositivos de su casa. Aunque aparentemente pueda parecer la parte m¨¢s sencilla, se convirti¨® en uno de los procesos que m¨¢s complicaciones le produjo, seg¨²n reconoce el propio Zuckerberg en su entrada en Facebook.

Antes de comenzar con los algoritmos de inteligencia artificial, necesit¨® escribir c¨®digo para todos y cada uno de los dispositivos conectados, ya que cada uno "habla" lenguajes y protocolos distintos. Un altavoz Sonos, un televisor Samsung o una c¨¢mara Nest son dispositivos que solo obedecen al mando o aplicaci¨®n que les da ¨®rdenes, problema que tuvo que solventar para que todos los mecanismos pudieran ser comandados a trav¨¦s de un solo ordenador conectado a internet.

Por si fuera poco, un nuevo obst¨¢culo se interpuso en el camino de Zuckerberg. La mayor¨ªa de electrodom¨¦sticos no cuentan con conexi¨®n a Internet, lo que le llev¨® entonces a adaptar cada uno de ellos para poder comenzar a ponerse manos a la obra con el cerebro de su proyecto de inteligencia artificial. Lograr que, por ejemplo, su tostador se encienda y baje la rebanada de pan a trav¨¦s de una llamada realizada desde el ordenador fue uno de esos peque?os pasos necesarios para poder acometer su objetivo mayor.

"Necesitamos m¨¢s dispositivos conectados y que la industria desarrolle APIs y est¨¢ndares que permitan a los dispositivos hablar entre s¨ª", concluy¨® el estadounidense en el proceso.

Hacer que Jarvis entienda el lenguaje natural

Que una m¨¢quina entienda el lenguaje humano es el primer y m¨¢s importante avance a la hora de hacer de los algoritmos de inteligencia artificial algo personal. Apple con Siri, Google con Assistant, Microsoft con Cortana y Amazon con Alexa enfocan sus progresos en esta direcci¨®n, ya que es la ¨²nica v¨ªa de comunicaci¨®n entre sus potentes m¨¢quinas y algoritmos y una simple petici¨®n, que pudiera ser malinterpretada debido a la dependencia del contexto en la comunicaci¨®n interpersonal.

Jarvis incluye varios paradigmas de inteligencia artificial, como el procesado y comprensi¨®n del lenguaje natural

Con esa meta como prop¨®sito, Jarvis pas¨® de realizar acciones simples, como encender la luz en la habitaci¨®n X a realizar acciones por determinado contexto. Consigue ser capaz de atenuar las luces sin especificar donde al saber cu¨¢l es la habitaci¨®n en la que se encendieron las luces por ¨²ltima vez, con lo que logra adivinar la habitaci¨®n en la que est¨¢ Zuckerberg o su esposa. Un dispositivo cuya inteligencia artificial hace que la ventaja que nos proporciona nos llegue a resultar espont¨¢nea y consigamos evadirnos de ciertas necesidades. Y es que nuestro hogar est¨¢ dise?ado para saberlo por nosotros, evitando nuestra propia interacci¨®n.

La nueva creaci¨®n del empresario estadounidense es capaz de interpretar ¨®rdenes simples para las personas pero muy complejas para una m¨¢quina debido a su inexactitud. No es lo mismo decir "reproduce?Someone like you¡± que "reproduce algo como Adele" o "reproduce algo de Adele". La primera solicita una canci¨®n, la segunda un artista similar y la tercera crear una lista de reproducci¨®n con lo mejor de Adele. Gracias a la creaci¨®n de un sistema de aprendizaje, Jarvis puede aprender del?feedback que le dan sus usuarios para comprender estas diferencias.

La mayor¨ªa de electrodom¨¦sticos no cuentan con conexi¨®n a Internet, lo que le llev¨® entonces a adaptar cada uno de ellos

"A m¨¢s contexto tenga, mejor podr¨¢ interpretar las ¨®rdenes no espec¨ªficas", dice Zuckerberg, que presume, sin pretenderlo, de haber creado un algoritmo capaz de reproducir la m¨²sica que quieres a trav¨¦s de tu historial de reproducciones,?feedback y del contexto de ese momento.

Jarvis tambi¨¦n distingue la voz de su mujer de la de ¨¦l. Cada miembro de la familia tiene un historial, patr¨®n y preferencias asociados y todas sus ¨®rdenes son interpretadas aunque no expresen algo con exactitud.

"He descubierto que usamos ¨®rdenes no concretas muchas m¨¢s veces que espec¨ªficas. No hay ning¨²n producto comercial ahora mismo que las interprete, y parece una gran oportunidad", dice Zuckerberg.

Hacer que Jarvis vea y escuche

Para lograr que Jarvis vea, el joven ejecutivo instal¨® multitud de c¨¢maras que recogieran casi todos los ¨¢ngulos. Conectadas a un servidor, buscan constantemente caras que reconocer. Una vez detectadas, la informaci¨®n llega al servidor y concluye si es un amigo de Zuckerberg. Esta fue una de las tareas m¨¢s sencillas, ya que Facebook lleva mucho tiempo trabajando en la detecci¨®n de caras para el etiquetado de fotos en su red social.

Los ojos de Jarvis le aportan contexto: sabe cuando su hijo se despierta o donde est¨¢ trabajando Zuckerberg para que, si ordena "encender las luces", el mayordomo virtual sepa sobre qu¨¦ habitaci¨®n actuar sin dar una orden espec¨ªfica.

Comunicarse a trav¨¦s de Messenger

El presidente de Facebook program¨® a Jarvis en su ordenador, pero necesitaba una forma de comunicarse con ¨¦l en cualquier lugar, as¨ª que decidi¨® programar un bot de Messenger para enviarle ¨®rdenes. Gracias a ello ha sido capaz de enviarle notas de voz y que el servidor las transforme en texto.

Jarvis es proactivo y capaz de enviar la foto de las personas que se acercan a su casa a trav¨¦s de Messenger cuando ¨¦l no est¨¢.

Jarvis pas¨® de realizar acciones simples, como encender la luz en la habitaci¨®n X a realizar acciones por determinado contexto

"Escribo mucho m¨¢s de lo que esperaba", dice Zuckerberg, que cree que, pese a que todo Silicon Valley est¨¦ centrado en la voz, dar ¨®rdenes a trav¨¦s de un chat es vital. "Lo hago mediante texto por varias razones, pero la principal es que hablar puede molestar a las personas que est¨¢n a mi alrededor", explica. "Siempre he sido optimista con respecto a los bots de inteligencia artificial, pero ahora lo soy mucho m¨¢s y creo que todos nos comunicaremos con asistentes como Jarvis en el futuro".

El problema y oportunidad de la voz

Para poder hablar a Jarvis sin tener que enviar una nota de voz, Zuckerberg ha programado una aplicaci¨®n para iOS que permanece siempre a la escucha.

Detect¨® que, aunque la mejora en los ¨²ltimos a?os es inmensa, ning¨²n sistema de inteligencia artificial es capaz todav¨ªa de entender una conversaci¨®n. La comprensi¨®n depende a¨²n de una comunicaci¨®n con una estructura muy concreta.

Cada miembro de la familia tiene un historial, patr¨®n y preferencias asociados y todas sus ¨®rdenes son interpretadas

Otra de sus conclusiones fue que los sistemas de aprendizaje autom¨¢ticos est¨¢n optimizados para resolver problemas mucho m¨¢s espec¨ªficos de lo que la gente puede pensar. Por ejemplo, si entrenas un sistema con datos procedentes de Google, no entender¨¢ muy bien a las personas que hablan a otras personas en Facebook.

"En el caso de Jarvis, entrenar una inteligencia artificial que siempre te acompa?a es diferente a una que reside inm¨®vil en una habitaci¨®n, como Echo de Amazon. Estos dispositivos est¨¢n mucho m¨¢s especializados de lo que parece, e implica que todav¨ªa estamos muy lejos de ofrecer sistemas m¨¢s generales y aptos para todo tipo de situaciones", concluy¨® Zuckerberg.

Inteligencia artificial: m¨¢s cerca y m¨¢s lejos de lo que pensamos

Zuckerberg ha dedicado 100 horas a programar Jarvis este a?o, un sistema que puede aprender cosas b¨¢sicas y realizar todas las tareas que necesita realizar en su casa. Pero reconoce que, aunque hubiera invertido 1.000 horas m¨¢s, su sistema seguir¨ªa sin ser verdaderamente inteligente: no ser¨ªa capaz de aprender cosas por s¨ª mismo.

Otra de sus conclusiones fue que los sistemas de aprendizaje autom¨¢ticos est¨¢n optimizados para resolver problemas mucho m¨¢s espec¨ªficos de lo que la gente puede pensar

"En cierta manera, la inteligencia artificial est¨¢ m¨¢s cerca y m¨¢s lejos de lo que imaginamos. Est¨¢ m¨¢s cerca de realizar cosas m¨¢s trascendentes de lo que la gente piensa, como conducir por nosotros, ofrecer tratamientos a enfermedades o descubrir planetas. Estas cosas cambiar¨¢n el mundo, pero todav¨ªa estamos intentando saber qu¨¦ es la inteligencia realmente", dice Zuckerberg.

Al responder a uno de sus lectores, el ejecutivo explic¨® lo que para ¨¦l es la inteligencia artificial: "Esa es la gracia de la inteligencia artificial. Es casi magia. Llamamos inteligencia artificial a lo que no podemos comprender todav¨ªa. En cuanto lo hacemos, se convierten en simples matem¨¢ticas".