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Por qu¨¦ las grandes tecnol¨®gicas quieren tus datos m¨¦dicos

Google, Amazon o Apple se interesan por la informaci¨®n sobre la salud para nutrir sus herramientas de an¨¢lisis, que pueden comercializarse en hospitales o centros de investigaci¨®n

La recolecci¨®n de datos forma parte de una iniciativa de Google bautizada
La recolecci¨®n de datos forma parte de una iniciativa de Google bautizada Julien de Rosa (EFE)

Google ha accedido a decenas de millones de historiales m¨¦dicos en Estados Unidos con sus nombres y la fecha de nacimiento. Lo ha hecho gracias a un acuerdo con un grupo m¨¦dico privado, para ense?ar a sus algoritmos a hacer recomendaciones a los pacientes. Pero el caso pone de relieve el apetito de las grandes tecnol¨®gicas por los datos m¨¦dicos, y c¨®mo el axioma?move fast and break things (mu¨¦vete r¨¢pido y rompe cosas, antiguo lema oficial de Facebook, pero practicado por todos los gigantes digitales) resulta m¨¢s alarmante con datos tan sensibles.

En los ¨²ltimos a?os algunas de las principales compa?¨ªas de Silicon Valley han impulsado proyectos para acercarse al sector sanitario por una de las v¨ªas que mejor conocen: la recogida y el an¨¢lisis de datos. Amazon ya vende a empresas de este sector programas que analizan los registros m¨¦dicos para facilitar prescripciones e incluso diagn¨®sticos. Ambos aspectos figuran dentro del cat¨¢logo de soluciones que ofrece la supercomputadora Watson, cuyo creador, IBM, se ha esforzado en comercializar en hospitales.

Amazon tambi¨¦n ha creado un equipo centrado en ¡°salud y bienestar¡± dentro de la divisi¨®n que trabaja con Alexa, su asistente de voz. Sus objetivos son la gesti¨®n de la diabetes y el cuidado de madres y personas mayores. Google sigue el mismo camino. Ha potenciado las capacidades de su asistente de voz para m¨¦dicos con su programa?Medical Digital Assist (Asistente m¨¦dico digital). Pero esta es solo una de sus bazas. La compa?¨ªa entrena sus modelos de inteligencia artificial para tratar la diabetes o ayudar en la detecci¨®n del c¨¢ncer.

Microsoft cuenta con su propio servicio espec¨ªfico dentro de su plataforma cloud. Azure for Health es un programa de inteligencia artificial para analizar los historiales m¨¦dicos de los pacientes. Mientras que Apple lleva a?os recogiendo par¨¢metros personales con su aplicaci¨®n Salud, junto con la ayuda de su Watch. Ahora ha llegado a acuerdos con proveedores m¨¦dicos en Estados Unidos para acceder a los historiales m¨¦dicos de pacientes e integrarlos con los datos que ya posee.

Un gran valor

El cruce de los datos m¨¦dicos con los que almacenan estas compa?¨ªas tiene un gran valor. ¡°Son bases de datos muy jugosas porque te permiten sacar mucha informaci¨®n en t¨¦rminos de trazabilidad o de perfilado social, sobre los h¨¢bitos de usuarios que tienen efectos en salud o sobre los nichos sociol¨®gicos donde est¨¢n educados estos usuarios¡±, se?ala David Arroyo, cient¨ªfico del CSIC y especialista en an¨¢lisis de datos.

Una de las claves para comprender el inter¨¦s de las tecnol¨®gicas en el sector sanitario est¨¢ en los n¨²meros. En 2018, en Estados Unidos el mercado m¨¦dico gener¨® un volumen de negocio de 3,65 billones de d¨®lares, seg¨²n la agencia gubernamental estadounidense Centers for Medicare and Medicaid Services. Esto es el equivalente a dos veces el PIB de Espa?a (medido con datos del CIA World Fact Book). Aqu¨ª es donde est¨¢ el mercado m¨¢s jugoso, sobre todo teniendo en cuenta la naturaleza privada de los servicios de salud en el pa¨ªs.

Pero en otros lugares las cifras tambi¨¦n son apetitosas. En Espa?a, la OCDE sit¨²a el gasto medio por habitante en sanidad en m¨¢s de 3.000 euros anuales. En Estados Unidos, ser¨ªa de 9.582 euros. Son n¨²meros que ir¨¢n en aumento, debido al envejecimiento de la poblaci¨®n, cada vez m¨¢s necesitada de asistencia m¨¦dica.

¡°Son bases de datos muy jugosas porque te permiten sacar mucha informaci¨®n en t¨¦rminos de trazabilidad o de perfilado social, sobre los h¨¢bitos de usuarios que tienen efectos en salud o sobre los nichos sociol¨®gicos donde est¨¢n educados estos usuarios¡±

Los gigantes digitales, que se caracterizan por su voracidad a la hora de entrar en nuevos negocios, tienen el arma adecuada para seducir al sector sanitario. Seg¨²n una estimaci¨®n de la American Clinical and Climatological Association, para 2020 la cantidad de datos m¨¦dicos se duplicar¨¢ cada 73 d¨ªas. En 2010 esto ocurr¨ªa cada 3,5 a?os. El volumen de informaci¨®n se antoja ahora dif¨ªcil de gestionar.

Y si algo han hecho bien los gigantes digitales es analizar datos. Lo llevan haciendo m¨¢s de una d¨¦cada con sus usuarios. Google, para mejorar sus b¨²squedas, para afinar su segmentaci¨®n publicitaria. Amazon, para optimizar las recomendaciones de sus productos. ¡°Tienen la capacidad de c¨®mputo para hacer an¨¢lisis masivo de datos. Y existe un inter¨¦s de estas empresas por generar una dependencia de sus modelos de c¨®mputo, porque si est¨¢s habituado a trabajar con sus herramientas es muy dif¨ªcil que te vayas a otras¡±, apunta Arroyo.

Sin embargo, Silicon Valley siempre ha tratado con datos muy diferentes a los m¨¦dicos, como pueden ser nuestros intereses, nuestras compras, nuestros likes. La Agencia Espa?ola de Protecci¨®n de Datos destaca que en Europa todo lo referente al sector sanitario est¨¢ sujeto a una responsabilidad proactiva que marca el RGPD. ¡°El principio de responsabilidad activa implica que los servicios de salud deben establecer su registro de actividades de tratamiento, realizar un an¨¢lisis de riesgo tanto para la seguridad de los datos como para los derechos de los ciudadanos, implantar medidas de seguridad adecuadas y establecer procedimientos de notificaci¨®n de brechas de seguridad, llevar a cabo evaluaciones de impacto en la protecci¨®n de datos personales y designar un Delegado de Protecci¨®n de Datos¡±, recuerdan fuentes de la AEPD.

Nuevas fuentes de ingresos

Uno de los objetivos principales de Google, Amazon o Microsoft es vender la capacidad de c¨®mputo que tienen disponible, junto con herramientas optimizadas para analizar datos m¨¦dicos. Por eso necesitan acceder a una enorme cantidad de informaci¨®n de los pacientes. "No puedes tener buenas t¨¦cnicas de an¨¢lisis predictivo y de clasificaci¨®n si no tienes buenas bases de datos", comenta Arroyo. "Tener estas bases de datos les va a suponer varios modelos de negocio de alto inter¨¦s, que pueden derivar en nuevas metodolog¨ªas de diagn¨®stico y medicamentos". El fin ¨²ltimo es vender estos servicios a hospitales y centros de investigaci¨®n biom¨¦dica mediante un modelo cloud.

La publicidad online es otro de los campos que puede explotar los datos m¨¦dicos. Una investigaci¨®n del Financial Times ha puesto de relieve c¨®mo algunas de las p¨¢ginas de salud m¨¢s populares de Reino Unido comparten datos sobre consultas m¨¦dicas online, que incluyen s¨ªntomas m¨¦dicos, diagn¨®sticos, nombres de medicamentos, informaci¨®n sobre fertilidad. Estos han acabado en la unidad de publicidad de Google, en las bases de datos de Facebook o en Amazon Marketing.

Arroyo tambi¨¦n hace hincapi¨¦ en un aspecto m¨¢s intangible: ¡°Hay un factor reputacional, frente a la ciudadan¨ªa y frente a los gobiernos. Si Google encuentra una f¨®rmula para mejorar los diagn¨®sticos de c¨¢ncer de mama, a la hora de sentarse en una mesa para discutir pol¨ªticas de sanidad p¨²blica, el gobierno llamar¨¢ a Google¡±. En realidad esto no ser¨ªa sino una consecuencia de la explotaci¨®n de los datos biom¨¦dicos que habr¨ªa llevado a cabo la compa?¨ªa.

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