Dos investigadoras de la UPC crean una identificaci¨®n basada en la retina
Dos investigadoras de la Univerdidad Polit¨¦cnica de Catalu?a (UPC) han creado un sistema de identificaci¨®n de personas basado en el mapa de venas de la retina, seg¨²n un comunicado de la universidad.
La novedad del sistema de seguridad ¨®ptica se basa en la combinaci¨®n de se?ales identificativas que, al ser reconocidas simult¨¢nea y autom¨¢ticamente con un procesador ¨®ptico, proporcionan la m¨¢xima fiabilidad en la identificaci¨®n humana.
El trabajo de Elisabet P¨¦rez y Mar¨ªa Sagrario Mill¨¢n, investigadoras y profesoras de La Escuela Universitaria de ?ptica y Optometria de Terrassa (EUOOT), de la UPC, ha sido publicado en la revista especializada Optics Letters.
La retina es un elemento del cuerpo humano ¨²nico para cada persona, que proporciona informaci¨®n m¨¢s fiable que la huella digital. La estructura y disposici¨®n de los vasos sangu¨ªneos es totalmente exclusiva y no cambia jam¨¢s.
A pesar de este sistema que garantiza cerca del 100% de efectividad no es el ¨²nico elemento de verificaci¨®n. De hecho, la novedad del sistema es que se basa en la combinaci¨®n de una serie de factores o se?ales de identificaci¨®n.
El sistema cumple las cuatro reglas que han de superar los sistemas de seguridad ¨®ptica: dificultad de ver y reconocer la se?al encriptada en el ojo; dificultad de reproducci¨®n de la etiqueta; identificaci¨®n r¨¢pida y facilidad de fabricaci¨®n.
El sistema se puede catalogar con el nivel 3, el m¨¢ximo de seguridad. En un primer nivel estar¨ªa la clave tradicional, que tiene el inconveniente de que se puede perder o copiar f¨¢cilmente; en un segundo nivel se encuentra una combinaci¨®n de dos elementos, como es el caso de las tarjetas de cr¨¦dito o de acceso que contienen informaci¨®n del contenido (la tarjeta) con informaci¨®n que conoce el usuario (el c¨®digo personal secreto). Pero la tarjeta tambi¨¦n se puede perder y copiar, o el c¨®digo se puede olvidar.
Finalmente, en el tercer nivel, de m¨¢xima seguridad, se engloban los sistemas que son capaces de incluir alguna propiedad intr¨ªnseca de la persona, como la se?ales biom¨¦tricas (la voz, el rostro, el iris, la huella digital...). El sistema de la UPC combina varios niveles. En el proyecto ha colaborado el profesor Bahram Javidi, de la Universidad de Connecticut (EE UU), a ra¨ªz de un trabajo sobre seguridad ¨®ptica y etiquetas identificativas aplicadas a la identificaci¨®n de objectos.
UPC: www.goapi.upc.edu
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