Estudiantes de la UPF crean una forma de recomendaci¨®n musical

?C¨®mo saber que las canciones Better days, de Bruce Springsteen; Mixed emotions, de los Rolling Stones, y Letter to Anette, de Mike Shupp, suenan parecidas? Para el software de BMAT (Barcelona Music and Audio Technologies) es pan comido: emula la percepci¨®n del o¨ªdo humano escuchando las canciones almacenadas en grandes bases de datos.

BMAT no las compara por el t¨ªtulo ni por su estilo, sino que analiza las piezas como ficheros de audio y extrae su ritmo, timbre, armon¨ªa e instrumentaci¨®n, o si la m¨²sica es agresiva o relajada. "Se examina su ADN sonoro", afirma ?lex Loscos, uno de los fundadores de la empresa BMAT, que possee en exclusiva la licencia de las tecnolog¨ªas desarrolladas por el Grupo de Tecnolog¨ªa Musical de la Universidad Pompeu Fabra.

Con millones de canciones a la venta, las herramientas de recomendaci¨®n musical son imprescindibles. Mientras otros sistemas de recomendaci¨®n se basan en filtros de colaboraci¨®n, que establecen enlaces a partir de grandes bases datos de usuarios que han puesto una canci¨®n en una lista, y generan listas de reproducci¨®n por afinidades, BMAT ha optado por comparar la m¨²sica por el audio. "En los sistemas de colaboraci¨®n, para que un enlace sea significativo necesitas que muchos consumidores lo hayan indicado y eso puede alargar el proceso", asegura Loscos. Su software de an¨¢lisis imita la forma en que los humanos escuchan, entienden y recomiendan m¨²sica, m¨¢s all¨¢ de la clasificaci¨®n por g¨¦neros, artistas o ¨¢lbumes.

Subir ventas

"Recomendar la m¨²sica adecuada aumenta las ventas de la colecci¨®n el 15%", dice Loscos. Incluso permite personalizar las campa?as publicitarias: "Nuestra tecnolog¨ªa crea perfiles del aficionado, al entender sus necesidades".

La soluci¨®n de BMAT funciona en reproductores, y tambi¨¦n se conecta a grandes colecciones por Internet o tel¨¦fono m¨®vil. "En un par de d¨ªas podemos procesar 600.000 canciones de un operador de m¨®viles y dar recomendaciones", a?ade.

Pere Cano, otro componente de la empresa, explica que se puede controlar en tiempo real lo que est¨¢ escuchando: "Me gusta esta canci¨®n, pues ahora quiero otra parecida pero que sea m¨¢s r¨¢pida o m¨¢s heavy".

Fundada con pocos recursos, BMAT busca la entrada de un fondo de dos o tres millones de euros y negocia con fabricantes asi¨¢ticos su inclusi¨®n en reproductores MP3.

La empresa se basa en la tecnolog¨ªa desarrollada en la UPF por 50 investigadores dirigidos por Xavier Serra, equipo que ya hab¨ªa realizado proyectos financiados por la UE y aplicaciones para empresas como Yamaha.

En una primera fase, la tecnolog¨ªa de comprensi¨®n musical permite describir la m¨²sica por el audio: reconocer las piezas y encontrar similitudes entre ellas, recomendar m¨²sica parecida, generar listas de reproducci¨®n inteligentes, dice Loscos.

En una segunda etapa, enriquecer¨¢n las herramientas de personalizaci¨®n musical con sistemas que permitan tocar encima de la canci¨®n o conectarse con personas de otras ciudades.

BMAT: www.bmat.com