Algoritmos saludables

El hallazgo tiene dimensi¨®n internacional. Una investigaci¨®n realizada en el campus de Gandia de la Universidad Polit¨¦cnica, que arranc¨® con la tesis doctoral de un joven investigador, Samuel Morillas (Granada, 1979), ha establecido que la aplicaci¨®n de dos herramientas matem¨¢ticas, en este caso la l¨®gica y las m¨¦tricas difusas, mejoran la calidad de las im¨¢genes digitales que se utilizan en los diagn¨®sticos m¨¦dicos. En la pr¨¢ctica, esto supone mayor precisi¨®n y rapidez en el diagn¨®stico e, incluso, los responsables del hallazgo avanzan que el empleo de los algoritmos matem¨¢ticos en el procesamiento de im¨¢genes servir¨¢ para desarrollar formas de diagn¨®stico por imagen "menos perjudiciales para el ser humano". Otras aplicaciones m¨¢s prosaicas, pero igualmente relevantes, van en la l¨ªnea de mejorar los procesos de restauraci¨®n de fotograf¨ªas o pel¨ªculas en formato digital.

La bondad del descubrimiento reside en su aplicaci¨®n pr¨¢ctica

La tesis de Morillas, M¨¦tricas y l¨®gica fuzzy para filtrado de im¨¢genes en color, codirigida por el catedr¨¢tico de Matem¨¢tica Aplicada del campus de Gandia, Valent¨ªn Gregori, y el profesor titular de Ingenier¨ªa Gr¨¢fica de la Universidad Polit¨¦cnica de Valencia Guillermo Peris, fue reconocida la mejor de 2007 en el ¨¢rea de matem¨¢ticas y ha sido difundida en una veintena de publicaciones cient¨ªficas y revistas internacionales, lo que le vali¨® a Morillas una beca de la Generalitat para complementar sus investigaciones en 2008. Y en los pr¨®ximos dos a?os, a trav¨¦s de una beca de la Polit¨¦cnica, desarrollar¨¢ l¨ªneas de investigaci¨®n, entre ellas la puesta a punto del software que permita la aplicaci¨®n pr¨¢ctica del descubrimiento. Un paso adelante, aseguran, en el diagn¨®stico m¨¢s preciso de enfermedades como el c¨¢ncer o el Alzheimer, al proporcionar a los m¨¦dicos instrumentos de diagn¨®stico m¨¢s r¨¢pidos y precisos. "Hasta que la tecnolog¨ªa, el hardware, se desarrolle lo suficiente, esperamos que los problemas se puedan paliar con nuestro sistema y con el software que estamos desarrollando", dice el investigador.

"El problema es que la imagen digital puede perder calidad por muchos factores, caso del tiempo o porque fue tomada en un contexto poco favorable. Y las nuevas tecnolog¨ªas de la imagen no est¨¢n totalmente desarrolladas", explica Morillas. "La idea", prosigue, "es procesar la imagen para que todos esos defectos se vean atenuados a trav¨¦s de algoritmos implementados en base a herramientas matem¨¢ticas como la l¨®gica difusa y la m¨¦trica difusa". B¨¢sicamente, dichas herramientas lo que consiguen es asignar un determinado grado de bondad a los p¨ªxeles para poder procesar la imagen "de forma suave" en vez de tratarla como un conjunto cerrado. "Hay conceptos de la vida diaria que no se pueden clasificar de forma dr¨¢stica, como la juventud, que tiene una serie de grados. A este tipo de conceptos, en los que no hay una certeza, se les puede aplicar la l¨®gica difusa", aclara Morillas.

La bondad del descubrimiento reside en su aplicaci¨®n pr¨¢ctica. Sin embargo, el joven investigador piensa que sin los avances previos, de car¨¢cter m¨¢s te¨®rico, ello no hubiera sido posible. "A veces se critica la investigaci¨®n cient¨ªfica puramente te¨®rica. Pero todo el desarrollo te¨®rico previo ha llamado a que ahora se puedan hacer aproximaciones pr¨¢cticas, ¨²tiles. Es un respaldo a la investigaci¨®n te¨®rica que se ha hecho a?os atr¨¢s", remarca.