La receta para dar un giro a la ¡®¨²ltima milla¡¯

La cuarta revoluci¨®n industrial, tambi¨¦n llamada Industria 4.0, no es un concepto nuevo. La confluencia de tecnolog¨ªas como el Internet de las cosas (IoT), la robotizaci¨®n, la inteligencia artificial o el blockchain llevan tiempo marcando el rumbo hacia un cambio profundo en la forma de vida de las personas y en los modelos de gesti¨®n de las empresas. Los nuevos h¨¢bitos de consumo ¡ªconsecuencia directa de la pandemia de la covid-19¡ª han acelerado la necesidad de incorporar estas herramientas tecnol¨®gicas y as¨ª mejorar la efectividad de sectores como el log¨ªstico, convertido en un actor protagonista ante el extraordinario incremento en el ¨²ltimo a?o del comercio electr¨®nico. Espa?a fue el tercer mercado del mundo donde m¨¢s creci¨® la compra online en 2020 (36%), seg¨²n un estudio de la agencia e-Marketer.

Acostumbrado a un papel secundario, el transporte y la log¨ªstica superaron el reto de adaptarse r¨¢pidamente a las demandas del mercado, en especial durante los primeros meses de la crisis sanitaria. "Sin apenas tiempo para prepararse, se tuvo que lidiar con disrupciones en las cadenas de suministro globales, el cierre de fronteras, los cambios de h¨¢bitos de consumo y una multitud de nuevos requerimientos en la operativa de las empresas", explica Ram¨®n Garc¨ªa, director de Innovaci¨®n y Proyectos del Centro Espa?ol de Log¨ªstica (CEL).

Garc¨ªa se?ala que la pandemia ha servido para evidenciar ineficiencias en los procesos de trabajo como la falta de visibilidad dentro de las cadenas de suministro, la dificultad para el balanceo de recursos a las actividades m¨¢s sobrecargadas o la incapacidad para encontrar proveedores de transporte alternativos a los habituales.

Solo aquellas empresas que ya estaban adapt¨¢ndose digitalmente antes de la pandemia fueron las que menos sufrieron la presi¨®n sobre sus infraestructuras log¨ªsticas cuando todo estall¨® en marzo de 2020. "Desde entonces estamos observando dos tendencias entre las empresas: por un lado, las que han sabido reconocer la necesidad y est¨¢n invirtiendo en estrategias digitales con sentido, y por otro, las que simplemente est¨¢n parcheando la situaci¨®n con alguna tecnolog¨ªa, pero no est¨¢n cambiando sus procesos", comenta Vila.

La transformaci¨®n digital, como se?alan los expertos, no solo pasa por adoptar nuevas herramientas, sino por un cambio de mentalidad. "No se trata simplemente de reemplazar procesos anal¨®gicos por digitales sin m¨¢s, es necesario comprender por qu¨¦ es necesario que se produzcan estos cambios y realizarlos a trav¨¦s de una estrategia", explica V¨ªctor Vilas, gerente de Desarrollo Empresarial de la consultora log¨ªstica AndSoft.

"La transformaci¨®n digital comienza con una mentalidad emp¨¢tica para conectar con los interesados, porque no solo se basa en tecnolog¨ªa y aplicaciones disruptivas. Hay que centrarse en el valor, las personas, la optimizaci¨®n y la capacidad para adaptarse r¨¢pidamente con las herramientas ideales", se?ala Ignasi Sayol, presidente de PIMEC Log¨ªstica y del Cl¨²ster Log¨ªstico de Catalu?a.

La actual revoluci¨®n industrial es la respuesta a los nuevos h¨¢bitos de consumo: productos personalizados al gusto del cliente, con inmediatez y con unos costes competitivos. El reto de la industria 4.0, al igual que el de la log¨ªstica 4.0, es mejorar su eficiencia, y para ello ha de recurrir a la ¨²ltima generaci¨®n de herramientas tecnol¨®gicas como la inteligencia artificial (IA), el Internet de las cosas (IoT) o el blockchain.

Sinergias

"A la hora de trazar una estrategia para esa transformaci¨®n digital hay que aprovechar la sinergia de la conectividad, es decir, saber que estas herramientas son m¨¢s eficientes en su conjunto", apunta Vilas y a?ade que "algunas de ellas son tendencia ahora, en un medio plazo se utilizar¨¢n de forma masiva; otras ya est¨¢n dando grandes resultados como la IA o el IoT".

Hasta ahora, la inteligencia artificial hab¨ªa tenido sus detractores, aquellos que cre¨ªan que reemplazar¨ªa el trabajo humano. Sin embargo, la realidad les ha quitado la raz¨®n: esta herramienta tecnol¨®gica ¡ªbasada en computaci¨®n cognitiva¡ª no ha hecho otra cosa que mejorarlo, aumentando la eficiencia en los procesos de trabajo y disminuyendo el margen de error.

Una de sus m¨²ltiples aplicaciones, asociadas al big data y el machine learning, es la de predecir las tendencias de consumo, como explica David Escu¨ªn, profesor del M¨¢ster Universitario en Direcci¨®n Log¨ªstica de la Universidad Internacional de La Rioja (UNIR). "El auge del comercio electr¨®nico en una situaci¨®n de incertidumbre como ha sido la pandemia ha obligado a las empresas a conocer mejor a sus clientes analizando sus datos, sus historiales de compra...", aclara Escu¨ªn. "La inteligencia artificial te permite saber qu¨¦ van a comprar incluso antes de que lo compren", a?ade.

De esta forma se pueden anticipar y optimizar procesos log¨ªsticos como el control de inventarios, la automatizaci¨®n de almacenes y los recursos de cada ¨¢rea. Con esa predicci¨®n tambi¨¦n se puede programar el transporte utilizando las mejores rutas y las mejores horas del d¨ªa para realizarlas.

La empresa de env¨ªos Seur es una de las que mejor han gestionado la gran demanda log¨ªstica de los ¨²ltimos meses gracias a su sistema de previsi¨®n de producci¨®n, que en 2018 les vali¨® el Premio CEL a la Excelencia Log¨ªstica. "Desde el punto de vista comercial se puede utilizar la inteligencia artificial para predecir las compras directas de los clientes, pero en cambio las empresas log¨ªsticas son ciegas en estos procesos. En el caso de Seur, ha sido capaz de adaptarse balanceando sus servicios de log¨ªsticas hacia aquellas ¨¢reas en las que m¨¢s se necesitaba", explica el director de Innovaci¨®n y Proyectos de CEL.

Otra de las herramientas que est¨¢ demostrando su tremendo potencial es el IoT. Esta red de conexiones entre varios objetos f¨ªsicos permite mejorar la eficiencia operativa y de monitoreo en los procesos de cadena de suministro, transporte y almacenaje. "As¨ª se pueden manejar grandes vol¨²menes de datos e incluso adelantarse a problemas que se presentasen durante las operaciones", apunta Escu¨ªn.

El desarrollo tecnol¨®gico ha permitido la evoluci¨®n en tama?o, dise?o y seguridad de estos dispositivos y sus sensores, aunque su precio no es competitivo a¨²n, como se?ala Garc¨ªa. "Su implantaci¨®n, de momento, es rentable en mercanc¨ªas de alto valor", a?ade.

Actualmente, existen sensores de IoT de uso industrial para automatizaci¨®n de procesos y log¨ªstica, medici¨®n de flujo, identificaci¨®n, control de movimientos y seguridad. Y ya se trabaja en el perfeccionamiento de otro tipo de sensores para veh¨ªculos guiados automatizados, sistemas de visi¨®n en 2D y 3D para robots, o de aplicaci¨®n inteligente en procesos de detecci¨®n y medici¨®n.

Como explica Garc¨ªa, la quinta generaci¨®n de redes m¨®viles (5G) ¡ª100 veces m¨¢s r¨¢pida que la 4G¡ª permitir¨¢ una mayor fiabilidad de la informaci¨®n que estos dispositivos transmiten a tiempo real, abriendo nuevas v¨ªas de negocios dentro de la cadena log¨ªstica: "Esa informaci¨®n tendr¨¢ un inter¨¦s especial para el fabricante, el vendedor, el transportista, el seguro de la mercanc¨ªa, el del veh¨ªculo que lo transporta, el consumidor final...".

En Espa?a, el 5G aterriz¨® el pasado septiembre de la mano de los cuatro operadores nacionales ¡ªTelef¨®nica, Orange, Vodafone y M¨¢sM¨®vil¡ª con los primeros servicios comerciales en las ciudades m¨¢s importantes. Aunque en esta primera fase de implantaci¨®n su cobertura y sus capacidades t¨¦cnicas son todav¨ªa muy limitadas.

Herramientas estandarizadas

El blockchain es una cadena de bloques permanentemente interconectada que consigue crear una estructura de datos inmensa y permite el funcionamiento, por ejemplo, de criptomonedas como el bitcoin, ether o el li?tecoin, aunque tambi¨¦n se aplica a otros ¨¢mbitos, como al de la cadena log¨ªstica. A trav¨¦s de esta tecnolog¨ªa, los distintos actores pueden operar e intercambiar informaci¨®n manteniendo un hist¨®rico inalterable. Su condici¨®n permanente y global permite que la informaci¨®n de la cadena log¨ªstica funcione con mayor eficiencia.

Sin embargo, mientras algunas tecnolog¨ªas son m¨¢s f¨¢ciles de implantar de manera unilateral en el sector log¨ªstico, otras, como el blockchain, requieren de un proceso de estandarizaci¨®n que todav¨ªa no ha llegado. "El estado actual de madurez del blockchain es como el del Internet en los a?os noventa ¡ªcompara Escu¨ªn¡ª, todav¨ªa nos falta consensuar su forma de uso y garantizar un acceso homog¨¦neo". Garc¨ªa a?ade que para que esta herramienta sea ¨²til se deben dar tres condiciones: que sea r¨¢pida, barata y fiable. "El block?chain resuena en el ¨¢mbito publicitario por su tremendo potencial de trazabilidad, pero su aplicaci¨®n masiva no va a darse en un corto plazo", a?ade.

El blockchain constituye una herramienta fundamental en el comercio internacional, y por este motivo, los primeros proyectos piloto aplicados a la log¨ªstica se est¨¢n dando en el transporte mar¨ªtimo. Precisamente, esta ha sido una de las apuestas del Ministerio de Transportes, Movilidad y Agenda Urbana y la red Puertos del Estado, con el desarrollo del proyecto SIMPLE (Simplification of Processes for a Logistic Enhancement). Recientemente adjudicado a MINDTrade Platform ¡ªformado por Indra y su compa?¨ªa Minsait¡ª, el objetivo del proyecto es el desarrollo e implantaci¨®n de una plataforma log¨ªstica nacional espa?ola que integrar¨¢ toda la informaci¨®n del transporte de mercanc¨ªas a trav¨¦s de blockchain.

La actividad log¨ªstica y el transporte son un enlace indispensable dentro de las cadenas de suministro, formadas a su vez por empresas de diferentes tama?os y condiciones. Los expertos ponen el foco en las pymes en las que "la necesidad de incorporar estas tecnolog¨ªas es m¨¢s que evidente para optimizar procesos operativos". "Innovaci¨®n, inversi¨®n y formaci¨®n es lo que necesita el sector de la log¨ªstica en estos tiempos", concluye Sayol.