Barcelona sale de la alarma con una sobremortalidad de 3.434 personas
Se han confirmado 15.000 casos, la incidencia de la enfermedad ha sido de 712 casos por cada 100.000 habitantes y ha tenido un patr¨®n socioecon¨®mico, con m¨¢s casos en los barrios pobres
La pandemia del coronavirus se ha saldado en Barcelona con 15.136 casos confirmados (3.200 en residencias), una incidencia de 904 casos por cada 100.000 habitantes (712 casos si se restan las residencias) y un exceso de mortalidad de 3.434 personas. Son cifras que ofrece la web #Covid19AlDiaBCN de la Agencia de Salud P¨²blica de Barcelona (ASPB), a partir de datos recogidos entre el 26 de febrero y el 18 de junio. Con la ciudad ya en la nueva normalidad, el compendio de cifras y gr¨¢ficos elaborados por la agencia municipal retratan c¨®mo, cu¨¢ndo y d¨®nde ha sido la incidencia de la Covid-19 en Barcelona.
Con la enfermedad en la capital catalana desde finales de febrero, el mayor pico (y el primero) se produjo el 26 de marzo, con 612 casos, y hubo otros cuatro d¨ªas con m¨¢s de 350 diagnosticados diarios a mediados de abril, cuando se entr¨® en las residencias de mayores a hacer test. A partir de mayo, los casos diarios diagnosticados caen a cien o menos, hasta la actualidad, cuando en la ¨²ltima semana la jornada con m¨¢s diagn¨®sticos se contabilizaron 16. El recuento de casos se basa en tests PCR positivos y est¨¢ influenciado por el n¨²mero de pruebas realizadas durante la crisis.
La gerente de la ASPB, Carme Borrell, explica que el conteo se realiza con pruebas PCR porque con los test serol¨®gicos (que indican si se ha tenido la enfermedad) no se puede saber la fecha del diagn¨®stico. Y apunta que probablemente los casos sean m¨¢s, porque al comienzo no se hicieron test. Las cifras de los Centros de Atenci¨®n Primaria, indica Borrell, muestran que han diagnosticado el doble de casos: sumando casos confirmados con PCR y posibles (con s¨ªntomas compatibles con el virus). Los datos tambi¨¦n muestran que la mayor parte de los casos corresponden a personas mayores de 55 a?os. Y a mayores de 75 a?os si se trata de residencias.
Es interesante la informaci¨®n sobre la incidencia de casos por cada 100.000 habitantes por barrios: los que han sufrido una mayor incidencia son la Marina del Prat Vermell (Sants-Montju?c) y de manera general a los distritos de Horta-Guinard¨® y Nou Barris (el distrito con menores rentas). La incidencia menor se encuentra en los dos distritos m¨¢s ricos (Les Corts y Sarri¨¤-Sant Gervasi). ¡°Como en todas las enfermedades, en el coronavirus tambi¨¦n hay un patr¨®n socioecon¨®mico¡±, resalta Borrell sobre datos que muestran claramente una mayor afectaci¨®n en zonas con una mayor privaci¨®n econ¨®mica.
El barrio con mayor incidencia es la Marina del Prat Vermell (en Sants-Montju?c, tambi¨¦n con rentas muy bajas), con 2.327 casos por 100.000 habitantes, siete veces m¨¢s que los 315 del Raval o el G¨°tic (Ciutat Vella), o cuatro veces m¨¢s que los 470 casos de Pedralbes o los 465 de Sarri¨¤. En Nou Barris destacan la Guineueta con 1.311 casos o Roquetes con 1.207. Y en Horta-Guinard¨®, Montbau y Vall d¡¯Hebron, rozando los 1.300 casos. La baja incidencia de la Covid-19 en Ciutat Vella, con rentas bajas y alta densidad de poblaci¨®n, ha sorprendido a los expertos, admite Borrell, que apunta, como hip¨®tesis, a que es un distrito joven.
Sobre la mortalidad, a falta del registro oficial, la ASPB opt¨® por contabilizar los entierros en la ciudad y compararlos con la media de las mismas fechas durante la ¨²ltima d¨¦cada: el resultado da un exceso de fallecidos de 3.434 personas. Una cifra no atribuible directamente a la covid-19, pero que da idea de los estragos del virus. Borrell apunta que habitualmente a lo largo de un a?o en Barcelona mueren entre 16.000 y 17.000 personas: 3.400 muertes de m¨¢s ser¨ªa un 21% m¨¢s de defunciones. ¡°Hasta finales de a?o no sabremos si son m¨¢s, porque podr¨ªa ser que el virus haya adelantado defunciones de personas mayores¡±, argumenta. El d¨ªa que se registr¨® el mayor exceso de mortalidad fue el 31 de marzo, con 136 defunciones m¨¢s que la media de la ¨²ltima d¨¦cada.
Tambi¨¦n se?ala Borrell que en el exceso de mortalidad la mayor¨ªa de mayores de 75 a?os son mujeres, porque su esperanza de vida es mayor. En cambio, si se mira la incidencia, es superior en los hombres, porque en n¨²mero son menos individuos cuanta m¨¢s avanzada es su edad.
Y por ¨²ltimo destaca los datos sobre el n¨²mero b¨¢sico de reproducci¨®n (Rt): la cifra media de casos nuevos que cada persona enferma puede infectar en un periodo, en este caso siete d¨ªas. Coincidiendo con la declaraci¨®n del estado de alarma, el 14 de marzo, la Rt era de 6,9, una cifra alt¨ªsima si se tiene en cuenta que el objetivo es poder estar por debajo del 1. La Rt inferior a 1 se alcanz¨® a finales de marzo, lo que muestra la eficacia del confinamiento.
Borrell pone en valor el seguimiento exhaustivo y la publicaci¨®n de los datos diarios. A partir de datos como la Rt, o la incidencia por barrios, su conocimiento ¡°ha servido para tomar decisiones pol¨ªticas apoy¨¢ndose en datos¡±. Decisiones como d¨®nde hubo que acercar comida a enfermos o mayores; o d¨®nde insistir con profesionales en la calle para que los vecinos cumplieran el confinamiento.
La renta, las condiciones de vida y de trabajo influyen
La misma ASPB public¨® hace unas semanas el art¨ªculo "Desigualdades sociales y Covid-19 en Barcelona". En la incidencia de la enfermedad ha influido el g¨¦nero, con una mayor incidencia y mortalidad en los hombres, porque su sistema inmunitario es m¨¢s d¨¦bil que el de las mujeres, algunas enfermedades cr¨®nicas tienen m¨¢s incidencia en hombres y la prevalencia del tabaquismo o el consumo excesivo de alcohol es superior. Con todo, las mujeres son tambi¨¦n vulnerables porque la feminizaci¨®n de oficios vinculados a los cuidados hace que est¨¦n m¨¢s expuestas y su peor condici¨®n socioecon¨®mica se acent¨²a durante el confinamiento, apunta el texto.
Otro factor de desigualdad se ha mostrado sobre el territorio, con mayor incidencia de la enfermedad en los barrios m¨¢s pobres y menor en los m¨¢s ricos. Las condiciones de vida y trabajo tambi¨¦n pueden estar relacionadas con el patr¨®n geogr¨¢fico de la enfermedad, y se suman a las desigualdades de renta. Por ejemplo, los pisos m¨¢s peque?os (que dificultan las distancias) est¨¢n en los barrios m¨¢s humildes, y las condiciones de empleo tambi¨¦n favorecen la transmisi¨®n, porque ¡°es muy probable que las personas trabajadoras de clases sociales m¨¢s desfavorecidas se puedan ver forzadas a retomar su actividad o no poder seguir medidas de prevenci¨®n¡±.
El texto apunta, adem¨¢s, que ¡°la pandemia podr¨ªa ampliar las desigualdades sociales, y por lo tanto, las desigualdades sociales en salud a causa de las consecuencias del confinamiento y del impacto econ¨®mico y social que se derivar¨¢ de ellos¡±.
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