Datos imprescindibles para moverse de forma sostenible

¡°Medir para conocer lo que hay y despu¨¦s mejorarlo para evitar que se degrade¡±. A esta m¨¢xima actualizada de Lord Kelvin se han aplicado en los ¨²ltimos a?os empresas de log¨ªstica y transporte, consultoras y ayuntamientos de toda Espa?a. La conjunci¨®n de digitalizaci¨®n y big data ha permitido dar un salto de calidad. Uniendo los millones de datos que se manejan ahora, y la calidad de los mismos, se puede hacer magia convirtiendo la movilidad en sostenible.

No son trucos. Son realidades que ya manejan empresas de distribuci¨®n y que se traducen en menos emisiones de di¨®xido de carbono, ahorro de costes y aumento de la productividad. Es informaci¨®n que manejan los consistorios para mejorar el transporte p¨²blico y el tr¨¢fico en las ciudades.

Y hay un elemento m¨¢s. Lo menciona Eva Garc¨ªa San Luis, socia responsable de Lighthouse de KPMG en Espa?a: ¡°Los datos ser¨¢n el coraz¨®n del sistema de movilidad interconectado, desbloqueando oportunidades de negocio que no existen en este momento¡±.

¡°Las ventajas son muchas. Con esos datos masivos, variables, en muchos formatos, en tiempo real y subidos a la nube, se pueden crear herramientas muy ¨²tiles para las empresas que se dedican a la log¨ªstica y la distribuci¨®n¡±, afirma David Escu¨ªn, profesor en el M¨¢ster en Direcci¨®n Log¨ªstica de la UNIR (Universidad Internacional de La Rioja).

Como la que ha creado el grupo log¨ªstico Ses¨¦ con la colaboraci¨®n del Instituto Tecnol¨®gico de Arag¨®n ITAINNOVA. Se llama Smart driving y funciona desde 2019. Con el hist¨®rico de datos de los m¨¢s de 1.000 camiones de esta empresa, itinerarios, consumo, paradas, etc., ¡°se ha creado una ruta homologada en la que se indica al conductor, entre otras cosas, la velocidad a la que debe ir y los lugares donde repostar o descansar¡±, explica Jorge Carcas, responsable de sistemas de transportes.

Ahora est¨¢ en su ¨²ltima fase, Smart planning, en la que un planificador din¨¢mico ser¨¢ capaz de informar ¡°cu¨¢l es el mejor siguiente viaje o cambiar el que ya hay ajust¨¢ndose a los nuevos datos¡±. Las ventajas se pueden medir: ¡°Aumento de la productividad de un 7%, ahorro de combustible, 1,3 c¨¦ntimos por kil¨®metro y 600.000 euros al a?o¡±, resume Carcas.

CHEP es otro ejemplo. Esta empresa de log¨ªstica cre¨® en nuestro pa¨ªs en 2019 AirShared, ¡°un programa de transporte colaborativo que permite reducir los kil¨®metros en vac¨ªo y, en consecuencia, las emisiones de CO?¡±, asegura Vicente Moll¨¢, director general en Espa?a. ¡°M¨¢s de 220 clientes en Europa se benefician de una idea con la que hemos conseguido ahorrar m¨¢s de 6 millones de kil¨®metros en vac¨ªo, 4.700 toneladas de di¨®xido de carbono y 8,7 millones de euros¡±, dice.

La tecnolog¨ªa de datos ha dado el salto del asfalto de las carreteras al de las ciudades. Estas son campo de laboratorio de numerosas iniciativas.

Proyectos en marcha

Algunas se impulsan desde consultoras, como Nommon, con el proyecto Momemtum, big data para estudiar las caracter¨ªsticas de los usuarios y el uso de los servicios de bicicleta y motocicleta compartida en Madrid. ¡°Hemos desarrollado modelos con inteligencia artificial para predecir la demanda de estos servicios seg¨²n tipos y periodos del d¨ªa, zonas de la ciudad, etc., y ayudar a gestionar mejor estos sistemas y maximizar su complementariedad con el transporte p¨²blico¡±, detalla Ricardo Herranz, consejero delegado de la empresa.

Otras se impulsan desde la universidad, como las que desarrolla la c¨¢tedra de movilidad sostenible Cabify-Universidad Polit¨¦cnica de Madrid. Dos se han centrado en analizar el servicio p¨²blico de autobuses y de Bicimad, el pr¨¦stamo de bicicletas, ambos en Madrid. ¡°Con la gesti¨®n inteligente de datos se podr¨ªan planificar mejor el transporte p¨²blico y el uso de estas bicis, fomentando la movilidad compartida y combinando el uso del transporte p¨²blico¡±, sostiene Pedro Jos¨¦ Zufir¨ªa, codirector de la c¨¢tedra.

Cabify, por su parte, prob¨® en 2019 su nuevo sistema de asignaci¨®n de viajes y comprob¨® que este permit¨ªa ¡°ahorrar 120.000 horas mensuales de conducci¨®n y unos dos millones y medio de kil¨®metros en vac¨ªo cada mes, esto es, 3.300 toneladas de carbono menos emitidas¡±, comenta Carlos Herrera, director de tecnolog¨ªa de la empresa. Este se usa ahora ¡°con adaptaciones locales¡± en las urbes donde opera.

El big data debe servir a las ciudades, seg¨²n Xavier Ferr¨¦, socio responsable de automoci¨®n y transporte de EY, para ¡°comprender todo su ecosistema de movilidad, mejorar el transporte urbano y dise?ar una red de movilidad que minimice las emisiones¡±, a la vez que les permite ¡°desarrollar pol¨ªticas de movilidad inteligentes y tomar decisiones estrat¨¦gicas y operativas basadas en hechos verificables¡±.

La consultora Opus RSE controla con sus sensores las emisiones de los coches y convierte esos datos en informaci¨®n ¨²til. Han descubierto hechos como este que cuenta Javier Bohigas, jefe de operaciones: ¡°Entre el 3% y el 5% de los veh¨ªculos que circulan por la ciudad son extremadamente contaminantes y son responsables de entre el 25% y el 40% de toda la contaminaci¨®n¡±. O con los datos, ¡°de un atasco en un punto concreto puedes actuar en tiempo real¡± desviando el tr¨¢fico o informando con aplicaciones de m¨®viles o paneles para que se reduzca la velocidad¡±, a?ade.