El algoritmo prefiere a la derecha

Los hijos se tienen, se cr¨ªan y llega un momento en que vuelan solos. En Twitter, igual. El pajarito salt¨® del nido y ya opera por su cuenta. Hace cosas que no le ense?aron en casa y sus padres no saben explicar por qu¨¦. Es lo que confiesa la compa?¨ªa en un reciente estudio que, tras analizar ¡°millones de tuits¡± en siete pa¨ªses ¡ªEspa?a, Alemania, Francia, Reino Unido, EE UU, Canad¨¢ y Jap¨®n¡ª ha descubierto que su algoritmo beneficia a la derecha.

Desde 2016, la compa?¨ªa permite al usuario elegir c¨®mo se relaciona con la red social, si ve los tuits ordenados por el algoritmo o por orden cronol¨®gico inverso. En el primer caso, lo que cada individuo ve en Twitter es el resultado del dise?o del famoso algoritmo y de c¨®mo se relaciona con ¨¦l. El objetivo del estudio era, seg¨²n la compa?¨ªa, ¡°entender mejor¡± la amplificaci¨®n de contenidos pol¨ªticos seg¨²n esa f¨®rmula.

Con ese prop¨®sito, expertos de Twitter de diferentes nacionalidades examinaron m¨¢s de nueve millones de tuits publicados entre el 1 de abril de 2020 y el 15 de agosto de ese mismo a?o en 3.724 cuentas de pol¨ªticos y grupos parlamentarios de izquierda y derecha ¡ªas¨ª como las respuestas, citas y retuits¡ª para analizar c¨®mo se comporta su algoritmo con ese tipo de contenido.

As¨ª, descubrieron que ¡°en seis de los siete pa¨ªses analizados¡± ¡ªtodos salvo Alemania¡ª ¡°los tuits publicados por pol¨ªticos de la derecha reciben m¨¢s amplificaci¨®n del algoritmo que los de la izquierda cuando se estudian como grupo¡± y que ocurre lo mismo cuando se trata de los medios de comunicaci¨®n considerados afines.

Los expertos admiten en el informe final que no saben por qu¨¦ el algoritmo se comporta as¨ª y de hecho, explican que han decidido hacer p¨²blico el informe por si otros investigadores, al revisar su documentaci¨®n, encuentran alguna teor¨ªa o explicaci¨®n al respecto. Twitter, a?aden, est¨¢ creando una gran base de datos y busca un modo de compartirla sin vulnerar la privacidad de los usuarios para entenderse mejor a s¨ª mismo. ¡°Confiamos en que al compartir este an¨¢lisis facilitemos una conversaci¨®n productiva con la comunidad de investigadores para examinar distintas hip¨®tesis y poder explicar por qu¨¦ los contenidos de la derecha pol¨ªtica reciben mayor amplificaci¨®n en Twitter¡±, aseguran en su estudio, de 27 p¨¢ginas.

El algoritmo ya ha dado varios disgustos a la red social. En septiembre de 2020, un estudiante de la Universidad de Victoria (Canad¨¢) descubri¨® que Twitter destacaba m¨¢s los rostros de blancos al recortar las im¨¢genes. El algoritmo, como explicaba en este diario Jordi P¨¦rez Colom¨¦, proviene de un modelo elaborado a partir de seguir la mirada humana cuando aparece una imagen en pantalla. En un estudio anterior, se analiz¨® la llamada ¡°mirada masculina¡±, es decir, c¨®mo el algoritmo se centraba a veces en zonas del cuerpo femenino distintas a la cara, lo que, seg¨²n los expertos, obedec¨ªa a ¡°la representaci¨®n constante de las mujeres como objetos sexuales para el placer desde la perspectiva de los hombres heterosexuales¡±.

La red social permiti¨® a un grupo de inform¨¢ticos analizar su algoritmo para ver si era cierto ofreciendo incluso una recompensa por los hallazgos. Se la llev¨® un doctorando de la Universidad Polit¨¦cnica de Lausane (Suiza), Bogdan Kullynych, quien detect¨® que, efectivamente, el algoritmo prefer¨ªa rostros claros, j¨®venes, delgados y con rasgos femeninos. Twitter lo sustituy¨® por una opci¨®n manual para que cada usuario pudiera recortar la parte que quisiera de la imagen. El sesgo pol¨ªtico parece m¨¢s dif¨ªcil de corregir.