Anima Anandkumar, exdirectora de investigaci¨®n de IA en Nvidia: ¡°La regulaci¨®n no puede ser un gran martillo que lo controle todo¡±
La experta en inteligencia artificial ha trabajado en grandes empresas, como Amazon o Microsoft, y desarrollado algoritmos para aplicar en diversos campos, como la ingenier¨ªa, la meteorolog¨ªa o el descubrimiento de f¨¢rmacos
Desde muy joven, Anima Anandkumar (Mysore, India, 42 a?os) tuvo clara su misi¨®n en la vida: desarrollar el potencial de la inteligencia artificial y su utilidad para el mundo f¨ªsico. Primero en lo acad¨¦mico: ¡°Cuando empec¨¦ no exist¨ªan puestos para expertos de IA¡±. Luego dio el salto a la empresa privada con Amazon Web Services, donde trabaj¨® como cient¨ªfica jefe de un equipo de deep learning (aprendizaje profundo, una t¨¦cnica de IA avanzada basada en las llamadas redes neuronales). En 2018 entr¨® en la compa?¨ªa estadounidense de microprocesadores Nvidia, la d¨¦cima de la historia en superar el bill¨®n de d¨®lares de valoraci¨®n en Bolsa, como directora de investigaci¨®n en inteligencia artificial, donde estuvo hasta finales de 2023.
Ahora ha vuelto a la academia y es profesora en Caltech, el Instituto Tecnol¨®gico de California, una universidad privada donde intenta desarrollar una IA capaz de entender el mundo f¨ªsico con sus infinitas variables. Anandkumar, que habla por videollamada con EL PA?S, combina la investigaci¨®n con la divulgaci¨®n, piensa que la inteligencia artificial ¡°ser¨¢ cada vez m¨¢s invisible¡±, que el desarrollo de una herramienta como ChatGPT era cuesti¨®n de tiempo y opina que una regulaci¨®n general de la IA puede ser ¡°catastr¨®fica¡± para la innovaci¨®n.
Pregunta: ?C¨®mo era el sector de la inteligencia artificial cuando empez¨®?
Respuesta: No exist¨ªa ning¨²n puesto relacionado con la IA en la empresa, as¨ª que empec¨¦ a trabajar en el mundo acad¨¦mico, en procesamiento de se?ales y comunicaci¨®n inal¨¢mbrica. Hasta que en 2016 me un¨ª a Amazon Web Services y empezamos a construir el equipo de IA en la nube. All¨ª adem¨¢s pude pasar de la teor¨ªa a la pr¨¢ctica. Tuve que empezar a pensar m¨¢s all¨¢ de los algoritmos. ?Qu¨¦ necesita el mundo? ?Qu¨¦ necesitan las empresas?
P: Y luego se fue a Nvidia.
R: All¨ª dirig¨ª la investigaci¨®n en IA y trabajamos en los primeros modelos de lenguaje y en Nvidia Nemotron, una biblioteca de c¨®digo abierto para la creaci¨®n de modelos de lenguaje a gran escala. Open AI y otros utilizaron esa plataforma para entrenar sus propias inteligencias artificiales.
P: ?Y qu¨¦ hizo diferente a OpenAI? Llegaron antes que Nvidia.
R: Ten¨ªan la potencia de c¨¢lculo que hac¨ªa falta.
P: ?Gracias a Microsoft?
R: S¨ª.
P: Ahora, sin embargo, su investigaci¨®n se centra m¨¢s en la relaci¨®n de la IA con el mundo que nos rodea.
R: Aunque estaba en Nvidia, nunca me desconect¨¦ del mundo acad¨¦mico. En Caltech segu¨ª investigando sobre c¨®mo desarrollar la IA y su utilidad. Ahora todo gira en torno a la voz, el texto y las im¨¢genes. Pero, ?qu¨¦ pasa con el mundo f¨ªsico y con los problemas sin resolver en el mundo de la ingenier¨ªa y la rob¨®tica? Es muy dif¨ªcil conectar el mundo digital con el mundo f¨ªsico y crear una tecnolog¨ªa que nos ayude con estos problemas, pero esa es mi misi¨®n ahora.
Es muy dif¨ªcil conectar el mundo digital con el mundo f¨ªsico y crear una tecnolog¨ªa que nos ayude
P: ?Por qu¨¦?
R: Mi padre era ingeniero mec¨¢nico y mi madre era ingenier¨ªa el¨¦ctrica. Trabajaban haciendo piezas de autom¨®viles, y ese proceso involucraba la parte f¨ªsica y la parte computacional, porque hab¨ªa que programar a la m¨¢quina para que hiciera las piezas. Siempre me fascin¨®, porque no se trataba solo de programar en el vac¨ªo, sino de tener un impacto tangible. Nuestro objetivo es llevar todos los beneficios de la IA que hemos visto en el lenguaje y la visi¨®n al mundo real, y conseguir una inteligencia artificial general que tenga una comprensi¨®n f¨ªsica completa, a todos los niveles.
P: De momento ya han tenido avances en ese sentido.
R: Hemos conseguido poner a prueba la inteligencia artificial en casos concretos, como en las previsiones meteorol¨®gicas. Es muy complejo porque est¨¢s tratando de modelar toda la tierra, las nubes, el sol, la humedad. Tambi¨¦n est¨¢bamos luchando contra los algoritmos de predicci¨®n del tiempo que ya exist¨ªan y que los expertos llevaban desarrollando durante tanto tiempo. Lo mejor de todo es que la agencia meteorol¨®gica europea ten¨ªa cuatro d¨¦cadas de datos meteorol¨®gicos, as¨ª que los utilizamos para entrenar a nuestro modelo de IA y ver qu¨¦ pasaba.
P: ?Y qu¨¦ pas¨®?
R: Para nuestra sorpresa, en el primer intento que hicimos consigui¨® obtener una predicci¨®n meteorol¨®gica muy precisa. No solo de un d¨ªa t¨ªpico de aqu¨ª de Los ?ngeles, que siempre hace sol, sino que era capaz de predecir tormentas, huracanes y otros fen¨®menos meteorol¨®gicos extremos, y con mejores predicciones y m¨¢s r¨¢pido que los modelos tradicionales. Fue un momento m¨¢gico, porque no esper¨¢bamos que fuera a funcionar tan r¨¢pido.
P: ?Cree que las regulaciones van a tener un efecto importante en el desarrollo de la IA?
R: Creo que tenemos pensar en una regulaci¨®n con matices, no puede ser un gran martillo que controle todo de la misma forma. Ya tenemos leyes y regulaciones que protegen a las personas, tenemos una agencia que regula la seguridad de los aviones, otra que regula los f¨¢rmacos que son legales, etc. Si la IA se utiliza en cada uno de estos casos, el producto final todav¨ªa tiene que pasar esos controles. Esta revoluci¨®n ha tenido ¨¦xito porque se ha basado en el c¨®digo abierto y prohibir eso ser¨ªa catastr¨®fico. Solo unas pocas empresas podr¨ªan seguir la regulaci¨®n y seguir desarrollando la tecnolog¨ªa.
La IA va a ser muy transformadora, pero ser¨¢ cada vez m¨¢s invisible
P: ?Cu¨¢l es su propuesta entonces?
R: Hay que centrarse en cada aplicaci¨®n que tiene IA y ver si las leyes que hay son suficientes para proteger a las personas o si hay que reforzarlas. Por ejemplo, en el mundo de la informaci¨®n y los medios, si la IA tiene la capacidad de aumentar la desinformaci¨®n, a lo mejor hay que aumentar las sanciones, pero no se puede crear una norma que sirva para eso y, por ejemplo, para el uso de la IA en la predicci¨®n meteorol¨®gica.
P: Hay voces diciendo que la IA ni est¨¢ cambiando tanto nuestra vida ni la va a cambiar. ?Usted qu¨¦ opina?
R: La IA va a ser muy transformadora, pero ser¨¢ cada vez m¨¢s invisible. En la ¨²ltima d¨¦cada, ya se han implantado muchos sistemas con IA sin que nos demos cuenta. La agencia meteorol¨®gica europea ya est¨¢ utilizando la inteligencia artificial para predecir el tiempo, pero la mayor¨ªa de la gente no lo sabe. Puede que el p¨²blico no se d¨¦ cuenta, pero la IA ya est¨¢ en todas partes.
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