Cinco futuros que revolucionar¨¢n el 'big data'

El futuro de los ejecutivos. La capacidad de afine en f¨¢rmacos y tratamientos m¨¦dicos. El rendimiento de los negocios. La confianza de la sociedad. Muchos son las sendas clave con la misma encrucijada: el big data, los ingentes vol¨²menes de informaci¨®n almacenados digitalmente que cimentan la transformaci¨®n digital. Para hablar del estado del sector y de qu¨¦ se puede esperar en el futuro, RETINA convoc¨® el martes a cinco expertos del sector en un desayuno celebrado en la redacci¨®n de EL PA?S: Richard Benjamins, director de business intelligence y big data de Telef¨®nica; Jes¨²s Garc¨ªa San Luis, director de computaci¨®n avanzada y relaciones cient¨ªficas de Repsol; Rosa M. Badia, coordinadora de las actividades de big data del Barcelona Supercomputing Center - Centro Nacional de Supercomputaci¨®n sito en Barcelona (el BSC-CNS); Carlos del Cacho, analista de datos de la startup Jobandtalent, y Alicia As¨ªn, CEO y fundadora de la startup Libelium. El acto fue presidido por Migu¨¦l Jim¨¦nez Cabeza, subdirector de Informaci¨®n de EL PA?S y moderado por Jos¨¦ Manuel Abad, redactor de la secci¨®n de Tecnolog¨ªa de EL PA?S.

Estas son las cinco predicciones que este grupo de expertos ha legado a RETINA.

RICHARD BENJAMINS (TELEF?NICA)

"Hay dos tendencias. Una es la toma de decisiones, para las que pesar¨¢n cada vez m¨¢s las m¨¢quinas. Esto lleva a un dilema ¨¦tico: valorar qui¨¦n tiene la responsabilidad. En el caso de un accidente con un coche autotripulado, ?de qui¨¦n ser¨¢ la culpa? Habr¨¢ que elegir entre qu¨¦ decisiones toma la m¨¢quina ¡ªdecisiones clave m¨¦dicas, jur¨ªdicas...¡ª y cu¨¢les los seres humanos. La otra tendencia clave para m¨ª es que tenemos que entrar en un ecosistema nuevo. Cada vez el usuario tendr¨¢ m¨¢s beneficios y servicios siempre que est¨¦ dispuesto a compartir de sus datos. Por ejemplo, una exenci¨®n de impuestos por compartir los datos de localizaci¨®n para optimizar el tr¨¢fico".

JES?S GARC?A SAN LUIS (REPSOL)

"Las grandes empresas tenemos el empe?o en hacer una predicci¨®n. Pero nadie acierta nunca, porque lo que hacemos es una extrapolaci¨®n lineal de lo que sucede ahora y esta tendr¨ªa que ser exponencial. Hay que prepararse para cambiar completamente. Pero por mojarme un poquito, estoy de acuerdo con Richard en el papel de la inteligencia de las m¨¢quinas. Aunque hay que tener cuidado en hacer tan antropom¨®rfico el t¨¦rmino, porque tendemos mucho a creer en la magia: 'Oye, con esto le das a un bot¨®n y ya te encuentra el petr¨®leo'. Si la empresa no es capaz de retener el conocimiento, esta tecnolog¨ªa no ser¨¢ una fuente de competitividad sino que se convertir¨¢ en la destrucci¨®n de la compa?¨ªa. Va a haber dos paradigmas, los que se conformen con mirar el resultado y los que intenten entender la informaci¨®n que producen. El sistema no solo tiene que ser capaz de tomar las decisiones, sino tambi¨¦n de explicarlas."

ROSA M. BADIA (BARCELONA SUPERCOMPUTING CENTER - CENTRO NACIONAL DE SUPERCOMPUTACI?N)

"Hacer predicciones es dif¨ªcil sobre todo si es a futuro [sonr¨ªe]. Los datos son importantes pero lo importante es poder extraer conocimiento de ellos. En supercomputaci¨®n se ampliar¨¢ cada vez m¨¢s el an¨¢lisis del big data, yo no dir¨ªa que para tomar las decisiones pero s¨ª para asistir al cient¨ªfico a la hora de elegir".

CARLOS DEL CACHO (JOBANDTALENT)

"Los proyectos big data de momento no consiguen los retornos de inversi¨®n esperados. Pero yo le dir¨ªa a un directivo que est¨¦ buscando en nuevas oportunidades para su negocio que apueste por este campo. Si se aplica un mismo proceso de negocio sobre un grupo de usuarios o negocios heterog¨¦neos, lo normal es que los resultados no sean buenos. Hay que partir esos grupos. Si lo llevamos al extremo, podr¨ªamos tener una modelo predictivo individualizado, ¨²nico para la empresa, o instituci¨®n".

ALICIA AS?N (LIBELIUM)

"Por la parte de smart cities, m¨¢s que una predicci¨®n tengo una esperanza: que el Internet of things (IoT) y big data generen una sociedad m¨¢s democr¨¢tica a trav¨¦s de la datocratizaci¨®n de los procesos de votaci¨®n. Las campa?as electorales se parecen cada vez m¨¢s a campa?as de marketing. No estamos acostumbrados a que nuestros pol¨ªticos justifiquen sus acciones con datos muy concretos. Pero espero que, con toda la abundancia de informaci¨®n que tenemos, el mensaje cale en los ciudadanos y exijamos que tanto las decisiones pol¨ªticas como los medios de comunicaci¨®n se apoyen en ellos".