Sharma: ¡°La automatizaci¨®n mejora la vida del ser humano¡±

Por qu¨¦ deber¨ªa nuestra gente hacer trabajos aburridos?¡±, se pregunta Manish Sharma, un apasionado y sonriente ciudadano hind¨² que se define como "disruptor e innovador en procesos y operaciones de negocio". ¡°Quiero despertar y crear algo nuevo cada d¨ªa¡±, proclama en su perfil de Linkedin?el responsable de Operaciones de Accenture. En su opini¨®n, la humanidad quiere progresar y mejorar su calidad de vida, y la automatizaci¨®n es la forma que tiene de hacerlo. No hay nada que temer: deber¨ªamos darle la bienvenida.

De esta manera, Sharma no solo se ha propuesto participar activamente en la transformaci¨®n digital de las empresas a trav¨¦s de la automatizaci¨®n. Tambi¨¦n est¨¢ empe?ado en contradecir las visiones dist¨®picas de profesores como los ingleses Carl Benedikt Frey?y Ryan Avent, el israel¨ª Yuval Noah Harari,?quienes han saltado recientemente a la fama prediciendo un futuro sombr¨ªo en el que las m¨¢quinas se quedar¨¢n con nuestros empleos y decidir¨¢n por nosotros muchos aspectos de nuestras vidas.

Este ingeniero no deja lugar a las dudas sobre su posici¨®n: ¡°La automatizaci¨®n mejora la experiencia de usuario, mejora la calidad de la vida de la gente, reduce el tiempo de trabajo, reduce los riesgos... As¨ª ha sido durante toda la historia¡±, sentencia. ¡°Nunca deber¨ªamos temer a la automatizaci¨®n. Miremos lo que ha pasado desde la revoluci¨®n industrial. La automatizaci¨®n conduce a m¨¢s trabajos, nunca los reduce¡±.

Y cita un ejemplo. ¡°Cuando llegaron los cajeros autom¨¢ticos, la gente puso el grito en el cielo: ¡°la banca va a eliminar a la plantilla¡±. ?Y qu¨¦ pas¨® en vez de eso? Se crearon empleos en otras partes y se fabricaron m¨¢s y m¨¢s m¨¢quinas¡±.

Este ingeniero, y la empresa para la que trabaja, mantienen la hip¨®tesis de que a finales de esta d¨¦cada, la inteligencia artificial entrar¨¢ en masa en las empresas. "La inteligencia artificial mejora los resultados de las empresas, las visi¨®n de negocio, y abrir¨¢ puertas en la externalizaci¨®n de procesos", sentencia con una sonrisa.?

Esta ola, asegura Accenture, pondr¨¢ fin a tareas como la administraci¨®n. Pero para ello, las m¨¢quinas han de pasar por una evoluci¨®n, un trabajo que consiste en ense?arles, introducirles procesos uno a uno, inculcarles reacciones.

Las cuatro etapas de la automatizaci¨®n

Automatizaci¨®n fundacional. Es la automatizaci¨®n simple, hecha por macros, por controladores midi, scrpaing de pantallas¡­ acciones b¨¢sicas. Es lo que llamamos "automatizaci¨®n de tareas".

RPA (robotic process automation). Es la que toma un proceso de principio a fin y la automatiza. Esta es la segunda.

Automatizaci¨®n anal¨ªtica. Estamos usando cada vez m¨¢s de esas . Lleva a cabo an¨¢lisis y las usa para crear aplicaciones anal¨ªticas.

Inteligencia artificial. La cuarta fase, y que "ser¨¢ la que de verdad cambie el mundo", seg¨²n Manish Sharma, En esta fase, la m¨¢quina podr¨¢ sentir, actuar, predecir y aprender una tarea.

?Cu¨¢les con las caracter¨ªsticas de la inteligencia artificial? En opini¨®n de Sharma, para que se pueda calificar algo de inteligencia artificial (tambi¨¦n llamada inteligencia computacional) el programa ha de poder sentir, ha de aprender, actuar y tiene que ser capaz de llevar a cabo predicciones. "Y eso son cuatro cosas que requieren mucho tiempo y muchos procesos" , explica.

Nunca deber¨ªamos temer a la automatizaci¨®n". Manish Sharma

La inteligencia artificial puede adoptar tres roles distintos en lo que se refiere a la gesti¨®n de una compa?¨ªa, siempre seg¨²n su estadio de evoluci¨®n: asistentes, asesores y actores. El primero se limita a apoyar a un gestor (humano) y a su equipo en tareas como tomar notas, crear calendarios o leer y escribir correos. Ejemplos de ello son Amy, de X.ai, un ¡°asistente personal¡± que es capaz de planificar tu calendario por ti. Amelia, de IpSoft tambi¨¦n provee a las compa?¨ªas con un empleado digital. La define como un agente cognitivo que es capaz de responder preguntas de la plantilla como desbloquear cuentas de trabajo, ayudar con contrase?as o gu¨ªas como para hacer peticiones a los servicios de inform¨¢tica.

El asesor constituye una etapa superior. Estos modelos son capaces de desenvolverse en terrenos m¨¢s complejos, como hacer y responder preguntas, plantear escenarios y simulaciones. Manish Sharma explica que Accenture cuenta en la actualidad con hasta 30 asesores de este tipo. Un caso famoso es Watson, de IBM, que forma parte del equipo DeppQA. Watson salt¨® a la fama cuando en 2011 venci¨® en el programa de TV estadounidense Jeopardy!, un concurso de conocimientos con preguntas sobre numerosos temas como historia, idiomas, literatura, cultura popular, bellas artes, ciencia, geograf¨ªa, y deportes. El juego tiene una caracter¨ªstica especial: los concursantes han de dar su respuesta en forma de pregunta. Watson, adem¨¢s, puede ayudar en contextos como diagnosis, anal¨ªtica o asesor¨ªa financiera, bas¨¢ndose en aplicaciones en la nube.

¡°Tenemos que observar a los asesores de inteligencia artificial como beb¨¦s¡±, explica Sharma. ¡°van a prendiendo tarea tras tarea hasta hacerse mayores¡±. En este tr¨¢nsito deber¨¢n cumplir las cuatro funciones b¨¢sicas: aprender (incluso de manera aut¨®noma), sentir, actuar, hacer predicciones y sentir. Para este ¨²ltimo paso, los investigadores analizan los sentimientos de la gente en diferentes contextos. La gente describe lo que siente ante las distintas situaciones, y esa informaci¨®n se introduce en los robots, describiendo distintas situaciones y escenario.

El tercer estadio es el de actor. En este caso, las m¨¢quinas inteligentes pueden evaluar opciones de forma aut¨®noma, tomar decisiones espont¨¢neamente o, incluso, poner en duda la situaci¨®n actual.?

Cada vez nos acercamos m¨¢s a esa realidad, y las empresas, mientras tanto, van dando pasos con velocidad en una profusi¨®n interminable de noticias. La ¨²ltima provine de Baidu, el llamado Google chino. Los medios especializados han informado que esta compa?ia ha sido capaz de lograr el aprendizaje zero shot en una m¨¢quina usando lenguaje natural, y no lenguaje de programaci¨®n. El aprendizaje zero shot viene a significar ser capaz de resolver una tarea sin haber recibido ejemplos anteriores de c¨®mo resolverla.?Por ejemplo, recibir una descripci¨®n de un gato y ser capaz de reconocerlo en una fotograf¨ªa. Esto que es natural para un humano constituye una tarea dif¨ªcil en una m¨¢quina.?

Mientras tanto, el nivel de asesores es ya una realidad. Accenture, relata Manish Sharma, cuenta de hecho con unos 30. Los actores, en cambio, est¨¢n a¨²n todav¨ªa en una fase de desarrollo. Para ver un actor deberemos recurrir al cine:?Terminator,?Blade Runner. Sharma sonr¨ªe cuando se les menciona estas referencias. A ¨¦l no le cabe ninguna duda al respecto: ¡°El ser humano siempre ser¨¢ el jefe¡±