Harmsen (Google): ¡°La cooperaci¨®n entre humanos y m¨¢quinas permitir¨¢ que ambos mejoren¡±

La inteligencia artificial (AI) empieza a demostrar su enorme potencial. Es un ¨¢mbito muy prometedor, aunque a¨²n est¨¢ dando sus primeros pasos, seg¨²n destaca Jeremiah Harmsen, actualmente al frente del equipo de Inteligencia Artificial Aplicada del principal centro europeo de investigaci¨®n de Google, situado en Z¨²rich. Este experto asegura que la IA ha abierto un ciclo tecnol¨®gico muy interesante, que da pi¨¦ a la creaci¨®n de muchas startups y a la carrera emprendida por todos los gigantes de internet por dominar esta tecnolog¨ªa. Aunque cuenta que a¨²n es pronto para saber qu¨¦ impacto tendr¨¢ en nuestras vidas, asegura que el debate sobre si hace falta o no una regulaci¨®n para proteger de los peligros potenciales de la IA es uno de los temas sobre los que m¨¢s activamente se debate en su compa?¨ªa.

Google es una de las empresas que m¨¢s invierte en inteligencia artificial. ?D¨®nde est¨¢n ustedes poniendo el foco actualmente?

B¨¢sicamente en desarrollar la comprensi¨®n de lo que es la inteligencia artificial y el machine learning [aprendizaje autom¨¢tico] y las herramientas que nos permitan utilizarla. Contamos con los mayores expertos en Deep learning [un tipo de aprendizaje autom¨¢tico basado en redes neuronales] que nos est¨¢n permitiendo hacer grandes progresos en cuanto a la ciencia b¨¢sica que hay detr¨¢s de todo esto. Y estamos compartiendo esta investigaci¨®n a trav¨¦s de art¨ªculos, de conferencias...

P¨®ngame ejemplos de c¨®mo est¨¢ usando Google la inteligencia artificial.

Casi todos nuestros productos utilizan de una u otra manera machine learning, porque queremos que nuestros productos sean inteligentes. Un buen ejemplo es Google Fotos. Si usted pone en el buscador la palabra ¡°playa¡± le saldr¨¢n todas las fotos donde aparezca una, sin necesidad de que las haya etiquetado previamente. Yo tengo una hija de 5 meses y un hijo de 2 a?os y como se puede imaginar me paso el d¨ªa haci¨¦ndoles fotos. Buscar algunas concretas es muy complicado, pero gracias a la inteligencia artificial, y casi por arte de magia, solo poniendo ¡°cumplea?os¡± me aparecen todas las fotos de mi hijo cubierto de tarta. Ello es posible porque el machine learning se basa en el entrenamiento de un programa mediante el ejemplo, como si le ense?amos a reconocer gatos mostr¨¢ndole fotograf¨ªas de animales etiquetados como gato.

M¨²ltiples maneras de explotar la inteligencia artificial

Jeremiah Harmsen, que se uni¨® a Google en 2005, estuvo la semana pasada en Madrid participando en un evento sobre machine learning organizado en el Campus que la multinacional tiene en la capital espa?ola. All¨ª, este ingeniero comparti¨® charla con algunas empresas y profesionales que est¨¢n utilizando y las herramientas de inteligencia artificial de Google en diferentes campos.

Por ejemplo, se pudo ver c¨®mo la startup Conecterra utiliza el machine learning para que los granjeros monitoricen el estado de salud de sus animales e identifiquen cu¨¢ndo van a caer enfermos o cu¨¢ndo atraviesan una ¨¦poca de mayor fertilidad. Tambi¨¦n Gema Parre?o, cient¨ªfica de datos en BBVA, explic¨® c¨®mo cre¨®, junto a otros colegas, una red que predice y detecta el impacto de asteroides sobre la Tierra. Y Jorge Schnura, fundador de source{d}, relat¨® c¨®mo su empresa analiza, a trav¨¦s de algoritmos de inteligencia artificial, perfiles de millones de desarrolladores candidatos para proponerlos a empresas en funci¨®n de la similitud del c¨®digo que ellos emplean para una mayor aproximaci¨®n. Tres ejemplos que pueden servir para entender la verdadera dimensi¨®n inteligencia artificial.

?En qu¨¦ fase de desarrollo se encuentra la inteligencia artificial? ?Se puede decir que ya es un invento realmente ¨²til?

La inteligencia artificial ya est¨¢ aqu¨ª, la cuesti¨®n es hasta d¨®nde impacta en nuestras vidas. Piense en los cajeros autom¨¢ticos; hasta hace poco no pod¨ªamos ingresar un cheque por esta v¨ªa porque las m¨¢quinas no sab¨ªan leer la escritura humana. Ahora s¨ª. Ocurre que cuando ya damos por sentado un avance decimos que eso ya no es inteligencia artificial, que es otra cosa. Siempre vamos poniendo el list¨®n m¨¢s alto y la frontera de lo que queremos de la inteligencia artificial m¨¢s lejos. Ahora mismo no solo tenemos Google Fotos, tambi¨¦n hemos puesto en marcha la contestaci¨®n inteligente (SmartReply), de modo que cuando una persona recibe un correo, el sistema le sugiere varias respuestas en funci¨®n del contenido del mensaje para que pueda contestar r¨¢pidamente con solo tocar un bot¨®n. Por ejemplo, si mi mujer me pregunta si puedo recoger a los ni?os, me dar¨ªa respuestas del tipo ¡°no, porque voy tarde¡± o ¡°s¨ª, tengo tiempo¡±. Adem¨¢s, y tambi¨¦n gracias a la inteligencia artificial, Gmail ya es capaz de bloquear el 99% del spam, yhemos logrado revolucionar la traducci¨®n cuando usas la app Google Translate para hablar, escribir o leer en m¨¢s de 100 idiomas y mejorar en un 25% el reconocimiento del habla.

Hace unos d¨ªas le¨ªa un art¨ªculo donde se dec¨ªa que Google quiere programar su inteligencia artificial para que pueda crear otras inteligencias artificiales como ella, algo as¨ª como si unos robots crearan otros robots. ?Es cierto? ?Acabar¨ªa esto con parte del trabajo de los ingenieros y los programadores?

No conozco el art¨ªculo al que se refiere, pero s¨ª puedo decirle que en Google lo que estamos haciendo en inteligencia artificial es desarrollarla y aplicarla en sentidos muy limitados, muy restringidos. Es decir, para que se centren en resolver problemas muy espec¨ªficos. Por ejemplo, inteligencia artificial para poder leer las cifras que hay en un cheque o para poder traducir frases. Creemos que todo lo que se ha escrito cuando se cre¨® DeepMind para poder derrotar en las partidas de Go a los grandes maestros de este juego, todo eso sigue siendo nuestro libro de texto y los principios para cosas que tendr¨¢n que desarrollarse mucho m¨¢s adelante, pero de momento lo estamos aplicando en cosas muy concretas.

La m¨¢quina Alpha Go de Google gan¨® al campe¨®n mundial del juego Go, pero luego no recordaba c¨®mo lo hab¨ªa hecho. ?La memoria es un h¨¢ndicap en el avance de la IA?

Efectivamente, y el machine learning trata de eso, de que se vaya aprendiendo a trav¨¦s de los ejemplos. Cuando el sistema acierta o falla recuerda d¨®nde ha fallado y d¨®nde ha acertado para aprender de cara al futuro. En eso justamente estamos trabajando. En mi opini¨®n, cuando se trata de interacci¨®n entre humanos y ordenadores hay una din¨¢mica muy interesante y es que los unos van aprendiendo de los otros. Las m¨¢quinas aprenden de lo que hacen los jugadores humanos y estos de las estrategias que usan las m¨¢quinas, y esta sinergia, esta cooperaci¨®n entre humanos y m¨¢quinas permitir¨¢ que ambas partes mejoren.

#2 Entrevista Google machine learning

Google vio hace d¨ªas c¨®mo algunas marcas retiraban sus anuncios de Youtube porque aparec¨ªan junto a v¨ªdeos con contenido ofensivo, un hecho que podr¨ªa costarle una p¨¦rdida de ingresos de 750 millones de d¨®lares este a?o. ?Va a ser la inteligencia artificial la soluci¨®n a este problema y al de las noticias falsas, otro tema por el que tambi¨¦n ha sido muy criticada Google?

S¨ª, efectivamente se trata de dos cuestiones de m¨¢xima importancia para Google. Ya hemos anunciado algunas medidas [la implantaci¨®n de nuevos algoritmos de IA] para garantizar la seguridad de las marcas que se anuncian en Youtube, lo que demuestra la seriedad con la que nos tomamos el tema. Tambi¨¦n el de las noticias falsas. Buscamos nuevas formas creativas de abordar ambos asuntos para seguir siendo fieles a nuestros valores fundamentales. Google siempre se ha enorgullecido de ser un portador de noticias, no solo ciertas sino tambi¨¦n relevantes, porque si no lo hici¨¦ramos no estar¨ªamos aqu¨ª hablando.

?Cu¨¢nta gente tiene Google trabajando en inteligencia artificial en la actualidad?

No s¨¦ el n¨²mero exacto; centenares de personas. Por un lado, tenemos Google Researh Europe con sede en Z¨²rich, y Google Brain, que est¨¢ en Mountain View, pero luego como en casi todos nuestros productos hay algo de aprendizaje autom¨¢tico, es muy dif¨ªcil decir qui¨¦n se dedica solo a la inteligencia artificial o qui¨¦n est¨¢ utilizando un poquito de ella para el producto en el que est¨¢ trabajando. Google tiene much¨ªsimos ingenieros y tratamos de que todos sepan algo de inteligencia artificial. Poner un n¨²mero es casi imposible.

Google, Apple, Microsoft, Facebook... han emprendido una carrera por dominar la inteligencia artificial, que ya se asegura que va a suponer una revoluci¨®n mayor que la llegada de internet. ?Est¨¢n tomando posiciones porque saben que en estos momentos se est¨¢n poniendo las bases de lo que va a ser una nueva industria con sus propios l¨ªderes globales?

Ahora mismo existe un inter¨¦s generalizado en cuanto a la inteligencia artificial y el machine learning, y como consecuencia de ello cada vez hay m¨¢s startups y m¨¢s oportunidades de comprar estas empresas y de conseguir que estas se desarrollen y lleguen a tener un gran potencial. Desde luego estamos en un interesante ciclo tecnol¨®gico, con enormes oportunidades. Y esto significa que se abre mucho el abanico de las personas y empresas que pueden contribuir con sus conocimientos a esa nueva tecnolog¨ªa.

?C¨®mo pueden beneficiarse otras empresas de los avances de Google en IA?

Como le dec¨ªa estamos compartiendo todo lo que hacemos con empresas, con universidades; todo est¨¢ abierto. Adem¨¢s, tenemos TensorFlow, una librer¨ªa de c¨®digo abierto creada por Google para que cualquiera ¨Cdesde una gran empresa a un se?or que cultura pepinos en Jap¨®n¨C pueda beneficiarse de nuestro conocimiento y aplicar machine learning de las formas m¨¢s sorprendentes. Tambi¨¦n tenemos Cloud Machine Learning, una plataforma que est¨¢ ofreciendo todo ese poder computacional del aprendizaje autom¨¢tico a todo el que quiera poder utilizarlo.

?Hace falta una regulaci¨®n que proteja a la sociedad de los peligros que puedan surgir al calor de la inteligencia artificial?

Esta es una de las cuestiones m¨¢s complejas y sobre la que discutimos m¨¢s activamente. La cuesti¨®n es que es un tema muy amplio y si quisi¨¦ramos aplicar en este momento una regulaci¨®n o bien tendr¨ªa que ser muy extensa y general o muy concreta y pormenorizada. Es dif¨ªcil, pero somos conscientes de la importancia del tema y le dedicamos una gran atenci¨®n.

Veo que Google desarrolla inteligencia artificial que sirve igual para detectar un c¨¢ncer que para impulsar el coche aut¨®nomo. ?Es la misma inteligencia artificial la que hay detr¨¢s de estos y otros proyectos en los que est¨¢n trabajando?

Todas est¨¢n basadas en el deep learning, que se apoya en las redes neuronales. O sea que s¨ª que comparten una base com¨²n, pero luego cada una se especializa. Podr¨ªamos decir que es como los bizcochos, b¨¢sicamente todos llevan harina, az¨²car y huevo, pero despu¨¦s, dependiendo de c¨®mo los combinemos, el resultado es uno u otro. Aqu¨ª igual, utilizamos los mismos ingredientes, pero luego construimos algo que est¨¢ especializado en traducir idiomas o en reconocer fotos, por ejemplo.