As¨ª va a combatir Apple con Google y Microsoft en inteligencia artificial

Del pu?ado de grandes nombres que pueblan el ecosistema tecnol¨®gico internacional, Apple parec¨ªa ser el que m¨¢s atr¨¢s se hab¨ªa quedado en el desarrollo de proyectos de inteligencia artificial. Y eso, a pesar de contar con 260.000 millones de d¨®lares de caja?para invertir.?

Google ha tomado la delantera, al menos de cara a la opini¨®n p¨²blica, con empresas como Deep Mind, que ha dado sonoros golpes sobre la mesa como la victoria de su m¨¢quina AlphaGo sobre dos de los grandes jugadores de este milenario juego. ?

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El pasado lunes, la compa?¨ªa celebr¨® su conferencia de desarrolladores, la WWDC (aqu¨ª tienes el resumen que hizo Rosa Jim¨¦nez Cano). El nuevo iOS 11 y el altavoz Home Pod, adem¨¢s del iMac pro, con procesador de 18 n¨²cleos a 4.999 d¨®lares, coparon los titulares. Pero, adem¨¢s, esta puesta de largo sirvi¨® para demostrar la renovada apuesta de la compa?¨ªa por la inteligencia artificial, la que, probablemente, sea la principal revoluci¨®n tecnol¨®gica (con el permiso de blockchain) de cuantas se est¨¢n produciendo en estos momentos.?

En la presentaci¨®n, Apple quiso dejar claro que el aprendizaje autom¨¢tico (machine learning en el idioma original de estas cosas) est¨¢ en la ra¨ªz de todos los productos que ha puesto en el mercado, y que ha abierto de par en par las puertas a los desarrolladores para que usen IA en sus aplicaciones pensadas para iOs. La principal aportaci¨®n en este sentido pas¨® de puntillas por el escenario. Fue un conjunto de modelos y API's llamado Core ML. Este es un marco de trabajo que se usar¨¢ en todos los productos de la compa?¨ªa, incluida la c¨¢mara o Siri, que promete una "integraci¨®n con aprendizaje autom¨¢tico" ?que permitir¨¢ el desarrollo de apps con prestaciones inteligentes usando solo unas pocas l¨ªneas de c¨®digo". Es, en la pr¨¢ctica, la herramienta para que los desarrolladores introduzcan el aprendizaje autom¨¢tico en sus apps.?

Apple ha querido dejar claro que el aprendizaje autom¨¢tico est¨¢ en la ra¨ªz de todos los productos que ha puesto en el mercado.

Core ML facilitar¨¢ supuestamente la visi¨®n artificial (detecci¨®n de texto, detecci¨®n facial, detecci¨®n de rect¨¢ngulos o trackeo de objetos), el procesamiento de lenguaje natural (para convertirlo en ¨®rdenes binarias).?

Apple ha sido tradicionalmente restrictiva con sus productos y sus plataformas. Ahora abre la puerta para que los desarrolladores puedan usar desarrollos de redes neuronales de terceros como Caffe, desarrollado por la Universidad de California?o Keras. ?Tampoco hay que pasarse con la apertura: por ahora no es compatible con?Tensorflow, el producto open source de Google.?

Todo lo que parta de un iPhone ser¨¢ analizado por algoritmos de aprendizaje autom¨¢tico que interactuan a la hora de sacar una foto (reconocimieno facial), introducir un evento en el calendario. Seg¨²n apunta Quartz, antes, la voz de Siri se basaba en mensajes pregrabados que se iban mezclando. Ahora, en cambio, proviene enteramente de inteligencia artificial, que le da m¨¢s flexibilidad y naturalidad y que le permitir¨¢ en un futuro sonar como un humano.?

No solo todo lo anterior. Hasta ahora, todas las investigaciones de APppel respecto a inteligencia artificial eran secretas, Ahora, sus investigadores (supuestamente, pueden publicar papers en publicaciones y dar charlas explicando sus puntos de vista. Solo se ha publicado uno hasta ahora. Es este, que versaba sobre c¨®mo entrenar una m¨¢quina para el reconocimiento facial. Adem¨¢s, destacados trabajadores de la compa?¨ªa, como el responsable de investigaci¨®n de IA?Ruslan Salakhutdinov, se han incorporado al circuito de charlas.?