El curr¨ªculum no te va a conseguir el trabajo de tus sue?os

Env¨ªanos tu curr¨ªculum y ya te llamaremos¡±. Esta es, probablemente, la frase que m¨¢s hemos escuchado quienes nos hemos visto envueltos en una b¨²squeda de empleo, ya que la primera puerta para acceder al mundo laboral te la abre este papel.

Los empleadores dedican el 60% de su tiempo a leer curr¨ªculums, seg¨²n un informe de la consultora SAP. La pretensi¨®n de condensar en uno o dos folios todas las habilidades profesionales y personales que te convierten en el candidato ideal para un determinado puesto de trabajo siempre ha sido bastante ingenua, pero no existen demasiadas alternativas reales.

Los procesos de selecci¨®n que exigen superar determinadas pruebas y participar en varias entrevistas tampoco son tan eficientes como cabr¨ªa esperar. El impacto que dejan las primeras impresiones puede llevar a los seleccionadores a caer en prejuicios y condiciona a la empresa a jugarse la elecci¨®n de su futuro trabajador a una sola carta.

Hoy, se desarrollan herramientas capaces de poner a disposici¨®n de las empresas y de los candidatos la informaci¨®n que necesitan conocer de forma precisa para incrementar la eficiencia de los procesos de selecci¨®n.

¡°La anal¨ªtica de datos te da las claves para localizar el talento que necesita tu empresa, pero tambi¨¦n te permite conocer mejor a la gente que ya trabaja en tu organizaci¨®n, descubrir tus puntos fuertes y d¨¦biles y compararte con la competencia¡±, explica Jeff Weiner, director ejecutivo de LinkedIn durante un evento en el que la plataforma presenta sus nuevas herramientas, alineadas con este tipo de soluciones.

Seg¨²n un estudio de la agencia de personal Manpower, una de cada cuatro empresas espa?olas reconoce que no encuentra a los profesionales que demanda, en un pa¨ªs que cuenta con una tasa de desempleo del 17%. La falta de formaci¨®n en competencias cada vez m¨¢s espec¨ªficas es sin duda el principal problema que explica este fen¨®meno, pero no el ¨²nico. En ocasiones, empresa y candidato no son capaces de encontrarse y es necesario un mecanismo que ponga en contacto a estas compa?¨ªas con los perfiles que necesitan.

¡°La manera en que detectan el talento las empresas ha determinado su ¨¦xito o fracaso. Los empleadores no van a encontrar por s¨ª mismos el perfil exacto que necesitan sus empresas: la inteligencia artificial est¨¢ all¨ª para ayudarlos¡±, sentencia John Jersin, l¨ªder de producto de LinkedIn. La plataforma ha profundizado en un software pensado para empresas que localiza una serie de aspectos de inter¨¦s para un puesto de trabajo, asigna una puntuaci¨®n a los candidatos en cada uno de estos aspectos y los ordena en funci¨®n de su idoneidad.

¡°La respuesta est¨¢ en convertir el dato en una ventaja para encontrar el talento¡±, resume Dan Shapero, vicepresidente de la compa?¨ªa. ¡°No se trata de confiar ciegamente en ellos; el factor humano es fundamental. La soluci¨®n consiste en dar a los departamentos de recursos humanos herramientas de anal¨ªtica y confiar en su instinto¡±.

La disponibilidad de datos que permite la sociedad de la informaci¨®n supone un cambio de paradigma respecto a las cuestiones que pueden valorar las empresas a la hora de elegir qui¨¦n se adapta mejor a su candidatura, pero abre un debate en t¨¦rminos de invasi¨®n de privacidad.

Przemek Berendt, vicepresidente de la consultora Luxoft, divisa la posibilidad de construir perfiles psicol¨®gicos de los candidatos en funci¨®n de su actividad en redes sociales y va un paso m¨¢s all¨¢. ¡°Si estoy buscando a alguien que sepa de blockchain, que es una materia donde todav¨ªa es dif¨ªcil encontrar expertos, podr¨ªa seguir la huella digital de posibles candidatos y ver si suelen buscar informaci¨®n sobre esta tecnolog¨ªa y encajan con lo que busco¡±, expone.

Adelyn Zhou, cofundadora de Topbots, considera que el potencial de la anal¨ªtica de datos en este ¨¢mbito todav¨ªa no se ha explorado lo suficiente. ¡°En una entrevista de v¨ªdeo, el machine learning puede permitirte analizar la expresi¨®n facial, el lenguaje corporal o el tono de voz de un candidato¡±.