¡®Big data¡¯ y nuevos modelos de negocio: monetizar los datos
Las grandes compa?¨ªas digitales no se diferencian por sus grandes activos, sino por su capacidad de sacar valor de sus datos
En plena transformaci¨®n energ¨¦tica y considerando que los datos son el petr¨®leo del siglo XXI, no es casualidad que Repsol se esfuerce en transformar su negocio en un fil¨®n de unos y ceros que, bien explotado, impactar¨¢ en toda la cadena de valor. ¡°En un entorno industrial se generan enormes cantidades de datos y casi cualquier proceso puede ser optimizado con modelos y algoritmos anal¨ªticos¡±, afirma Fernando Alonso de la Vega (Madrid, 1967), director de Digitalizaci¨®n y Tecnolog¨ªas de la Informaci¨®n en Repsol hasta el pasado 1 de enero (cuando pas¨® a ser director ejecutivo de Operaciones de Refino).
Nadie discute el potencial del big data, pero ?sabemos monetizarlo? Seg¨²n Alonso de la Vega, los datos cobran valor cuando se procesan. Por ejemplo, las grandes compa?¨ªas digitales convierten la informaci¨®n en una ventaja competitiva ¨²nica: ¡°Facebook, Amazon, Google o Netflix no se diferencian por sus grandes activos, sino por su capacidad de sacar valor de sus datos, combinando big data con machine learning e IA para ofrecer experiencias personalizadas gracias a un profundo conocimiento del cliente¡±.
Para el directivo, lo complejo es desplegar estas tecnolog¨ªas en cada proceso. Para escalar su uso y encontrar los modelos de comercializaci¨®n oportunos, Alonso detalla que es necesario romper los silos de informaci¨®n para tener datos de calidad y contar con el talento que desarrolle las soluciones adecuadas.
Lo importante es centrarse en la generaci¨®n de valor para el cliente y los empleados, as¨ª como reducir el tiempo en lograrlo. Para ello, apunta cuatro formas en las que los datos generan valor. La primera es el uso de machine learning para optimizar los procesos, desde el marketing hasta las operaciones. La segunda, la aplicaci¨®n de la IA para mejorar la experiencia de cliente y lograr su fidelidad. En tercer lugar, crear una cultura corporativa donde las decisiones diarias se tomen en base a los datos, lo cual redunda en una optimizaci¨®n del tiempo. Y, por ¨²ltimo, establecer nuevas l¨ªneas de negocio mediante la comercializaci¨®n a otras empresas de los propios modelos anal¨ªticos generados o las plataformas de datos desarrolladas.
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