Cornerstone: ¡°Tenemos que desmitificar la nube: no tiene nada de esot¨¦rico¡±

Los recursos humanos est¨¢n cambiando a marchas forzadas. Lo asegura Jos¨¦ Rodr¨ªguez, global data protection officer de la compa?¨ªa estadounidense Cornerstone OnDemand, dedicada al software de gesti¨®n de capital humano y aprendizaje basado en la nube.- RRHH antes ten¨ªa una funci¨®n administrativa, y eso est¨¢ cambiando ¨²ltimamente. Se est¨¢ reconvirtiendo como profesi¨®n¡±, explica, ¡°y lo que va a ser el santo grial va a ser que las organizaciones sean capaces de encontrar la persona adecuada en el momento adecuado para asegurar la productividad¡±. Y es que, como explic¨® recientemente Sabine Hansen, responsable global de recursos humanos de Amadeus, el talento importa independientemente de si el entorno es m¨¢s digital o menos. ¡°En este mundo tecnol¨®gico casi todo se puede copiar, pero la cultura y el talento, no¡±, zanj¨®.

As¨ª, en opini¨®n de la compa?¨ªa que representa Rodr¨ªguez, el enfoque de las pol¨ªticas de recursos humanos de las compa?¨ªas ha cambiado radicalmente desde el momento en que los tangibles han dejado de ser el centro de las organizaciones que han pasado a ocupar los trabajadores. ?Realidad o positivismo excesivo?

En EE UU, con apenas un 4% de desempleo, la guerra por el talento no solo no est¨¢ remitiendo sino que se ha intensificado. La demanda intensiva de perfiles disruptivos que aporten valor diferencial ha precipitado un campo abonado para que florezca un segmento de nuevas empresas emergentes o startups.

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Este sector se especializa en reclutar talento mediante algoritmos avanzados que procesan sin parar los datos de los candidatos. Se han desarrollado as¨ª soluciones automatizadas para ejecutar tareas que hasta el momento correspond¨ªan en todas las fases del proceso a una toma de decisiones humana. Los agentes de sector aseguran que la m¨¢quina est¨¢ empezando a ser aut¨®noma y eficaz para seleccionar la idoneidad y catalogar por orden de prioridad los curr¨ªculos recibidos, as¨ª como evaluar, mediante el procesamiento de problemas y tests de conocimientos, si el nivel de las competencias y actitudes armonizan bien con los datos del puesto y la cultura del empleador.

Jos¨¦ Rodr¨ªguez, sin embargo, rechaza que la m¨¢quina opere sola. ¡°El software lo que nos dar¨¢ es una serie de an¨¢lisis que nos ayudar¨¢n a tomar esas decisiones. Porque si estas fueran decisiones f¨¢ciles no har¨ªa falta todo esto. Los seres humanos somos complejos, y es lo bonito de tratar con ellos. Los algoritmos nos van a ayudar a encontrar m¨¢s f¨¢cilmente la persona adecuada¡±. Porque la automatizaci¨®n es, en su opini¨®n, inevitable. ¡°El nivel de automatizaci¨®n va a ser muy alto. As¨ª, la pregunta ha de ser la pregunta es: como nos aseguramos de que las personas que van a usar esas herramientas tengan el conocimiento para contradecir al algoritmo¡±.

La nube es algo bastante sencillo, a juicio de Rodr¨ªguez. ¡°Tenemos que desmitificar la nube, que parece algo muy esot¨¦rico¡±, asegura. ¡°No es m¨¢s que un sistema inform¨¢tico, en realidad. La diferencia es que puede usarse y compartirse entre mucha gente a la vez, y que cuenta con una facilidad de uso mucho mayor que cuando cada uno ten¨ªa su propio instalado instalado de forma local en su ordenador. ?La consecuencia? Facilidad de uso, rapidez, bajada de costes y como consecuencia m¨¢s innovaci¨®n.

En su opini¨®n, la otra faceta de la nube, alimentada con big data e inteligencia artificial, es que ayuda y aporta mejoras a los departamentos de recursos humanos. ¡°El gran cambio viene por que gracias a estos sistemas se est¨¢ empezando a trabajar en decisiones tomadas en datos reales y no con intuiciones, preferencias o experiencias pasadas que ya no son aplicables: ¡°Es el GPS de los recursos humanos¡±.