Los algoritmos tambi¨¦n hablan balleno
Los m¨¦todos de caza de las ballenas jorobadas inspiran modelos algor¨ªtmicos para la detecci¨®n del c¨¢ncer de mama, el entrenamiento de redes neuronales o el reconocimiento ¨®ptico de caracteres
A la hora de comer, las ballenas jorobadas trabajan en equipo. Se organizan en grupos de entre tres y sesenta cet¨¢ceos para rodear bancos de peces y los acorralan dejando escapar aire a trav¨¦s de sus orificios nasales. Una vez apelotonado el alimento en el interior del remolino, estos mam¨ªferos solo tienen que abrir la boca para darse el fest¨ªn. Esta pr¨¢ctica es lo que se conoce como red de burbujas.
Y no es que te hayas equivocado de web -sigues en EL PA?S RETINA-, es que las t¨¦cnicas de caza de las reinas del mar tambi¨¦n han servido de inspiraci¨®n a los reyes del aprendizaje autom¨¢tico. En 2016, Seyedali Mirjaili y Andrew Lewis, dos investigadores de la Universidad de Griffith (Australia), presentaron en sociedad algoritmo de optimizaci¨®n de las ballenas. La idea es la misma: localizar un objetivo y, poco a poco, estrechar el cerco para obtener el resultado ¨®ptimo.
- Cacer¨ªa matem¨¢tica
Esta red de burbujas traducida a matem¨¢ticas empieza seleccionando una muestra aleatoria de posibles soluciones que circundan el ¨¢rea donde se encuentran las presas. Despu¨¦s repite el proceso actualizando las posiciones en torno a la mejor que se ha obtenido hasta el momento, y as¨ª sucesivamente, hasta que los criterios de b¨²squeda se ven satisfechos.
Este relativamente joven algoritmo balleno ha encontrado aplicaciones en una larga lista de campos: monitorizaci¨®n de paneles fotovoltaicos, planificaci¨®n del flujo de trabajo en obras, reconocimiento de caracteres escritos a mano, entrenamiento de redes neuronales, segmentaci¨®n de im¨¢genes obtenidas por resonancia magn¨¦tica e incluso diagn¨®stico del c¨¢ncer de mama.
- Viejos conocidos
No es la primera vez que hablamos de ballenas jorobadas en estas p¨¢ginas. Seg¨²n parece la relaci¨®n de estos animales con el machine learning?es bidireccional. Ellas sirven de inspiraci¨®n a la comunidad cient¨ªfica y la comunidad cient¨ªfica les devuelve el favor a trav¨¦s de Happy Whale, el qui¨¦n es qui¨¦n de las ballenas jorobadas.
Gracias a esta plataforma, que recurre al procesamiento autom¨¢tico de fotograf¨ªas, sabemos de los derroteros oce¨¢nicos de 18.000 ballenas jorobadas. La base de datos de im¨¢genes de Happy Whale es el fruto del trabajo en que cient¨ªficos y ciudadanos han colaborado durante los ¨²ltimos 20 a?os; una recopilaci¨®n de las instant¨¢neas tomadas en 41.585 encuentros con distintas especies de cet¨¢ceos.
Adem¨¢s, los algoritmos (y la tecnolog¨ªa en general) inspirados en la naturaleza son un g¨¦nero en s¨ª mismos. Las ballenas son pr¨¢cticamente unas reci¨¦n llegadas a una larga lista de seres vivos en la que las hormigas figuran desde los a?os noventa, gracias a Marco Dorigo y su ant colony optimization algorithm (algoritmo de optimizaci¨®n de colonia de hormigas).
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