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La inteligencia artificial se suma al cuerpo de bomberos

La empresa portuguesa Compta incorpora Watson, la inteligencia artificial de IBM, a su software Bee2FireDetection para detectar, combatir y predecir incendios forestales en tiempo real

El municipio canario de Tejeda, el lunes pasado con el incendio al fondo.
El municipio canario de Tejeda, el lunes pasado con el incendio al fondo. Beny Aguiar

La crisis clim¨¢tica era esto. M¨¢s de 55.000 hect¨¢reas arrasadas por el fuego en lo que va de a?o en Espa?a, seg¨²n datos del Ministerio de Agricultura. Y solo puede ir en aumento con incendios devastadores como el de estos d¨ªas en la isla de Gran Canaria y la sierra de Guadarrama. Las llamas se han llevado por delante una extensi¨®n parecida a la de un pa¨ªs como Singapur. Detr¨¢s de que estos n¨²meros no comiencen a sumar ceros siempre se encuentran los servicios de extinci¨®n. Servicios que, recientemente, han incorporado nuevos efectivos que no cargan mangueras ni pisan la tierra abrasada. La inteligencia artificial, entre otras tecnolog¨ªas, se ha enrolado en los bomberos.

Watson, la inteligencia artificial de IBM, ha encontrado su hueco entre las llamas gracias a la empresa portuguesa Compta. Su software de detecci¨®n, combate y predicci¨®n de incendios, llamado Bee2FireDetection, lo ha incorporado con el fin de mejorar sus prestaciones. ¡°Al igual que no nos enfrentamos a las mismas cosas que hace una d¨¦cada, con el fuego sucede lo mismo. Ahora los incendios son m¨¢s fuertes, peores. Ocurren en todas las ¨¦pocas del a?o, no solo en verano¡±, explica Vasco Correia, responsable de negocio de Compta, mientras recuerda que la mejor prevenci¨®n ser¨ªa no tener que recurrir a estos seres artificiales.

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Los desastres naturales se gestionan mejor con la ayuda de la inteligencia artificial

Precisamente, uno de los campos donde mayor ayuda ha demostrado esta tecnolog¨ªa es en las predicciones de incendios. Con la introducci¨®n de datos, como la humedad relativa del aire, temperatura de la tierra y la direcci¨®n del viento, el algoritmo obra la magia necesaria y estima un porcentaje de riesgo. Esta misma informaci¨®n tambi¨¦n adquiere un gran valor para determinar la propagaci¨®n de las llamas, incluso para detectarlas en su momento m¨¢s incipiente. ¡°Entrenamos a Watson para que distinga un fuego de lo que no lo es. Los drones nos ayudan mucho en este sentido. Las c¨¢maras t¨¦rmicas y de espectrometr¨ªa resultan tambi¨¦n herramientas muy valiosas¡±, a?ade Correia.

Cuando los bosques se convierten en fuego, pocas dudas alberga de que lo que all¨ª presenciamos sea un incendio forestal. Este es el desastre natural evidente. Para evitar en la medida de lo posible esta cat¨¢strofe, la inteligencia artificial ha de reconocer a la perfecci¨®n el m¨¢s m¨ªnimo atisbo de una llama o de humo que ponga en alerta su sentido como bombero. No puede toparse ni con falsos positivos ni con falsos negativos. ¡°Es lo peor que nos puede ocurrir. Entre millones de im¨¢genes, c¨¢maras y su propio aprendizaje, Watson cada vez es m¨¢s eficaz¡±, asegura el responsable de Compta sobre su software, que utilizan en Brasil y Portugal.

Captura de pantalla de c¨®mo funciona el software de Compta.
Captura de pantalla de c¨®mo funciona el software de Compta.

Mientras Bee2FireDetection llega a m¨¢s pa¨ªses, entre ellos Espa?a, Watson no siempre es la soluci¨®n tecnol¨®gica con la que cuentan los servicios de extinci¨®n de incendios. Sus efectivos son algo m¨¢s reducidos, aunque no por ello peores. En el caso de la Comunidad de Madrid, la telefon¨ªa m¨®vil ser¨¢ un gran aliado contra el fuego. Tal y como argumenta Antonio Crespo, oficial de sistemas y comunicaciones del cuerpo de bomberos de la Comunidad, adaptar los smartphones a las comunicaciones por radio ¨Cen lo que est¨¢n trabajando ahora mismo¨C les facilitar¨¢ su trabajo. ¡°Monitorizar a los bomberos, transmitir en tiempo real, posicionar a los efectivos... se abren un gran abanico de ventajas en cuanto superemos los sistemas de tecnolog¨ªa actuales [conocidos como TETRA], cuyo l¨ªmite no sobrepasar¨¢ los 10 a?os¡±, a?ade.

A Crespo le encantar¨ªa tener entre sus compa?eros a la inteligencia artificial, pero los planes, por el momento, van por otra senda digital. Es el caso de las cartograf¨ªas tridimensionales para determinar la ubicaci¨®n exacta tanto del incendio como de los retenes. Hasta hace poco, sus mapas ni siquiera permit¨ªan saber si las llamas estaban cerca de un barranco o hab¨ªa alguna casa alrededor. ¡°Con la ayuda de TomTom Systems, las zonas forestales tambi¨¦n cuentan con la misma precisi¨®n que las ¨¢reas urbanas. Antes solo eran grandes manchas verdes¡±, precisa a la vez que anuncia que para el pr¨®ximo a?o dispondr¨¢ de drones para tomar im¨¢genes en 3D de lugares m¨¢s inaccesibles.

La digitalizaci¨®n avanza poco a poco entre los cuerpos de bomberos, aunque el fuego no da tregua. Watson se ha convertido en un dique de contenci¨®n capaz de anticipar algunos desastres. Por s¨ª solo, tampoco puede extinguir focos y focos de hect¨¢reas quemadas. Menos a¨²n cuando la tecnolog¨ªa no llega por igual a todas partes. ¡°Hace dos a?os que nuestro equipo de incendios se dio cuenta de que hab¨ªa que cambiar las soluciones que aport¨¢bamos¡±, concluye Correia. Ha llegado el momento de que los retenes no est¨¦n solo presentes sobre el terreno. Los m¨¢s artificiales recopilar¨¢n datos e informaci¨®n, hasta intentar¨¢n aprender, para que no haya que lamentar tantas cenizas.

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