Siete ¨¢mbitos en los que la inteligencia artificial avanzar¨¢ en 2020

En 1997 la supercomputadora de IBM llamada Deep Blue fue la primera que derrot¨® al campe¨®n del mundo Gary Kasp¨¢rov jugando al ajedrez. En poco m¨¢s de 20 a?os la inteligencia artificial se ha desarrollado en multitud de terrenos y ha revolucionado la vida de los ciudadanos. En 2011 las apps de asistentes virtuales como Siri, Now y Cortana transformaron el mercado tecnol¨®gico, en 2013 Google cre¨® un cerebro artificial, en 2013 lleg¨® el boom del machine learning, en 2015 se comenz¨® a hablar de coches aut¨®nomos y Alphago se convirti¨® en la primera m¨¢quina de en ganar a un jugador profesional del videojuego Go. En 2017 despuntaron los algoritmos para el procesamiento de im¨¢genes que mejoran el rastreo de criminales a trav¨¦s de retratos robot y este a?o la IA se ha consolidado en la selecci¨®n de personal. Pero, ?Qu¨¦ nos espera en 2020?

• Medicina: diagn¨®sticos autom¨¢ticos

La IA ayudar¨¢ a los profesionales sanitarios a realizar diagn¨®sticos de enfermedades de forma autom¨¢tica. Una maquina les puede dar pistas para que no pierdan el tiempo y reducir la carga de trabajo de los m¨¦dicos. La detecci¨®n de tumores en im¨¢genes de resonancia magn¨¦tica y tacs ya se est¨¢ llevando a cabo en algunos hospitales de EE UU. Y superan a las im¨¢genes en 3D presentan muchos cortes y la maquina es capaz de descartar todos los que no hay tumor. ¡°Los informes de IBM (los creadores de este sistema) aseguran que el algoritmo supera la precisi¨®n de un humano. Sin embarg¨® el sistema se traslad¨® a Europa para diagnosticar otro tipo de enfermedades y no obtuvo resultados ¨®ptimos por lo que en 2020 habr¨¢ que realizar mejoras¡±, se?ala Jordi Casas, director del m¨¢ster de aplicaciones multimedia de la Universidad Oberta de Catalunya (UOC) y experto en IA.

Las innovaciones en medicina es sin duda, la mayor de las que ha tra¨ªdo la inteligencia artificial, seg¨²n asegura el investigador Humberto Bustince. Somos capaces de clasificar con todos los datos a todos los enfermos que llegan a urgencias¡±, explica, ¡°y se pueden manejar variables que se escapaban a los m¨¦dicos por el gran volumen de datos que supon¨ªa¡±. Tambi¨¦n es capaz de permitir que la m¨¢quina lea la mente ¡°y que puedan decirte qu¨¦ prefieren comer sin necesidad de moverse o abrir la boca¡±.

Log¨ªstica: T¨² supermercado sabe lo que vas a querer

Los supermercados, las grandes superficies y las peque?as tiendas est¨¢n prepar¨¢ndose para una nueva forma de consumir. Este tipo de establecimientos est¨¢n comenzando a implementar sistemas de previsi¨®n de la demanda. ¡°Empiezan a saber qu¨¦ productos compra un usuario en cada tienda con machine learning y evitan que los camiones de transporte viajen en vano pero sin quedarse sin stock¡±, relata Casas. Para averiguar qu¨¦ productos necesitan, parten de los datos anteriores, de lo que han vendido y en qu¨¦ fechas concretas, si era navidad o Black Friday. ¡°Los sistemas de IA acumulan datos y despu¨¦s los algoritmos aprenden de los datos anteriores, renovando a?o tras a?o su eficacia¡±, a?ade Casas.

Evidentemente, el liderazgo en este sentido viene de China: all¨ª, Los cajeros desaparecen en favor de los pagos autom¨¢ticos a trav¨¦s del m¨®vil. Carros que siguen al cliente o cintas transportadoras con art¨ªculos ya forman parte del paisaje.

Y tambi¨¦n saben cuanta energ¨ªa vas a consumir

La IA ayudar¨¢ a las familias m¨¢s vulnerables. Existe un programa piloto de detecci¨®n de hogares que tienen m¨¢s dificultades para afrontar las facturas de agua o gas. ¡°Se establece un patr¨®n con los domicilios que alg¨²n mes o varios meses han tenido dificultades para pagar por retrasos o falta de pago directamente, se miran los edificios de baja calificaci¨®n energ¨¦tica, se analizan los casos de familias monoparentales que pueden tener menos ingresos y, de esta forma, los servicios sociales pueden poner el foco en ciertas zonas de barrios concretos¡±, afirma Casas. ¡°Adem¨¢s, las el¨¦ctricas est¨¢n trabajando para generar la energ¨ªa suficiente para abastecer la demanda sin producir demasiada para no desperdiciarla¡±, a?ade.

• Plataformas audiovisuales de pago: la ciencia de la influencia

En 2011, Netflix ten¨ªa 21,5 millones de usuarios suscritos. Siete a?os m¨¢s tarde, esta cifra se ha multiplicado por siete: 151,6 millones tiene Netfli y 142 acumula HBO. La explosi¨®n de espectadores en las plataformas de v¨ªdeo 'on demand' (SVOD, por sus siglas en ingl¨¦s subscription video-on-demand) no ha llegado sola, al mismo tiempo han llegado los galardones: en 2019, HBO se llev¨® 34 premios Emmy y Netflix, 27.

Desde hace a?os cuando un usuario se da de alta en Netflix, HBO o Spotify y comienza a seleccionar pel¨ªculas, series o canciones, el algoritmo guarda las preferencias del usuario y le recomienda nuevo contenido en funci¨®n de sus preferencias. Lo que no sabemos es lo que hay detr¨¢s de la ciencia de la influencia. ¡°Muchas de estas plataformas dise?an distintos carteles de las series propias y en funci¨®n de si las preferencias del usuario son dramas, comedias o series de terror muestran uno u otro cartel para que el usuario se sienta atra¨ªdo a reproducirla, sea de su gusto o no¡±, ha afirmado Keith Dear, miembro del departamento de innovaci¨®n de las fuerzas a¨¦reas de Reino Unido, durante una conferencia en el congreso de IA y Big Data Big Things. Esto ha dado lugar a esc¨¢ndalos. Como cuando se detect¨® que los clientes negros de Netflix recib¨ªan los carteles con los actores negros que aparec¨ªan en las pel¨ªculas, aunque sus papeles fueran residuales.

• Pr¨¢ctica militar: generales artificiales.

Parece ciencia ficci¨®n pero el a?o que viene ser¨¢ una realidad. ¡°La IA va a alterar la toma de decisiones en combate en el ej¨¦rcito¡±, asegura Dear. La precisi¨®n de los sat¨¦lites y la mejora de los algoritmos permitir¨¢ que mandar soldados a un lugar determinado, con unas coordenadas concretas y yendo por un camino espec¨ªfico significan m¨¢s probabilidades de supervivencia que por otro sendero. ¡°Simplemente analizando otras batallas y formas de actuaci¨®n de otros soldados, un algoritmo podr¨¢ dise?ar mejores estrategias que los propios humanos¡±, se?ala Dear. ¡°Sin embargo, estamos preocupados porque existe una gran implicaci¨®n ¨¦tica: es posible que una maquina mejor reconociendo el enemigo que un humano en la misma posici¨®n¡±, a?ade.

• ?Educaci¨®n: un robot profesor

Los sistemas inform¨¢ticos actuales dentro de la mayor¨ªa de universidades guardan los datos acad¨¦micos de los estudiantes como sus notas o sus estudios previos pero no almacenan otros datos como el tiempo que aplican en el estudio, los recursos acad¨¦micos que consumen o simplemente qu¨¦ competencias han adquirido en los cursos anteriores.

Sin embargo, algunas facultades est¨¢n comenzando a guardar datos no tan acad¨¦micos de los estudiantes con sistemas de IA. ¡°En algunas instituciones se est¨¢n implementando sistemas de coaching para recomendar a los estudiantes qu¨¦ estudios deben realizar o asignaturas que se deben de matricular a partir de sus preferencias y, adem¨¢s, solucionar problemas administrativos que puedan tener¡±, asegura David Ba?eres, investigador del eLearn Center de la Universidad Oberta de Catalunya (UOC). Tambi¨¦n se est¨¢n implantando sistemas de detecci¨®n de estudiantes en riesgo. ¡°Con las notas y con las acciones que los estudiantes hacen en los cursos se puede predecir si el estudiante va a superar una asignatura o no¡±, afirma Ba?eres.

Los sistemas de aprendizaje adaptativo son los m¨¢s complejos. El objetivo emular la figura de un profesor en todos los sentidos. Es decir, responder preguntas, recomendar recursos de aprendizaje o actividades para practicar un tema en concreto y evaluar autom¨¢ticamente las actividades hechas por los alumnos. ¡°Las universidades hasta ahora est¨¢n desarrollando este sistema en partes de forma separada. Por ejemplo, en algunas utilizan un chatbot en las aulas para responder a las preguntas repetitivas de los alumnos cada semestre o sistemas de autoevaluaci¨®n dependiendo de las asignaturas pero el objetivo es implantar un programa completo¡±, a?ade.

Tambi¨¦n se est¨¢ avanzando en la ense?anza con IA para personas con dificultades de aprendizaje?provocadas por trastornos como el?s¨ªndrome de Down, autismo o Asperger ??

Transporte a¨¦reo: agilidad versus privacidad

La segunda mitad del siglo XX signific¨® la democratizaci¨®n del turismo en el mundo occidental. En el XXI surgen nuevos retos: conseguir que llegue a todo el mundo de manera sostenible, es decir, escalar, en el argot de las startup, y que rompa con lo anterior, la manida disrupci¨®n. Mientras los cl¨¢sicos del sector se suman a la ola de transformaci¨®n confiando en aliarse con startups, estas plantean modelos m¨¢s llamativos y experimentales.?

Iberia ha implementado un proyecto piloto de reconocimiento facial en la Terminal 4 del aeropuerto Adolfo Su¨¢rez Madrid-Barajas para agilizar el embarque. Esta propuesta permitir¨¢ que los usuarios puedan identificarse en el control de seguridad general y en el fast track y en la puerta de embarque con su perfil biom¨¦trico, sin necesidad de ense?ar el DNI o el pasaporte. Estos proyectos agilizan los tr¨¢mites de los viajeros a cambio de la privacidad de los clientes, ya que es imprescindible que la compa?¨ªa guarde el rostro del usuario en una base de datos.?