Inteligencia artificial para detectar el cansancio al volante

Inteligencia hacia afuera y hacia dentro. Los coches deben comunicarse con el exterior y convertirse en un Gran Hermano para conductores y pasajeros. C¨¢maras y sensores vigilar¨¢n cualquier asomo de somnolencia o despiste en los automovilistas y hay una fecha marcada en el calendario: 2022. Uno de los proveedores de componentes para autom¨®viles m¨¢s importantes del mundo ha anunciado ya una avanzada tecnolog¨ªa de monitorizaci¨®n con inteligencia artificial que detectar¨¢ cansancio o distracciones, una de las principales causas de accidentes de tr¨¢fico. El sistema puede incluso tomar el control del coche si llegase a ser necesario.

¡°Esta nueva c¨¢mara, integrada en el volante, se diferencia del resto por la inteligencia artificial. Utiliza algoritmos que permiten un aprendizaje automatizado de la c¨¢mara, que de esta forma entiende realmente qu¨¦ hace el conductor en cada momento. Bas¨¢ndose en la posici¨®n y el movimiento de los p¨¢rpados, el sistema sabe si se est¨¢ produciendo una somnolencia o un despiste¡±, asegura un portavoz de Bosch, empresa que desarrolla este tipo de sistemas. A partir de esa informaci¨®n, manda un aviso al conductor o incluso reduce la velocidad del veh¨ªculo. Esta ¨²ltima posibilidad depender¨¢ de la decisi¨®n de la marca que integre el dispositivo en el coche y, adem¨¢s, de la regulaci¨®n de cada pa¨ªs.

Obligatorio en dos a?os

Los sistemas aprenden del comportamiento del conductor para graduar el sistema de alerta en funci¨®n de sus reacciones.

Esta tecnolog¨ªa no es una fantas¨ªa para los coches del futuro: ser¨¢ realidad por ley. Cualquier coche que se homologue en Europa a partir de 2022 (es decir, que supere los est¨¢ndares marcados por la normativa comunitaria) tendr¨¢ que incluir este tipo de ayuda tecnol¨®gica; cualquier turismo nuevo que se ponga a la venta desde 2024, tambi¨¦n.

Y pensando en otro horizonte, estos sistemas ser¨¢n imprescindibles en los coches aut¨®nomos de nivel 3 (capaces de circular por s¨ª solos en entornos controlados, pero siempre con supervisi¨®n humana), todav¨ªa no permitidos por la UE y que necesitar¨¢n monitorizar al automovilista de continuo. ¡°Cuando se usen los sistemas de conducci¨®n automatizada en autopista, el automovilista?recibir¨¢ un aviso cuando el coche vaya a abandonar la v¨ªa y necesitar¨¢ un tiempo para retomar la conducci¨®n. Esta c¨¢mara sabr¨¢ si el conductor realmente est¨¢ en disposici¨®n de recuperar el control y adem¨¢s impedir¨¢ que se duerma haciendo sonar una alarma¡±, explican desde Bosch. Para garantizar la privacidad de automovilistas y usuarios, la citada compa?¨ªa asegura que las grabaciones permanecer¨¢n en el propio sistema, sin posibilidad de ser compartidas.

¡°Los sistemas de detecci¨®n se llevan investigando unos 20 a?os, tanto los que se basan en tecnolog¨ªas h¨¢pticas [t¨¢ctiles], que vigilan c¨®mo act¨²a el conductor sobre el volante, como los que utilizan c¨¢maras, que controlan el movimiento de las pupilas, de los p¨¢rpados o de los m¨²sculos faciales¡±, resume Juan Dols, investigador de la Universidad Polit¨¦cnica de Valencia. Toyota, por ejemplo, se ha centrado en el reconocimiento facial para detectar distracciones, ansiedad o agresividad, y compa?¨ªas tecnol¨®gicas como Denso, Tobii o Toshiba han avanzado en una l¨ªnea similar.

Ford propuso en 2012 un sistema de mediciones biom¨¦tricas para detectar el estr¨¦s al volante con sensores de temperatura,pulso y ritmo respiratorio. Continental, por su parte, desarroll¨® en 2015 la tecnolog¨ªa Driver Focus, basada en una c¨¢mara infrarroja que vigilaba el movimiento de los ojos y en unas bandas de luz en el salpicadero que guiaban la mirada hacia la carretera en caso necesario.

Personalizaci¨®n

¡°A medida que grabe im¨¢genes del conductor, esta c¨¢mara reconocer¨¢ la posici¨®n habitual de los p¨¢rpados y la tasa de parpadeo, y gracias a eso podr¨¢ detectar con eficacia situaciones de riesgo¡±, explica el portavoz de Bosch sobre el dispositivo de la empresa. ¡°Lo que permite la inteligencia artificial es utilizar par¨¢metros particulares para cada conductor porque aprende de ellos con mucha rapidez¡±, asegura Juan Dols. ¡°El movimiento de ojos no es igual en un joven que en una persona mayor, en un hombre que en una mujer, en un conductor agresivo que en uno tranquilo, pero la frecuencia de muestreo es muy r¨¢pida, de mil¨¦simas de segundo, y un algoritmo recopila una cantidad de informaci¨®n bestial en muy poco tiempo. Probablemente en pocas horas habr¨¢ identificado perfectamente al conductor¡±