La mitad de las empresas espa?olas no usan inteligencia artificial ni piensan hacerlo

Un 78% de las empresas europeas saben lo que es la inteligencia artificial. El 15% no lo tiene claro. Y un residual 7% afirman no saber lo que es. As¨ª lo revela la encuesta a m¨¢s de 9.000 negocios desarrollada por Ipsos para la Comisi¨®n Europea. ¡°La conciencia de la inteligencia artificial es casi universal¡±, sentencia el documento. Pero una cosa es saber que existe y otra ponerla en pr¨¢ctica. De cada cinco empresas, dos usan al menos una de estas tecnolog¨ªas, una se propone usarlo y dos ni las usan ni tienen pensado hacerlo. En este ¨²ltimo grupo, Espa?a se coloca por encima de la media europea. M¨¢s de la mitad de las compa?¨ªas encuestadas (un 51%) no albergan ninguna intenci¨®n de subirse al carro. ¡°Es un dato negativo y preocupante, porque es un pilar de la transformaci¨®n digital y un punto de ventaja competitiva importante¡±, advierte Pablo Moreno, director de la Escuela Superior de Ingenier¨ªa y Tecnolog¨ªa (ESIT) de UNIR.

El estudio, que es adem¨¢s la primera encuesta a escala europea sobre la aceptaci¨®n de la inteligencia artificial por parte de las empresas, sit¨²a el origen de estas reticencias en las barreras internas con las que topan tanto quienes ya usan herramientas de este tipo como quienes renuncian a incorporarlas. La falta de habilidades en este ¨¢mbito (programaci¨®n, big data, rob¨®tica) en el mercado laboral contribuye al desaliento de un 56% de las empresas espa?olas, que se sit¨²an un punto porcentual por debajo de la media europea. Y los costes de implementaci¨®n de estos sistemas complica a¨²n m¨¢s las cosas para un 66% de los negocios nacionales y un 52% de los europeos.

¡°Es evidente que los costes de acceso son altos, pero es importante plantearse estas inversiones lo antes posible. Para las empresas peque?as el reto es grande, por lo que tendr¨¢n que buscar aliados en esta transformaci¨®n digital, ya sea en la forma de partners tecnol¨®gicos o de agrupaci¨®n sectorial para repartir costes¡±, razona Moreno. Por otra parte, en el caso de Espa?a, un 44% de las empresas identifica la complejidad de los algoritmos y las consiguientes dificultades para entenderlos y confiar en ellos como parte del problema. Y las barreras externas como la falta de regulaci¨®n, datos y financiaci¨®n p¨²blica, aunque menos decisivas, tambi¨¦n contribuyen a frenar la adopci¨®n.

Un 42% de las empresas europeas utilizan al menos una herramienta de IA

?Estamos en posici¨®n de superar estos obst¨¢culos? Moreno se muestra moderadamente optimista: ¡°Se est¨¢ democratizando tambi¨¦n el acceso a estos servicios. Las principales compa?¨ªas tecnol¨®gicas ofrecen plataformas de inteligencia artificial para su uso por terceros, lo cual reduce mucho las barreras de entrada. Sigue siendo complejo, pero cada vez menos, y algunas empresas pueden sorprenderse de lo mucho que se puede conseguir con muy poco¡±. De hecho, a nivel europeo, la principal estrategia para la incorporaci¨®n de estas tecnolog¨ªas es optar por alg¨²n tipo de externalizaci¨®n, ya sea a trav¨¦s de la compra de plataformas m¨¢s generalistas (59%) o la contrataci¨®n de terceros que las desarrollen a medida (38%). Solo un 20% abordan el proceso con profesionales de la casa.

Las pioneras

En cuanto a las empresas que s¨ª han dado el paso de incorporar estos sistemas, la encuesta revela que un 42% de las empresas europeas estar¨ªan utilizando al menos una de estas tecnolog¨ªas (un 40% en el caso de Espa?a). Automatizaci¨®n de procesos, detecci¨®n de anomal¨ªas y visi¨®n artificial son las tareas m¨¢s extendidas, pero las diferencias en este ¨¢rea son menores. ¡°La adopci¨®n es a¨²n relativamente baja, con cada tecnolog¨ªa en tasas de adopci¨®n del 13% o menos, pero esto tambi¨¦n indica la diversidad de tipos de herramientas de inteligencia artificial que est¨¢n empleando las empresas europeas¡±, matiza el documento. Adem¨¢s, cada sector tiene sus particularidades. En agricultura y pesca, por ejemplo, son m¨¢s aceptadas la visi¨®n artificial y las m¨¢quinas aut¨®nomas; mientras que los suministradores de electricidad y agua se decantan por la automatizaci¨®n y optimizaci¨®n de procesos, que tambi¨¦n es el par favorito de quienes gestionan residuos. En finanzas, por otro lado, cobra importancia la posibilidad de detectar anomal¨ªas y hacer predicciones.

Por tama?o, las empresas m¨¢s avanzadas son, para sorpresa de nadie, las m¨¢s grandes. Por un lado, tienen m¨¢s recursos para abordar estos procesos; por otro, su potencial para beneficiarse de ellos es superior, puesto que sus econom¨ªas de escala y retornos de inversi¨®n son mayores. Un 55% de las empresas europeas de m¨¢s 250 empleados han adoptado alguna herramienta basada en inteligencia artificial, frente al 38% de las microempresas. En Espa?a, las empresas medianas -entre 50 y 249 empleados- llevan la delantera, con un 57%, mientras que las peque?as y las microempresas se quedan en un 28% y un 31%, respectivamente. ¡°Las empresas m¨¢s peque?as pueden pensar que esto no les afecta o que no es para ellos, pero en los pr¨®ximos 10 a?os vamos a vivir transformaciones muy profundas en varios sectores, y las empresas que no est¨¦n preparadas van sufrir mucho para competir con las que s¨ª lo est¨¦n. Esto adem¨¢s lo hemos vivido profundamente en el sector del comercio, donde el comercio tradicional que pudo pensar que no les afectaba la entrada de las grandes plataformas online, y s¨ª les ha afectado de forma dram¨¢tica¡±, se?ala Moreno.

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