Twitter seleccionar¨¢ los tuits m¨¢s interesantes mientras dormimos

Desde su nacimiento, Twitter ten¨ªa, m¨¢s o menos, un funcionamiento claro. Se deb¨ªa asumir que la cantidad de contenido era inabarcable. Una met¨¢fora para entenderlo podr¨ªa ser similar a cuando un ni?o se acerca a la fuente en el parque. Bebe hasta saciarse, pero asume que una gran cantidad de agua se escapar¨¢ de sus manos, seguir¨¢ manando mientras juega en el columpio y podr¨¢ volver a refrescarse cuando sienta la necesidad. Nadie espera poder abarcar todo.

El servicio del p¨¢jaro azul es consciente de ello, pero tambi¨¦n de que molesta perder lo m¨¢s interesante. Highlights, la herramienta que acaba de estrenar, aunque estaba en pruebas para algunos usuarios desde el mes de abril, intenta paliar esta carencia. En las pr¨®ximas semanas aparecer¨¢ en forma de notificaci¨®n diaria en todos los usuarios de Android. La hora en que se recibap depender¨¢ del comportamiento de cada usuario.

Gordon Luk, responsable de este proyecto, explica su funcionamiento: ¡°Es una combinaci¨®n de los trending topics, lo que m¨¢s te interesa, as¨ª como los usuarios con los que m¨¢s interact¨²as y los que nuestro sistema considera m¨¢s relevantes en general o para ti¡±.

El hecho de escoger Android en el lanzamiento no es casual: ¡°Su sistema de notificaciones es m¨¢s flexible y la base de usuarios, m¨¢s amplia¡±. Tras abrir la notificaci¨®n, aparece una colecci¨®n de tuits precargados, cuyo contenido se muestra a pantalla completa sin necesidad de abrirlo, que incluye el bot¨®n para incluirlo como favorito o retuitearlo. Basta con deslizar cada una de las piezas hacia la derecha para ir descubriendo m¨¢s. Normalmente, la selecci¨®n consta de una docena de tuits que ganaron relevancia mientras se descansaba.

Inicialmente, aparecer¨¢ por defecto a todos los perfiles, pero no ser¨¢ obligatorio. ¡°Mi consejo es que lo prueben, mejor si es durante un tiempo. Un mes ser¨ªa la mejor opci¨®n para ver c¨®mo se adapta a ti¡±. Este es uno de los experimentos de Twitter basado en Machine Learning, una tecnolog¨ªa que genera patrones de comportamiento tras reconocer h¨¢bitos, para sugerir contenido. Aunque lleva mucho tiempo experiment¨¢ndolo para indicar qu¨¦ cuentas podr¨ªan ser de inter¨¦s de alguien. Twitter quiere explotar mejor lo que sucede dentro de su servicio para que pasen m¨¢s tiempo dentro del mismo y consumar m¨¢s contenido. El siguiente paso en este sentido deber¨ªa ser el estreno de Lightning, una plataforma que presente contenido tem¨¢tico de manera ordenada.