?Puede un desconocido encontrarnos en Facebook con una foto?

Egor Tsvetkov es un joven artista ruso que fotografi¨® durante meses a desconocidos en el metro. Utilizando un buscador especializado en rastrear rostros de usuarios de la red social VK, una de las m¨¢s importantes en Rusia, logr¨® dar con los perfiles de algunas de las personas que aparec¨ªan en las fotos que hab¨ªa tomado. El t¨ªtulo del experimento resume perfectamente la conclusi¨®n a la que lleg¨® el autor: Your face is the big data (tu cara es el big data).

La difusi¨®n de la noticia sobre este proyecto en medios de todo el mundo tuvo un efecto inesperado: miembros de un foro ruso se inspiraron en la t¨¦cnica que utiliz¨® el artista para usarla con una finalidad mucho m¨¢s perversa: cruzaron fotos de actrices de cine porno con perfiles en las red social VK para descubrir la identidad real de estas mujeres y, lo que es peor, difundieron la informaci¨®n.

Este suceso nos pone sobre la pista de c¨®mo el reconocimiento de rostros unido al acceso a las grandes bases de datos de las redes sociales abre nuevos caminos para la pr¨¢ctica del doxing, que no es otra cosa que investigar a alguien a trav¨¦s de Internet para difundir informaci¨®n sobre esa persona.

El reconocimiento de rostros unido al acceso a las grandes bases de datos de las redes sociales abre nuevos caminos para investigar a alguien a trav¨¦s de Internet

?Es posible a trav¨¦s de una foto localizar la cuenta de alguien en Facebook? Fuentes de la empresa en Espa?a han explicado a EL PA?S que los desarrolladores de aplicaciones no tienen acceso a la inmensa base de datos de im¨¢genes que albergan sus servidores. Por lo que el experimento realizado en la red social rusa no podr¨ªa repetirse en Facebook.

De hecho, la empresa estadounidense tambi¨¦n ha sacado de la circulaci¨®n aplicaciones que intentaban cotejar los rostros captados con la c¨¢mara del m¨®vil con los de su base de datos. Es el caso de Klik, una aplicaci¨®n que era capaz de identificar a nuestros contactos en cualquier foto si se le daba el acceso a ellos. Facebook adquiri¨® la empresa y la app hoy ya no cuenta con esa funci¨®n.

Lo m¨¢s parecido que existe a la hora de localizar a extra?os con los que nos cruzamos es la aplicaci¨®n de citas Happn. Al instalarla pide permiso para acceder a nuestra cuenta de Facebook y mostrar parte de nuestro perfil. Si tambi¨¦n le damos permiso para saber d¨®nde nos encontramos permite conectar con otras personas que usan la aplicaci¨®n y contactar con ellas cuando pasan cerca de nosotros.

El ¨²ltimo salto tecnol¨®gico en este campo es el reconocimiento de caras en v¨ªdeos usando inteligencia artificial

La gigantesca base de datos de Facebook, con im¨¢genes de 1.650 millones de usuarios, se complementa con un potente sistema de reconocimiento de rostros. De hecho, la tecnolog¨ªa que Facebook utiliza para saber autom¨¢ticamente qui¨¦n aparece en una foto y etiquetarlo es bastante avanzada, pues, seg¨²n la empresa, su tasa de acierto del 97,35%.

Aunque el reconocimiento autom¨¢tico de rostros para ser etiquetados en las fotos puede ser desactivado, esta funci¨®n ha suscitado cierta controversia y Facebook tuvo que proporcionar en su d¨ªa informaci¨®n sobre su tecnolog¨ªa a las autoridades europeas. El ¨²ltimo salto tecnol¨®gico de la red social en este campo es el reconocimiento de caras en v¨ªdeos usando inteligencia artificial.

La empresa espa?ola Emotion Research Labs dispone de un sistema que permite conocer las emociones de alguien a partir del an¨¢lisis de su rostro. Alicia Mora, directora ejecutiva de esta empresa, ha explicado a EL PA?S en una conversaci¨®n telef¨®nica que ¡°la tecnolog¨ªa de reconocimiento facial est¨¢ muy avanzada. Excepto a la hora de conocer la edad de alguien. Aunque es posible saber el sexo de la persona o sus emociones¡±.

Esta tecnolog¨ªa permite ya saber el sexo de una persona, as¨ª como sus emociones en una imagen determinada. El asunto a¨²n pendiente es poder determinar su edad

Mora tambi¨¦n cuenta que si esa tecnolog¨ªa se aplica a una base de datos de rostros se puede realizar un matching, un emparejamiento de im¨¢genes que proporcione informaci¨®n sobre las personas que aparecen en ellas. Aunque el acceso a las bases de datos de im¨¢genes no es ni mucho menos sencillo. Emotion Research utiliza para mejorar su tecnolog¨ªa bases de datos creadas por universidades con fines cient¨ªficos. En ellas aparecen rostros de personas que han dado su consentimiento.

Aunque existen tecnolog¨ªas que utilizan otra clase de bases de datos, como es el caso del motor de b¨²squeda CreepShlid, capaz de rastrear los rostros de 475.000 personas que aparecen en un registro de delincuentes sexuales. Una herramienta que la empresa dice que puede ser ¨²til para los servicios de citas.

Pero no solo los rostros de las personas son interesantes para las empresas que procesan datos visuales del Big Data. Instagram y Twitter tambi¨¦n se han convertido en dos buenos lugares para conocer las reacciones que provocan ciertos productos. La empresa Ditto Labs por ejemplo rastrea im¨¢genes en redes sociales para conocer esta informaci¨®n.

En definitiva, hoy d¨ªa no es sencillo que cualquiera pueda saber nuestra identidad simplemente haci¨¦ndonos una foto. Lo que no quiere decir que algunas empresas sean capaces de utilizar la informaci¨®n que proporciona nuestro rostro en redes sociales, bien sea para saber lo que sentimos cuando estamos de vacaciones en un determinado lugar o cuando estrenamos unos zapatos.