¡°En 2020 hablaremos m¨¢s con un bot que con nuestro novio¡±
Rebeca G. Marciel (Madrid, 1978) es ingeniera de telecomunicaciones y tiene un Executive ?en Harvard. Escribe cr¨ªtica teatral y es cofundadora de la startup Opensalud; aspira a trabajar en un campo que fusione ciencia y arte.
Pregunta. ?Ahora qu¨¦ hace?
Respuesta. Dirijo Consultor¨ªa para Gartner en Espa?a y Portugal. Nuestros analistas y consultores investigan y hacen pron¨®sticos sobre el futuro en relaci¨®n a la tecnolog¨ªa, por ejemplo.
P.??Y hacia d¨®nde va?
R. Hay varias tendencias. Por ejemplo, Internet de las cosas. En 2020 tendremos unos 20 billones de dispositivos conectados, excluyendo tel¨¦fonos y ordenadores. Veh¨ªculos, hogares, de todo tipo: capturan datos y generan informaci¨®n a partir de algoritmos. La manera de consumir ser¨¢, cada vez m¨¢s, a trav¨¦s de chatbots. La gente empieza a dejar de enviar mensajes para mantener conversaciones con sus bots (tu Siri o el bot que tengas). Y aqu¨ª entra la inteligencia artificial. En el futuro cercano el algoritmo interpretar¨¢ la inflexi¨®n en tu tono y entender¨¢ cada vez m¨¢s el contexto, d¨®nde est¨¢s, el dispositivo que usas o la temperatura a la que te encuentras: ser¨¢ capaz de entender cada vez mejor tu deseo o necesidad. Y es m¨¢s conversacional. En 2020 tendremos m¨¢s conversaciones con bots que con nuestros novios.?
P.??Intrascendentales, tambi¨¦n?
R. Yo tengo mucha confianza en el poder de los datos y en la inteligencia artificial. Ha conquistado el control de los medios de producci¨®n y la automatizaci¨®n de tareas b¨¢sicas. El siguiente paso es la comunicaci¨®n: convertirse en una persona que est¨¢ al otro lado y que te ayuda en determinadas tareas.
P. Insisto: ?puede no ayudar? Ah¨ª entra otro tipo de debate: ?puede no ser un instrumento para nuestro uso? ?Algo m¨¢s cercano a una persona?
R. Puede ser creativo. Puede conectar patrones e ideas, as¨ª que si introduces algo aleatorio la inteligencia artificial puede generar un impacto. Introducir una disrupci¨®n en la cadena de conexi¨®n en un humano tiene una capacidad limitada; un ordenador la tiene ilimitada. En procesos creativos cada vez habr¨¢ m¨¢s inteligencia artificial.
P. Las emociones.
R. Las tragedias griegas siempre estar¨¢n vigentes. Los seres humanos somos capaces de controlar y poner l¨ªmites a lo que no queremos que suceda, y que la inteligencia artificial tenga emociones (entre ellas la ambici¨®n) es una de esas cosas.
P. Usted defiende que la vida ser¨¢ m¨¢s f¨¢cil, pero Internet sigue siendo muy complejo para mucha gente.
R. Ya se ha reducido la creaci¨®n de aplicaciones para m¨®viles. Se consumen menos. Nuestra capacidad de atenci¨®n se consolida, y cada vez m¨¢s las marcas individuales dejan sus aplicaciones y se suman los gigantes tecnol¨®gicos: Apple, Facebook, Google, Amazon, Baidu, Tencent, Alibaba. Los servicios que consumimos actualmente en m¨²ltiples aplicaciones estar¨¢n integrados en pocas plataformas. Se trata de simplificar: si desde whatsapp, por ejemplo, puedes pedir comida, pedir un taxi o comprar ropa, usas un canal, eliminas varias aplicaciones y ahorras muchas gestiones.
P. Las marcas.
R. Perder¨¢n relevancia. La sofisticaci¨®n de sistemas de recomendaci¨®n permite personalizar la oferta al individuo con nombre y apellidos y al momento. La marca concreta que adquieres pasa a un segundo plano. Cada vez m¨¢s, dejaremos de buscar marcas: pasaremos a ser m¨¢s pasivos, receptores y compradores de buenas recomendaciones de productos y servicios.
P. Usted empez¨® a trabajar con inteligencia artificial a los 19 a?os.
R. Recuerdo un caso que apliqu¨¦ cuando ejerc¨ªa de ingeniera entonces, en Telef¨®nica. Dise?amos un algoritmo basado en redes neuronales artificiales para predecir fraude en cabinas de tel¨¦fono p¨²blicas -antes de que el fraude se produjera de forma masiva-, analizando datos hist¨®ricos y en tiempo real de consumo y otras variables de contexto (todos recordamos el ingenio de los espa?oles con las monedas atadas a un hilo). En la actualidad, se ha disparado el uso de algoritmos y m¨¦todos relacionados con el aprendizaje m¨¢quina: predicci¨®n de aver¨ªas en industria, trading financiero, detecci¨®n de fraude, prevenci¨®n en ataques de ciberseguridad, recomendaciones, etc. Hay bancos que, con el uso de im¨¢genes, datos y serie hist¨®rica, saben en qu¨¦ cajero y a qu¨¦ hora hay m¨¢s probabilidades de que se produzca un atraco.
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