¡°La inteligencia artificial no va a adquirir consciencia de la noche a la ma?ana¡±

Alto, de ojos fr¨ªos y voz c¨¢lida, el brit¨¢nico Peter Bentley (1972) se licenci¨® en Ciencias de la Computaci¨®n y se especializ¨® en Inteligencia Artificial, aunque ¨¦l prefiere decir que se dedica a investigar accidentes; accidentes como la evoluci¨®n o el desarrollo de la inteligencia. ?Cu¨¢l es el m¨¦todo m¨¢s sencillo para investigarlos? "Reproducirlos", responde. Reproducir la evoluci¨®n y reproducir la inteligencia a trav¨¦s de robots y de software inteligente. "Creo que es la mejor manera de entendernos a nosotros mismos, de entender nuestro mundo", explica.

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Actualmente, Bentley ejerce como profesor en la University College de Londres, y como director tecnol¨®gico de Braintree, una empresa brit¨¢nica dedicada al desarrollo de programas de inteligencia artificial. Tambi¨¦n es miembro del All-party Parliamentary Groups (APPG), un foro de miembros de la C¨¢mara de los Comunes y la C¨¢mara de los Lores que se encarga de promover el desarrollo de la Cuarta Revoluci¨®n Industrial. Su paso por Espa?a se debe a la alianza que Braintree ha formado con la empresa MedLab Media Group: Bentley asesorar¨¢ a MedLab para crear una base de datos indexada y apoyada por un software de inteligencia artificial. Y aunque su paso por nuestro pa¨ªs no sea accidental, tal vez gran parte de sus pensamientos lo sean.

Pregunta. ?Qu¨¦ le hizo optar por especializarse en inteligencia artificial?

Respuesta. Mi padre era ingeniero mec¨¢nico. Cuando era un ni?o, cre¨ªa que yo tambi¨¦n iba a serlo, pero al ir creciendo, me di cuenta de que la ingenier¨ªa mec¨¢nica no era tan popular y de que, conforme pasaba el tiempo, los ordenadores y los robots se iban volviendo cada vez m¨¢s populares. As¨ª que empec¨¦ a construir robots y a programar ordenadores con ocho o nueve a?os. Pero durante mi ni?ez, tambi¨¦n me sent¨ª fascinado por la biolog¨ªa. Recuerdo que me preguntaba cosas como: "?por qu¨¦ los sistemas biol¨®gicos se comportan de la forma en la que lo hacen? ?por qu¨¦ una colonia de hormigas se comporta de una manera determinada? ?c¨®mo procesa el cerebro humano la informaci¨®n que recibe?". Cuando era un adolescente, antes incluso de ir a la universidad, escrib¨ªa programas inform¨¢ticos bastante raros para intentar entender estos comportamientos. Tal vez se deba a que mi padre es ingeniero, tal vez tengo un modus operandi incorporado de "construir para entender", al igual que un ordenador.

P. Y despu¨¦s ha dedicado toda su vida a entender c¨®mo funcionan los sistemas biol¨®gicos. Entonces... no hubo un momento clim¨¢tico, ?verdad? Su decisi¨®n fue natural.

R. S¨ª, pero tambi¨¦n he querido convertir ese conocimiento en algoritmos que solucionen problemas para nosotros: es decir, haciendo robots. Robots que entiendan c¨®mo se producen los fraudes al seguro, o que descubran intrusiones en la red. Todo esto viene directamente desde la biolog¨ªa.

P. En ese sentido, podr¨ªa decirse que su prop¨®sito final es tratar de entendernos a nosotros mismos, tratar de entender nuestro mundo a trav¨¦s de la reproducci¨®n.

Lo sorprendente es que casi cualquier soluci¨®n de ingenier¨ªa que hemos cre¨ªdo inventar ya exist¨ªa en alg¨²n organismo biol¨®gico, incluso la programaci¨®n. En nuestro ADN, hay elementos ocultos parecidos a las subrutinas

R. Creo que s¨ª. Me fascina mucho el proceso evolutivo: de hecho, fue el objeto de estudio de mi posdoctorado. Para m¨ª, el milagro de la vida se resume en c¨®mo unas estructuras biol¨®gicas tan complejas como las de nuestro mundo han podido evolucionar a lo largo de 3,6 - 3,7 billones de a?os. Lo sorprendente es que cuanto m¨¢s investigas ves que casi cualquier soluci¨®n de ingenier¨ªa que hemos cre¨ªdo inventar ya exist¨ªa en alg¨²n organismo biol¨®gico, pero hecha de forma diferente. Incluso la programaci¨®n. En nuestro ADN, hay elementos ocultos parecidos a las subrutinas, a las funciones, y por eso me encanta inspirarme en los sistemas biol¨®gicos para mejorar el comportamiento de nuestros programas de inteligencia artificial. El deep learning, por ejemplo, est¨¢ basado en una versi¨®n muy simplificada del comportamiento de las redes neuronales de nuestro cerebro. Aun as¨ª, necesitamos much¨ªsimos ordenadores y much¨ªsimo tiempo para hacer que el deep learning funcione. Y sin embargo, una mosca o una mariposa, que no tienen demasiadas neuronas, pueden volar y orientarse a lo largo del mundo, pueden evitar chocarse contra los objetos... estos peque?os insectos pueden hacer cosas que los robots no pueden hacer.

P. ?Cu¨¢l es entonces su definici¨®n de inteligencia?

R. Como inform¨¢tico, suelo pensar en la vida como una tecnolog¨ªa de procesamiento de informaci¨®n. Y si empiezas a pensar en la biolog¨ªa como si fuese una tecnolog¨ªa altamente desarrollada, entonces puedes empezar a preguntarte cosas como "?c¨®mo se almacena la informaci¨®n? ?c¨®mo se procesa? ?c¨®mo se recibe y se traduce codifica la informaci¨®n del ambiente?". Si piensas en esto, la noci¨®n que tienes de inteligencia se vuelve m¨¢s amplia, y puedes pensar en la manera en la que un organismo crece y se desarrolla en un ambiente desde el punto de vista de la inteligencia. La forma en la que, por ejemplo, un embri¨®n crece dentro de su madre, y se vuelve un gran y complejo ser a partir de pocos genes. As¨ª que, al final, la inteligencia recae en la manera en la que la informaci¨®n del ambiente, la informaci¨®n de nuestras c¨¦lulas y nuestras neuronas se combina entre s¨ª, a trav¨¦s de a?os de evoluci¨®n de incontables especies y de los problemas que los organismos han tenido que afrontar. Creo que entender esto es una forma de entendernos a nosotros mismos, pero tambi¨¦n entender a nuestro planeta, y tambi¨¦n de entender como tenemos que hacer las tecnolog¨ªas del futuro.

P. Actualmente, Braintree, su empresa, est¨¢ trabajando junto a MedLab Media Group. ?Qu¨¦ clase de asesoramiento puede ofrecer una empresa de Inteligencia Artificial?

R. MedLab Media Group es una empresa con una gran ambici¨®n. Quieren transformar el pensamiento sobre la medicina en Asia y Latinoam¨¦rica, en zonas donde hay una gran necesidad de desarrollo. No solo pretenden crear un mont¨®n de recursos para doctores, sino que estos recursos tambi¨¦n incluyan datos cruciales y resultados actualizados, para as¨ª mantener a los doctores de esas zonas informados. Y para encontrar esta informaci¨®n, extraer el conocimiento de la misma y traducirlo, es necesario tener alg¨²n tipo de inteligencia artificial como herramienta de apoyo. Lo que quieren es sumarizar la informaci¨®n e indexarla correctamente.

P. Entonces, ?hablamos de una especie de librer¨ªa general simplificada para medicina?

R. M¨¢s bien de crear es un 'observatorio' del consenso m¨¦dico acerca de los estudios m¨¦dicos a nivel general. Hay que dar informaci¨®n a los m¨¦dicos de los pa¨ªses en desarrollo, porque en la medicina hay buenos y malos estudios, al igual que hay buenos y malos investigadores, as¨ª que hay que garantizar que el conocimiento que estos doctores diseminan es digno de la confianza de todos, porque las vidas de las personas dependen de ello. Un componente importante del machine learning es hacer que este sea cre¨ªble, y esto implica mejorar sus habilidades y su forma de gestionar los conocimientos acerca de protocolos, medicamentos, tratamientos, diagn¨®sticos; pero tienes que hacerlo cre¨ªble, porque en ¨²ltima instancia peligra la vida de las personas.

P. Elon Musk, el creador de Paypal y consejero delegado de Tesla Motors, dijo recientemente que "la inteligencia artificial amenaza la existencia de nuestra civilizaci¨®n". ?Qu¨¦ opina de esta declaraci¨®n?

R: Creo que es muy dif¨ªcil expresar con palabras el sinsentido que supone esta afirmaci¨®n. La inteligencia artificial es una herramienta de apoyo, un software inteligente. No estamos creando algo que posea una consciencia propia. !Pero si ni siquiera entendemos c¨®mo funciona un cerebro, c¨®mo y por qu¨¦ pensamos como pensamos?Tendr¨ªa que pasar much¨ªsimo tiempo antes de que pudi¨¦semos crearla. Y a¨²n as¨ª, hay gente que dice "pero no necesitamos entenderlo, porque todos los ordenadores que tenemos van a adquirir consciencia de s¨ª mismos por arte de magia". No funciona as¨ª, de verdad, no funciona as¨ª.

P: ?C¨®mo funciona, entonces?

La inteligencia de una hipot¨¦tica inteligencia artificial no podr¨ªa aumentar si no estuviese rodeada de continuas amenazas de muerte, algo que no creo que podamos? hacer posible

R: La aparici¨®n de la inteligencia precisa de ciertos componentes, como las amenazas externas. En t¨¦rminos de energ¨ªa y tiempo, hace falta un mont¨®n de esfuerzos para que la inteligencia se desarrolle. El ser humano necesita comer tres veces al d¨ªa para que nuestro cerebro funcione, y nuestras madres sufren much¨ªsimo en el parto debido al tama?o de nuestras cabezas. ?Por qu¨¦ pasar por estos problemas??La raz¨®n por la que desarrollamos cerebros m¨¢s inteligentes es porque nuestros ancestros afrontaron una enorme cantidad de problemas; algo que hizo que la inteligencia apareciese. "Estos animales me amenazan, as¨ª que necesito encontrar una forma de que no me devoren", o "necesito encontrar comida". Generalmente, eran amenazas mortales. Este ser¨ªa el primer requisito: la inteligencia de una hipot¨¦tica inteligencia artificial no podr¨ªa aumentar si no estuviese rodeada de continuas amenazas de muerte, lo que creo que no har¨ªamos. O que har¨ªamos... si pudi¨¦semos (risas), pero lleva un mont¨®n de trabajo.

P: ?Y cu¨¢l ser¨ªa el segundo requisito?

R: Que la gran mayor¨ªa de estos "psico-futuristas" olvidan que crear una IA implica hacer much¨ªsimas pruebas. Para hacer una IA adecuadamente, para crear su "cerebro", hay que hacer un mont¨®n de pruebas. Cada vez que su cerebro funciona adecuadamente de cara a una serie de tareas y lo modificas para hacerlo ligeramente m¨¢s inteligente, tienes que hacer ex¨¢menes adicionales para garantizar que no solo sigue funcionando en sus antiguas tareas, sino tambi¨¦n en las nuevas. Cada vez que lo haces un poco m¨¢s listo, descubres que podr¨ªa hacer cosas nuevas y tienes que testear cada una de ellas. ?Conoces la Ley de Moore, que dice que la capacidad de los microprocesadores crece exponencialmente cada dos a?os? Pues cada vez que la tecnolog¨ªa se vuelve exponencialmente m¨¢s potente, el testeo se vuelve exponencialmente mayor, as¨ª que el tiempo, los esfuerzos y los recursos se vuelven exponencialmente mayores. Cuanto m¨¢s complejo se vuelve un sistema, m¨¢s ex¨¢menes tienes que hacerle. Por eso, las grandes compa?¨ªas, como Google, necesitan un mont¨®n de tiempo y recursos para hacer funcionar a sus asistentes de IA, porque la mayor parte de esto es testeo. Esto es otro proceso evolutivo.

P: Entonces, ?que le responder¨ªa a Musk?

R: Que estamos luchando much¨ªsimo para mejorar esta tecnolog¨ªa en los laboratorios, para lograr que nos facilite la vida. Es un trabajo muy duro, y no hay ning¨²n peligro respecto a que pueda salirse de control porque, sencillamente, a duras penas puede hacer algo fuera de control. Miremos a Google: ha estado a?os examinando los coches aut¨®nomos; prob¨¢ndolos, revis¨¢ndolos debido a la complejidad de su mecanismo. Y aun as¨ª, si llev¨¢semos ese coche a un entorno m¨¢s complejo, como la India, no funcionar¨ªa. Se llevaron uno de esos coches al este de Londres y no funcion¨® (risas). En definitiva: tenemos equipos de ingenieros estudiando todo lo que la IA puede hacer al detalle, y comprendemos de forma ¨ªntima todas sus limitaciones. Yo mismo desear¨ªa que no estuviesen tan limitadas.

P: ?Cu¨¢l es la definici¨®n m¨¢s exacta de inteligencia artificial?

R:? Creo que una buena definici¨®n de la inteligencia artificial, o al menos, una alternativa, es "hacer que los ordenadores hagan cosas que todav¨ªa no pueden hacer", o, en su defecto, algo que para nosotros sea muy inteligente. Pero los ordenadores... en fin, hacen cosas muy inteligentes, y la gente no los llama inteligencia artificial. Los llama ordenadores (risas).