¡°Nunca m¨¢s tendremos que debatir sobre cu¨¢nta gente hay en una manifestaci¨®n¡±

El baile de cifras de asistentes en las manifestaciones es siempre un elemento controvertido y todav¨ªa m¨¢s en los ¨²ltimos a?os, cuando el desaf¨ªo independentista ha movilizado a partidarios y detractores del proc¨¦s en Catalu?a. "Nunca m¨¢s tendremos que estar debatiendo sobre cu¨¢nta gente hay en una manifestaci¨®n¡±, afirm¨® en el Mobile World Congress el secretario de Telecomunicaciones de la Generalitat, Jordi Puigner¨®. El Centro de Visi¨®n por Computador (CVC) de la Universidad Aut¨®noma de Barcelona (CVC) present¨® una nueva t¨¦cnica basada en inteligencia artificial para contar gente en grandes aglomeraciones. Lo consigue con poco margen de error, de entre un 10 a un 20%. Seg¨²n los investigadores, es la m¨¢xima precisi¨®n alcanzada en un software de estas caracter¨ªsticas.?

"Es un elemento de controversia y en algunos casos de manipulaci¨®n", coment¨® Puigner¨® sobre los recuentos de gente en concentraciones. El responsable del proyecto, el doctor Joost van de Weijer, explic¨® que el algoritmo que ha dise?ado su equipo se basa en un m¨¦todo de aprendizaje a partir de la simulaci¨®n de las redes neuronales humanas. Para que funcione, el equipo de investigaci¨®n ha entrenado el sistema con miles de im¨¢genes de archivo de multitudes que se han analizado en el pasado con procesos manuales que requieren horas de dedicaci¨®n. De este modo, se conoce la cifra casi exacta de la gente que aparece en dichas fotograf¨ªas.

Si se muestra una imagen con mucha gente al ordenador y se le proporciona el n¨²mero de personas que incluye, va aprendiendo poco a poco c¨®mo conseguir un buen recuento en una imagen nueva. Hacen falta miles de ejemplos para conseguir que pueda aprender a hacerlo de forma autom¨¢tica. Para hacer la comparativa, el algoritmo utiliza mapas de densidad. Asimismo, el programa aprende recibiendo como entrada varios recortes de una misma imagen. Si en la porci¨®n grande sabemos que hay n personas, la m¨¢quina deduce que en una porci¨®n m¨¢s peque?a habr¨¢ menos y, a partir de una gran cantidad de comparaciones de este tipo, va afinando la cifra.

El programa trabaja sobre fotograf¨ªas y v¨ªdeo en movimiento. En todos los casos, el recuento de gente se consigue hacer casi en tiempo real. Van de Weijer mostr¨® varias im¨¢genes de ejemplo. Una era de un concierto y, seg¨²n el recuento manual, hab¨ªa 1.566 personas. Su algoritmo contaba a 1.474. En este caso, el error era de la orden del 6%. De momento el software trabaja sobre im¨¢genes concretas, por lo cual, en caso de tener que analizar los asistentes a una manifestaci¨®n muy grande, se tendr¨ªan que ir sumando los resultados de varias im¨¢genes.

Las aplicaciones de la nueva tecnolog¨ªa no se reducen a las manifestaciones. Tambi¨¦n pueden servir para contar personas en acontecimientos culturales o de sistemas de videovigilancia. De hecho, en el puesto de la Generalitat del MWC hay una c¨¢mara instalada que va contando la gente que pasa por delante usando la herramienta de Weijer. Otras aplicaciones podr¨ªan ser el recuento de c¨¦lulas en im¨¢genes microsc¨®picas, inventarios, an¨¢lisis de im¨¢genes de la naturaleza y monitorizaci¨®n del tr¨¢fico.

"Las grandes antenas de 5G y los sensores no ser¨ªan nada sin sistemas inteligentes", ha asegurado el director del CVC, Josep Llad¨®s, elogiando la tarea de su equipo. Los investigadores presentar¨¢n esta nueva t¨¦cnica en la Computer Vision & Pattern Recognition Conference de este a?o, que se celebrar¨¢ en Salt Lake City (Utah, Estados Unidos) en junio.