As¨ª previene la inteligencia artificial la caza furtiva de elefantes en ?frica o detecta infecciones emergentes

Los elefantes de selva africanos est¨¢n en grave peligro de extinci¨®n: su poblaci¨®n ha disminuido un 30% en los ¨²ltimos siete a?os principalmente por la caza furtiva, seg¨²n los resultados publicados en 2016 por el censo de Paul G. Allen¡¯s Great Elephant. Pero la situaci¨®n podr¨ªa cambiar gracias a la inteligencia artificial. Conservation Meetrics, un proyecto impulsado por Microsoft dentro de su iniciativa AI for Earth, utiliza el machine learning para prevenir la caza furtiva de elefantes en el territorio africano, frenar el comercio ilegal de marfil y conservar su h¨¢bitat natural.

En la selva tropical de la Rep¨²blica del Congo se han instalado sensores ac¨²sticos que se encargan de recopilar los sonidos de los animales las 24 horas del d¨ªa, dentro de la iniciativa Elephant Listening Project. Los investigadores de la Universidad de Cornell (Nueva York) utilizan algoritmos avanzados para distinguir los barritos ¡ªberridos de los elefantes¡ª del resto de sonidos t¨ªpicos del bosque tropical. Despu¨¦s, utilizan los datos para estimar su poblaci¨®n, monitorizar sus movimientos, tratar de garantizar su seguridad e identificarlos individualmente.

Este es uno de los 139 proyectos impulsados por Microsoft en 45 pa¨ªses dentro del programa AI for Earth, cuyo objetivo es el empoderamiento de las personas y organizaciones para que busquen con ayuda de la inteligencia artificial soluciones a los desaf¨ªos medioambientales del planeta. Mientras que en un principio el proyecto ten¨ªa un presupuesto de dos millones de d¨®lares, la compa?¨ªa tecnol¨®gica anunci¨® el a?o pasado una inversi¨®n de 50 millones de d¨®lares en los pr¨®ximos 5 a?os.

¡°Los problemas medioambientales de hoy soy creados por personas y las soluciones a los mismos ser¨¢n creadas tambi¨¦n por personas. La inteligencia artificial permite empoderar a los ciudadanos para encontrar soluciones m¨¢s r¨¢pido¡±, explica Lucas Joppa, el chief environmental officer de Microsoft y l¨ªder del programa.

AI for Earth tiene como objetivo encontrar soluciones sostenibles en cuatro ¨¢reas clave para la salud del planeta y el futuro de la humanidad: cambio clim¨¢tico, p¨¦rdida de biodiversidad, escasez de agua y rendimiento agr¨ªcola.

Se espera que en 2050 la demanda de alimentos supere la producci¨®n en m¨¢s del 70%, seg¨²n explican desde Microsoft. Farmbeat es un proyecto que utiliza los algoritmos de aprendizaje autom¨¢tico de la compa?¨ªa tecnol¨®gica junto con sensores de bajo coste y drones para recopilar informaci¨®n sobre las granjas. ¡°Para maximizar la eficiencia y el rendimiento necesitamos recolectar datos sobre cada metro cuadrado de tierra y as¨ª poder saber qu¨¦ nutrientes debemos aplicar a una planta¡±, explica Joppa.

Inteligencia artificial para detectar pat¨®genos

¡°Las enfermedades infecciosas emergentes como el ¨¦bola o el zika son peligrosas e impredecibles. Las organizaciones de salud p¨²blica necesitan datos tan pronto como sea posible para predecir la propagaci¨®n de la enfermedad y planificar las respuestas¡±, sostienen desde Microsoft. Los investigadores, afirma la compa?¨ªa, estiman que entre el 60% y el 75% de las enfermedades infecciosas emergentes provienen de animales.

¡°?C¨®mo obtenemos mejores conocimientos sobre las enfermedades en animales antes de que afecten a la sociedad humana?¡±, se pregunta Joppa. Project Premonition es una iniciativa que tiene como objetivo detectar pat¨®genos antes de que causen brotes. Para ello, utiliza a los mosquitos como dispositivos que recopilan datos de animales en el medio ambiente. Hay m¨¢s de 3.600 especies que muerden una amplia gama de animales, desde perros y pollos hasta serpientes y ratones: ¡°Cada mordida puede recolectar algunos microlitros de sangre, que contienen informaci¨®n gen¨¦tica sobre el animal que fue mordido y los pat¨®genos que circulan en ese animal¡±.

Los investigadores analizan despu¨¦s la sangre que los mosquitos toman de los animales para obtener datos valiosos: ¡°Estamos desarrollando drones que localizan de manera aut¨®noma puntos calientes de mosquitos, trampas rob¨®ticas para recolectar espec¨ªmenes y algoritmos de aprendizaje autom¨¢tico para identificar a cada animal mordido¡±.

Entre los proyectos impulsados por Microsoft, hay algunos que utilizan im¨¢genes de la Tierra tomadas con drones, aviones o sat¨¦lites para garantizar la protecci¨®n y la conservaci¨®n de los ecosistemas. Otras iniciativas buscan conservar la biodiversidad. ¡°Las estimaciones muestran que, sin medidas, el 38% de todas las especies en la Tierra podr¨ªan extinguirse a finales de siglo¡±, afirman desde Microsoft. iNaturalist es una aplicaci¨®n respaldada por la Academia de Ciencias de California y la National Geographic Society, que ofrece a los ciudadanos de todo el mundo la capacidad de recolectar datos sobre diferentes plantas o animales.

Cuando un usuario toma una fotograf¨ªa, iNaturalist usa inteligencia artificial para sugerir las especies presentes en la foto. Este es un punto de partida ¨²til para el observador y la informaci¨®n recolectada luego puede ser confirmada por cient¨ªficos con experiencia. Los investigadores pueden usar estos datos para ver c¨®mo est¨¢n cambiando las poblaciones, cu¨¢ndo ocurren las invasiones de plagas y c¨®mo las especies est¨¢n reaccionando al entorno cambiante en tiempo real.

El objetivo final del AI for Earth, explica Joppa, es que cualquier ciudadano en todo el mundo pueda a trav¨¦s de un solo clic conseguir soluciones a sus problemas basadas en la inteligencia artificial: "Hemos conseguido que las personas piensen de forma diferente sobre los problemas y sobre c¨®mo la inteligencia artificial puede ayudar a resolverlos".