?Pueden las m¨¢quinas predecir un ¡®temazo¡¯? Un estudio afirma que s¨ª y con un 97% de precisi¨®n

Producir una canci¨®n que llegue a la cima de las clasificaciones de las plataformas como Spotify o Apple Music es lo que anhelan muchos artistas, pero menos del 4% de las nuevas canciones lograr¨¢n entrar en las listas de ¨¦xitos. Aunque no haya una f¨®rmula m¨¢gica para lograrlo, un nuevo estudio sugiere que el aprendizaje autom¨¢tico (una t¨¦cnica de inteligencia artificial) aplicado a las respuestas cerebrales de las personas puede identificar las canciones que despiertan sus emociones. Y esas son las que suelen convertirse en los ¨¦xitos de la industria musical.

Desarrollado por investigadores de la Claremont Graduate University, situada en el ¨¢rea de Los ?ngeles (EE UU), el m¨¦todo utiliza sensores convencionales, como los que llevan los relojes inteligentes, para analizar las respuestas neurofisiol¨®gicas humanas y as¨ª calificar las canciones. En el estudio publicado en la revista Frontiers in Artificial Intelligence, 33 participantes escucharon 24 temas seleccionados por personal de un servicio de streaming; de ellas, 13 eran ¨¦xitos (con m¨¢s de 700.000 reproducciones) y el resto no. Los investigadores midieron sus reacciones cerebrales asociadas con el estado de atenci¨®n (a partir de la liberaci¨®n de dopamina) y con la respuesta emocional (vinculada a la oxitocina). Juntas, estas se?ales neuronales predicen el comportamiento cerebral despu¨¦s de un est¨ªmulo, especialmente aquellos que provocan emoci¨®n. En esencia, es como tener una ventana a la mente para as¨ª entender el efecto que provoca la m¨²sica en el cerebro.

Paul Zak, autor principal y profesor de la universidad estadounidense, explica que las personas hasta pueden atribuir caracter¨ªsticas como el ritmo o el tono al explicar por qu¨¦ les gusta una canci¨®n; sin embargo, es imposible tener conciencia plena de los motivos intr¨ªnsecos. ¡°Resulta que el cerebro sabe. Aunque no puedas identificarlo conscientemente, los sistemas cerebrales inconscientes s¨ª saben si algo es bueno o no¡±, detalla el investigador.

El estudio demostr¨® que las respuestas neurofisiol¨®gicas de los participantes pudieron predecir cu¨¢les eran las canciones m¨¢s populares, seg¨²n las cifras del mercado musical. Un modelo estad¨ªstico lineal logr¨® una tasa de ¨¦xito del 69% en la identificaci¨®n de los temas musicales, y al aplicar el aprendizaje autom¨¢tico, los investigadores mejoraron la precisi¨®n hasta un 97%. Incluso al analizar las respuestas neuronales de solo el primer minuto de las canciones, se obtuvo una asertividad de 82%.

A pesar de estos resultados prometedores, el equipo reconoce las limitaciones del estudio que acaban de presentar, como el n¨²mero relativamente peque?o de canciones utilizadas en su an¨¢lisis y la falta de representaci¨®n de ciertos grupos demogr¨¢ficos entre los participantes. Sin embargo, garantizan que la novedosa metodolog¨ªa podr¨ªa aplicarse a otras formas de entretenimiento, como pel¨ªculas y programas de televisi¨®n, lo que abre puertas a un cambio de juego en la industria del entretenimiento. Para otro tipo de contenidos, como los audiovisuales, ser¨ªa necesario modelar a los datos de forma diferente, pero las respuestas neurofisiol¨®gicas siguen siendo las mismas, como explica el autor de la investigaci¨®n: ¡°La metodolog¨ªa es s¨®lida, lo que significa que puede ser empleada una y otra vez, aunque cada modelo ser¨¢ ligeramente diferente¡±, a?ade el profesor Zak.

Las plataformas de streaming suelen tener sus propios m¨¦todos de recomendaci¨®n, pero en general se basan en algoritmos, en el an¨¢lisis de expertos humanos y en el comportamiento del oyente, como cuando el usuario eval¨²a la pista con un me gusta. Melanie Parejo, jefa de M¨²sica para el sur y el este de Europa en Spotify, explica que la metodolog¨ªa de la plataforma emplea una ¡°amplia gama de t¨¦cnicas de aprendizaje¡±, que van desde el ¡°filtrado colaborativo al aprendizaje por refuerzo¡±.

Parejo subraya que las tendencias musicales responden a factores internos de la plataforma, como el n¨²mero de reproducciones o la evoluci¨®n de cada una de las canciones, pero tambi¨¦n externos, como lo que sucede en la red o en la televisi¨®n. ¡°Existen m¨²ltiples se?ales de consumo que pueden contribuir al ¨¦xito de una canci¨®n, desde su ratio de crecimiento hasta el consumo org¨¢nico del tema, pero tambi¨¦n que los usuarios busquen esa canci¨®n proactivamente o no se la salten si les aparece en una lista de reproducci¨®n. Pero nuestros equipos editoriales tambi¨¦n tienen en cuenta el contexto m¨¢s amplio, lo que pasa fuera de la plataforma, c¨®mo se comparte en redes o si por ejemplo est¨¢ viviendo un momento dulce gracias a alguna serie de TV¡±, detalla esta representante de Spotify.

En busca del ¡®hit¡¯ musical

Si el m¨¦todo propuesto por los investigadores estadounidenses demuestra ser efectivo en la identificaci¨®n de ¨¦xitos musicales, ?podr¨ªa tal vez contribuir a crear la canci¨®n perfecta? El profesor Paul Zak aborda esta cuesti¨®n con matices. La respuesta afirmativa se centra en el m¨²sico o la banda, quienes podr¨ªan invitar a algunas personas a escuchar un lanzamiento y as¨ª medir la intensidad de su conexi¨®n emocional. A partir de ah¨ª, estar¨ªan en posici¨®n de afinar distintos elementos musicales, ya sea evolucionar acordes o realizar un cambio en el ritmo, todo destinado a amplificar el impacto afectivo. ¡°Esa ser¨ªa la aproximaci¨®n que algunas personas ya est¨¢n comenzando a adoptar en la actualidad¡±, recalca Zak. Sin embargo, en lo que respecta a producir desde cero una composici¨®n musical con tales atributos, su perspectiva no es tan clara. ¡°Necesitamos artistas para realizar ese trabajo creativo inicial. No hay forma de ir al punto de partida y producir la canci¨®n perfecta de manera artificial¡±, aclara.

El profesor Sergi Jord¨¤, que investiga la relaci¨®n entre m¨²sica y tecnolog¨ªa hace m¨¢s de 30 a?os, coincide en que descifrar las se?ales cerebrales a trav¨¦s de sensores puede permitir optimizar las canciones, pero ¡°es insuficiente para generar hits¡±. A pesar de ello, solo se trata de una cuesti¨®n de tiempo. Dado el avance r¨¢pido de la inteligencia artificial generativa y de los sensores que miden los estados de ¨¢nimo, no es descabellado anticipar un escenario en el que las m¨¢quinas den a luz las melod¨ªas m¨¢s memorables.

Estamos a las puertas de ese futuro. En noviembre de 2022, el gigante chino de streaming Tencent Music Entertainment produjo y lanz¨® m¨¢s de mil canciones in¨¦ditas con voces generadas por IA que imitan la voz humana. Una de ellas, titulada Today, tuvo cien millones de reproducciones y se ha convertido en la primera canci¨®n artificial que alcanza esta cifra, seg¨²n un informe de Music Business Worldwide.

Jord¨¤ se?ala que las actuales capacidades de generar m¨²sica a partir de textos, por ejemplo, ¡°han dejado perplejos a todos los expertos¡±. Adem¨¢s, dada la destreza de las redes neuronales para generar variaciones con base en lo ya existente, es probable que asuman el papel de compositoras de las canciones rompepistas en un futuro pr¨®ximo. ¡°Est¨¢ claro que, alimentadas con grandes ¨¦xitos, tender¨¢n a hacer cosas que se parezcan a grandes ¨¦xitos¡±, detalla el profesor e investigador en el Grupo de Tecnolog¨ªa Musical de la Universitat Pompeu Fabra de Barcelona. ¡°Esto es un futuro que parece muy dist¨®pico. Pero es preocupante y es real¡±, asegura. Adem¨¢s, matiza que hay tambi¨¦n otras posibilidades, como la creaci¨®n de m¨²sica sobre la marcha, optimizada al instante, seg¨²n los estados de ¨¢nimo de una persona.

Por su parte, Zak opina que el m¨¦todo desarrollado por su equipo puede beneficiar a artistas que est¨¢n empezando con sus carreras, para que perciban lo que a otras personas les gusta. ¡°Si eres los Rolling Stones y has tocado en unos diez mil conciertos, ya sabes, m¨¢s o menos, qu¨¦ es bueno y qu¨¦ es malo¡±, ejemplifica. Sin embargo, para un m¨²sico amateur es una manera de ¡°acelerar su aprendizaje para lidiar con algunos dilemas, como cuando alguien piensa ¡®me gusta esta canci¨®n, ?entonces por qu¨¦ a alguien m¨¢s no le iba a gustar?¡°. ¡°No es la ¨²nica raz¨®n para crear arte, pero si deseas crear arte que llegue emocionalmente a las personas, entonces no solo tiene que conmoverte a ti, sino tambi¨¦n a los dem¨¢s¡±, concluye Zak.

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