Juan Bernab¨¦-Moreno, investigador de IBM: ¡°Entender la naturaleza con un ordenador cl¨¢sico es imposible¡±

Juan Bernab¨¦-Moreno es director de la divisi¨®n de investigaci¨®n de IBM para Irlanda y Reino Unido, donde lidera tres laboratorios. Este doctor en inform¨¢tica nacido en Antequera (M¨¢laga) hace 44 a?os, pero de coraz¨®n granadino, es tambi¨¦n responsable de la Estrategia de Descubrimiento Acelerado para el Clima y la Sostenibilidad, que desarrollan siete laboratorios globales para aplicar inteligencia artificial y computaci¨®n cu¨¢ntica al desarrollo de soluciones de sostenibilidad. Conf¨ªa en el potencial espa?ol para las nuevas tecnolog¨ªas y en que la computaci¨®n cu¨¢ntica nos permitir¨¢ entender la naturaleza, el comportamiento de la materia, la llave de un mundo esquivo para las teor¨ªas cl¨¢sicas.

Pregunta. ?La inteligencia artificial es una amenaza para la humanidad?

Respuesta. Puede que alguien use inteligencia artificial para causar alg¨²n tipo de da?o, pero es importante diferenciar entre un uso premeditado y mal¨¦volo de la inteligencia artificial con un desarrollo que, sin estar mal intencionado, se comporte de una manera que es la esperada por no comprender o no tener el control de los datos o no haber aplicado la gobernanza con rigor.

P. IBM ha desarrollado herramientas de gobernanza, pero es presumible que no la use quien pretende causar un da?o.

R. ?C¨®mo se pueden prevenir los virus inform¨¢ticos? Es muy dif¨ªcil porque siempre hay la posibilidad de que alguien, con un determinado prop¨®sito, comprometa ciertos valores. Es muy dif¨ªcil. Una cosa que ayuda es hacer las cosas de mantera abierta para educar a la comunidad. El beneficio que se puede obtener de la inteligencia artificial recae en las manos de la comunidad. Si todo el mundo entiende y toda la comunidad est¨¢ detr¨¢s de un sistema abierto de inteligencia artificial, es m¨¢s f¨¢cil que la comunidad misma ayude a prevenir el mal uso. Si lo dejas en manos de unos pocos, no escala. Nosotros lo hemos visto en tema de ciberseguridad. Nuestras herramientas son abiertas y la comunidad misma ayuda a desarrollarlo.

P. ?Qu¨¦ significa el comienzo de la era de utilidad cu¨¢ntica que ha anunciado IBM?

R. Este a?o hemos entrado en un momento muy importante, en un hito. Lo que llamamos utilidad cu¨¢ntica significa que, hasta ahora, la ventaja cu¨¢ntica se pod¨ªa demostrar en el terreno te¨®rico, pero hacerlo con un ordenador cu¨¢ntico no hab¨ªa pasado. Hab¨ªa errores y este a?o, por primera vez, hemos conseguido un sistema mejor que el cl¨¢sico y ha podido resolver un problema de magnetizaci¨®n con nuestro ordenador cu¨¢ntico y con rutinas de mitigaci¨®n de errores. Pero pensar en que vamos a tener un ordenador cu¨¢ntico perfecto en siete a?os¡­ Yo no pongo fechas.

Si todo el mundo entiende y toda la comunidad est¨¢ detr¨¢s de un sistema abierto de inteligencia artificial, es m¨¢s f¨¢cil que la comunidad misma ayude a prevenir el mal uso

P. Entonces, ?qu¨¦ habr¨¢ en 2030?

R. Hablamos de quantum centric supercomputing, que es un supercomputador centrado en cu¨¢ntica, pero tambi¨¦n con una parte cl¨¢sica, incluyendo todo el avance en hardware [equipos]. Es nuestra aspiraci¨®n. No solo ser¨¢ cu¨¢ntico. Por ejemplo, para el aprendizaje autom¨¢tico, necesitas datos y eso es [computaci¨®n] cl¨¢sica: est¨¢n en bits. Despu¨¦s, haces tu procesamiento en cu¨¢ntica, pero la salida, la interpretaci¨®n de esos datos necesitan pasar a cl¨¢sica otra vez. O sea, la computaci¨®n cu¨¢ntica nunca quita de la ecuaci¨®n la cl¨¢sica. Y en hardware, el procesador Eagle actual ha madurado, ha tenido muchas versiones. Pero la comunicaci¨®n entre unidades es muy importante. Lo aprendimos en cl¨¢sica: no puedes construir un monolito porque es muy dif¨ªcil controlar. Lo que hacemos es apostar por unidades peque?as que comunicamos con enlaces cl¨¢sicos primero.

P. ?Computaci¨®n cu¨¢ntica e inteligencia artificial juntas pueden suponer, esta vez s¨ª, una amenaza para la humanidad?

R. Tomemos el ejemplo de factorizaci¨®n. La computaci¨®n cu¨¢ntica puede dejar obsoletos los sistemas de criptograf¨ªa actuales. Eso lo sabemos. Pero como hemos visto un riesgo, hemos empezado a trabajar en algoritmos de seguridad cu¨¢ntica [quantum save] que no se pueden desbancar. Ya tenemos tres en el NIST [National Institute of Standards and Technology] que ayudan ya a adoptar otro tipo de criptograf¨ªa. La nueva tecnolog¨ªa crea muchas oportunidades.

P. Pero ?y si la desarrollan comunidades que no comparten nuestros valores?

R. Para llegar a la utilidad cu¨¢ntica llevamos trabajando 40 a?os para crear la ciencia de la informaci¨®n cu¨¢ntica. Y, adem¨¢s, en nuestro ADN est¨¢ construir chips. Toda esa tecnolog¨ªa no est¨¢ al alcance de cualquiera.

P. ?Qu¨¦ permite la computaci¨®n cu¨¢ntica?

R. Uno de los ¨¢mbitos m¨¢s prometedores y la raz¨®n por la que yo empec¨¦ con cu¨¢ntica, que ense?o en la universidad, es su capacidad de abordar temas a los que no llegamos de manera cl¨¢sica. La cu¨¢ntica permite descubrir en los datos relaciones que son muy dif¨ªciles de desvelar con los medios actuales cl¨¢sicos. La inteligencia artificial es descubrir relaciones entre los datos y, con computaci¨®n cu¨¢ntica, vamos a tener una herramienta que nos va a ayudar much¨ªsimo. Pero donde va a marcar m¨¢s la diferencia es en la simulaci¨®n. Si de verdad queremos entender la naturaleza, las part¨ªculas, con un ordenador cl¨¢sico es imposible. Entender el comportamiento de la materia es cu¨¢ntica.

P. ?Y eso permite conocer el origen del universo y de una enfermedad?

R. Se puede aplicar, por ejemplo, para terapias dirigidas. Imagine ser much¨ªsimo m¨¢s preciso, entender a nivel molecular, a nivel celular, c¨®mo act¨²a una terapia dirigida. Ya tenemos investigaciones de uso cu¨¢ntico en este campo. Son pasos peque?os, pero ya apuntan el futuro. Creo que se podr¨¢ entender la naturaleza y la materia de una manera que no se pod¨ªa antes y eso tiene muchas consecuencias, tanto para dise?ar nuevos materiales como en el ¨¢mbito biol¨®gico.

En el ¨¢mbito cu¨¢ntico, Espa?a puede sacar pecho

P. ?Y supondr¨¢ mucho gasto energ¨¦tico? La inteligencia artificial s¨ª lo exige-

R. La cu¨¢ntica no necesita tantos datos ni energ¨ªa para entender las nuevas relaciones ni para entrenarse. Es de bajo consumo. Puedes calcular m¨¢s y mucho m¨¢s r¨¢pido.

P. ?Espa?a tiene talento para afrontar estas tecnolog¨ªas?

R. En t¨¦rminos acad¨¦micos, la calidad de nuestras universidades es buena. Es cierto que se tienen que adaptar y poner programas cu¨¢nticos y de inteligencia artificial generativa, pero la base es muy muy buena. He estado en muchos pa¨ªses y lo puedo confirmar. Donde hay que avanzar es en la transferencia del mundo acad¨¦mico al mundo empresarial. La gente buena intenta buscar experiencia internacional y, a veces, se queda. Pero hay programas para atraer talento. En el ¨¢mbito cu¨¢ntico, por ejemplo, Espa?a puede sacar pecho no solo por la gente que tenemos a nivel mundial, sino tambi¨¦n por ecosistemas como el vasco, donde la calidad investigadora es reconocida a nivel mundial.

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